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设A是n阶整数矩阵,J是所有元素为1的矩阵,矩阵方程A~m=λJ(1.1)的求解及解的分类是一个相当困难的问题。Ryser,Lam,Wang等人研究上述问题,给出了方程(1.1)的几类g-循环解。为了进一步研究方程的解,我们首先引入方程(1.1)基的概念。 相似文献
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本文讨论了分块Toeplitz循环阵,分块Hankel循环阵的性质。证明了分块Toeplitz循环阵相似于一个准对角阵;分块Hankel循环阵相似于一个结构简单的矩阵。进一步给出了这两类矩阵特征多项式的表达式。在此基础上给出两个分块Toeplitz循环阵,分块Toeplitz循环阵与分块Hankel循环阵,分块Hankel循环阵与分块Toeplitz循环阵及两个分块Hankel循环阵相乘的快速算法,两类矩阵求逆的快速算法,两类矩阵为系数的线性方程快速求解算法。算法所需运算量均为O(n~2mlgm+mn~(2.496)) 相似文献
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多重Toeplitz矩阵与多重Hankel矩阵相乘的复杂度 总被引:1,自引:0,他引:1
1.二重Toeplitz矩阵相乘的快速算法nm阶方阵 称为nm型2重Toeplitz矩阵,其中A_i(i=-n+1,…,n-1)为m阶Toeplitz矩阵. 定义.设p_1×p_2矩阵A=(a_(ij))_(p_1×p_2),B为q_1×q_2矩阵.称p_1q_1×p_2q_2矩阵 相似文献
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In this paper, it is showed that the computational complexity of inversion of block triangular Toeplitz matrix U= (U0, U1,…, Un-1 ) is O (m2nlogn + m3), as well as solution of block triangla r Toeplitz linear systems, where U 's are m×m mat rices. By using this results, we reduce arithmetic operations of division of polynomials from O(nlog2n) to O(nlogn). 相似文献
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1.引言 众所周知,在并行数值代数研究中,降低矩阵求逆与线性方程组求解并行步是一个相当困难的问题。1976年Csanky证明了上述两问题均可在O(log~2n)并行步内完成,所用处理机台数为O(n~4)。然而能否找到时间步为O(logn)的并行算法,长期以来是人们极为关注的问题之一。对于特殊矩阵及方程的研究更是如此。目前除几个极其特殊的 相似文献
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