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1960年5月,安徽省科学技术情报研究所正式成立,这标志着我省科技情报(信息)事业的开始。至今,我省科技情报(信息)事业已走过了近40年的历程。除了安徽省科技情报研究所外,一些省直部门以及各个地市都相继成立了各自的情报研究机构,逐步形成了以省科技情报研究所(该所是全省科技文献收藏中心、省级专利文献服务中心、国家一级查新咨询中心、全省科技信息网络中心)为主的遍布全省的科技情报(信息)服务网络。 改革开放以来,在各级政府和部门的大力支持下,我省的科技情报(信息)事业有了很大的进步和发展。目前,仅省属及地市科委系统的各级情报机构就已达23个,从事科技 相似文献
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超临界水对褐煤和长焰煤的气化实验研究表明煤的变质程度越低、煤样的颗粒越小气化率越高;催化剂的种类对气化效果有着显著影响,KOH可使褐煤获得的气体转化率达94.65%,K2CO3获得气体的转化率为73.58%。超临界水对褐煤、长焰煤气化的主要产物是H2、CH4、C2H6、C2H4、CO3实验对低燃烧值的褐煤通过深加工而变为附加值的工业燃料具有理论和实际意义。 相似文献
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通过测量β-巯基乙醇(β-ME)-十二烷基苯磺酸钠(SDBS)-牛血清白蛋白(BSA)体系的共振光散射强度,建立了一种测定BSA的快速、简便的共振光散射光谱法。考察了PH值、β-ME和SDBS的浓度、试剂的加入顺序等因素对共振光散射强度的影响。实验结果表明,在PH值为2.4,β-ME的浓度为0.71mol·L^-1,SDBS的浓度为6.5×10^-4mol·L^-1条件下,测定BSA的线性范围为1.0×10^-8—7.0×10^-7mol·L^-1,检出限为6.0×10^-9mol·L^-1。将该法应用到合成样品中BSA及人血清样品中总蛋白的测定,所得结果与传统的考马斯亮蓝法的测定结果基本一致。 相似文献
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党的十七大报告中指出要加强能源资源节约和生态环境保护,增强可持续发展能力,但在实际工作中还存在着许多问题。本文就现阶段我国能源资源节约和生态环境保护过程中的问题进行了探讨并提出相应思考意见。 相似文献
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为探讨韶关市学龄前儿童血铅水平及其对儿童身高、体质量的影响,随机抽取1128名2~6岁儿童为调查对象,测定其身高、体质量,并分别换算成z标准分;采指端末梢血20止,用钨舟原子吸收光谱法,测定血铅水平。结果显示,2~6岁1128名儿童均值97.9μg/L,几何均值82.1μg/L,铅中毒率39.89%,血铅水平及铅中毒率,男、女童无显著差异;血铅值与身高呈显著性负相关,随着年龄的增加,其相关系数减少;在6岁前,血铅值与体质量呈显著性负相关;高血铅组(≥100μg/L)女童体质量、身高z分显著低于低血铅组;男童体质量Z分显著低于低血铅组。提示年龄越小,铅暴露对儿童身高、体质量发育的损害越大;其中对女童的影响较明显。 相似文献
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在END样本下,研究一种由Jones等于1998年提出的非参数密度估计:边缘频率插值密度估计.本研究利用Bernstein型不等式,在较弱的假设条件下,证明该估计的一致强相合性,并得到相应的收敛速度.所得结果推广和改进了文献已有结果. 相似文献
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安徽省科技情报研究所作为一个非营利性的社会公益研究机构,在过去的40年中,走过了漫长而艰巨的创业、发展之路,在安徽省各级领导的关心和支持下,已从当初的几个人发展成今天一支近百人的队伍,成为安徽省最大的科技信息资源收藏和服务中心、情报(信息)咨询服务中心、科技信息网络中心;全所每年接待的各类用户超过万人,完成委托的各种检索、查新、咨询课题数百项(1999年近千项),并承担政府有关部门下达的情报研究、咨询和软科学研究课题,同时为 相似文献
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采用静电探针技术对微波电子回旋共振(MW-ECR) 等离子体进行了诊断,利用等离子体增强 非平衡磁控溅射(PE-UMS)法在常温下制备了Zr-N薄膜, 通过EPMA,XRD,显微硬度对膜的 结构和性能进行评价.实验结果表明,随氮气流量增加,总的等离子体密度从807×109c m-3增加到831×109cm-3然后逐渐减小为752×10 9cm-3;而N2+密度则从312×108< /sup>cm-3线性递增到335×109cm-3;电子温度变化 不大.对薄膜而言,随N2+密度增大,样品中氮含量增加,而晶粒逐 渐变小,当样品中N/ Zr原子比达到14时,薄膜中出现亚稳态的Zr3N4相以及非晶相, 在更高氮流量下,整 个薄膜转变为非晶态.与此相应,薄膜硬度由最初的225GPa增大到2678GPa 然后逐渐减 小到1982GPa.
关键词:
氮化锆薄膜
ECR等离子体
磁控溅射
诊断 相似文献
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基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种采用近红外光谱快速鉴别转基因小麦种子的方法,对不同品种的9个转基因小麦样品种子分别建立了鉴别模型。对9个小麦样品共225个样本,通过近红外光谱仪扫描获得从4 000~12 000 cm-1波段范围的光谱数据。为了消除噪声,对原始数据先进行了归一化预处理;然后使用主成分分析(PCA)方法得到能反映小麦种子97.28%光谱信息的前10个主成分,提高了数据处理效率;最后利用仿生模式识别(biomimetic pattern recognition, BPR)方法建立小麦品种的鉴别模型。对于每个样品中的25个样本,随机挑选15个样本作为训练样本,其余10个样本作为第一测试集,其他品种共200个样本作为第二测试集。在对第二测试集平均正确拒识率达到96.7%的情况下,对第一测试集中的样本取得了95.6%的平均正确识别率。实验结果表明,该方法具有较高的鉴别准确度,可以作为一种快速无损的转基因小麦种子鉴别方法。 相似文献