红外光谱技术在茶叶分析中的应用综述

在总结大量文献的基础上,对中、近红外光谱技术在茶叶分析中的应用进行了较为全面的综述;指出红外光谱技术因具有速度快、成本低及重现性好等优点,近年来在生物和食品等领域得到了越来越广泛的应用.     

土壤及沉积物中25种芳香胺的固-液-液萃取及气相色谱-质谱测定方法初步研究

建立了土壤及沉积物中25种芳香胺的固-液-液萃取及气相色谱-质谱(GC-MS)测定方法。样品中的25种芳香胺在碱性条件下用水-甲基叔丁基醚共同萃取,并考察了碱液浓度对萃取效率的影响。结果表明,优化条件下方法的精密度(RSD)小于18%(n=6),25种芳香胺的回收率有16种在50%以上,方法检出限(LOD,3σ)为0.11~1.90μg/kg。     

高性价比智能动平衡检测系统设计

介绍了一种高性价比的智能动平衡检测系统的总体框架,分析了系统的工作原理,阐述系统中压控跟踪滤波、柔性倍频及基于软件补偿的不平衡量计算三个关键技术。实验结果表明,该系统具有性价比高,适用范围广,测量精度高等特点。     

不同通风模式下隧道酒精池火热传递过程

为分析不同通风模式对于池火热传递过程的影响,在隧道模型内进行直径0.5 m酒精池火实验,测试和对比燃料质量损失速率、火场温度、火焰辐射热和对流换热热通量.结果表明:在0.5 m/s纵向排烟模式下,旺盛阶段连续火焰区火焰辐射热通量比自然通风条件增加了30%左右,这对火灾热传递过程控制不利.在0.8,1 m/s纵向排烟条件下,旺盛阶段连续火焰区火焰辐射热通量及上部热烟气层温度显著降低.0.5 m/s顶部排烟显著降低了旺盛阶段连续火焰区火焰辐射热通量,火灾最晚达到旺盛阶段,较早进入衰减阶段.0.5 m/s顶部排烟是本实验条件下最佳的排烟模式.     

一步法制备PNIPAAm-g-PAN/PSt载银复合微球及其抗菌性能研究

以AgNO3为金属源,通过乙醇将与聚N-异丙基丙烯酰胺接枝聚丙烯腈/聚苯乙烯（PNIPAAm-g-PAN/PSt）聚合物微球表面酰胺基团配位的银离子（Ag+）还原,一步法制备了PNIPAAm-g-PAN/PSt载银复合微球。通过傅立叶变换红外（FTIR）和紫外-可见光光谱表征发现,由Ag+还原所得的Ag纳米颗粒被成功地固载在PNIPAAm-g-PAN/PSt 微球上;用透射电子显微镜（TEM）对载银微球的大小和形态进行了表征;热重分析（TGA）结果表明,固载在微球表面的银纳米颗粒的含量（质量分数）为12%;抗菌实验结果表明,所制备的载银微球具有抗革兰氏阴性菌的活性。     

历史时期湖北省干湿气候的时空变化

利用湖北大量的历史文献重建的各地区早涝等级序列，建立了能基本反映出早涝长期演变规律、长而统一的干湿指数序列，通过经验正交函数(EOF)计算，着重分析了几个具有典型代表性的干湿指数空间分布特征以及这几种分布出现的时间变化周期．     

基于多光束混合外差干涉的相位增强技术研究

激光外差干涉测量技术是微振动探测的重要手段,随着微纳应用的拓展,人们对精密测量系统的相位检测灵敏度提出了更高的要求.传统提高测量灵敏度的方法有优化外差干涉系统方案、改进相位重建算法和降低关键器件噪声等.本文提出了一种多光束混合干涉的相位增强方法,经过理论推导和实验验证得到如下近似条件:校正光与信号光的初相位相差πrad情况下,两光束的功率越接近,系统对目标的弱振动振幅响应越大.实验设计的两光束功率相差1%时,观察到了最大146倍的增强效果,该方法在微振动物体高灵敏度测量上具有较大的应用价值,在现有器件指标和相位解调算法不变的基础上可大幅提高外差干涉测量系统的探测能力.     

200701号孟湾风暴路径偏北的原因及对云南的影响

本文应用常规气象探测资料,结合风云卫星、新一代多普勒雷达等非常规探测资料,综合分析了2007年1号孟湾风暴的移动路径和对云南5月中旬降水的重要影响。研究发现,西太平洋副热带高压（以下简称副高）西移到中南半岛,位置偏西,势力强大,并伴随一支深厚的偏南风急流,是孟湾风暴路径偏北、位置偏西的主要原因;通过诊断分析,发现孟湾风暴带来充沛的水汽和有利的辐合条件,加之冷空气的共同影响,造成云南持续大雨暴雨天气。     

炼钢组炉问题优化模型及其动态规划算法

针对炼钢组炉计划编制中的集约优化问题,建立了各优化目标下的数学模型,并利用动态规划法,对该优化问题进行了求解.经算法时间复杂性分析和实际生产数据仿真演算,结果表明在一定的生产条件下,该算法能在合理的时间范围内给出一批合同最优的组炉方案,使得生产余材最小,可显著降低组炉计划余材量,经济效益非常显著.     

男子200m和跳远全国纪录的灰色GM（1,1）模型及预测

运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子200m和跳远全国纪录的灰色GM（1,1）预测模型,并进行后检差检验。结果表明,预测模型精度均为一级（GOOD）。同时运用该预测模型对2000年运动成绩进行预测。