压缩视频的高清晰度恢复方法

讨论了从一系列低清晰度视频中恢复出高清晰度视频的两种方法,它们有区别于以前针对于原始视频的恢复方法.此两种方法是针对于压缩视频的,例如MPEG压缩视频.它们各有其优点,通过仿真进行比较并得出结论.     

基于直方图特征函数HCF的数字隐写算法

为了提高原始信息的保密性和抗攻击的鲁棒性,本文提出了一种新的水印嵌入策略,即基于直方图特征函数HCF的数据隐藏方法,隐藏信息位置不明显且取值具有随机性。在假定独立性条件下,隐写图像的直方图是噪声概率群分布函数PMF和原始直方图的卷积。在频域这种卷积可看做是直方图特征函数HCF和噪声特征函数的乘积。基于此架构采用DCT变换嵌入隐藏信息。实验结果表明本算法具有更好的鲁棒性,并能在攻击后检测出绝大部分隐写图像。     

"益心酮"粉针剂含量的测定

给出了两种“益心酮”粉针剂含量的测定方法：紫外-可见分光光度法和高效液相色谱法,结果两种方法均能很好地测定其有效成分,达到质量控制的目的。     

施工过程混凝土收缩徐变的试验研究

本文通过对某一施工中的八层框架结构的钢筋混凝土柱进行施工期间的包括收缩徐变变形值的现场测量,得到现场条件下钢筋混凝土柱应变发展曲线．将实测值与理论分析值进行了分析比较,分析结果表明考虑施工过程才能正确反映混凝土收缩徐变规律．     

北京市水资源承载力的现状及驱动力分析

本文阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素，根据北京市各县区的统计资料，分析了北京市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子．结果表明：人口和GDP是影响北京市水资源承载力变化的主要驱动因素．2001年北京市人口总量已达1367．78万人，为水资源最大承载人口的5．81倍．再加上工农业的发展，已经大大超过了北京市水资源的承载力，使得北京成为世界上严重缺水的大城市之一．根据人口的GDP增长率，通过多元线性回归模型，预测出了2010年和2015年北京市水资源的供需状况．并提出要实现水资源的供需平衡，应当实行开源节流并重的政策．     

抗生素荧光光谱法检测研究

利用荧光光谱法对水中四环素类抗生素(盐酸金霉素)、喹诺酮类抗生素(盐酸左氧氟沙星)的残留进行了检测。探讨抗生素光谱特征峰强度与浓度之间的关系,建立了含量检测模型函数,并利用回收率和相对误差对模型函数进行分析评价。结果表明:在0～27.5μg/mL范围内的盐酸金霉素和在0～1.5μg/mL范围内的盐酸左氧氟沙星模型相关系数都超过0.99,相对误差均小于2%,回收率均在96%～102%内。证明基于荧光光谱所构建的检测模型能够实现水中抗生素的检测,并具有很好的有效性和稳定性。     

一种计盒维数估算的新方法

根据3种标准分形体(Koch曲线、Sierpinski三角形垫片、Vicsek分形)的实验,总结得出一种计盒维数估算的实用方法:1)盒子尺寸不应该是无限小,而应该是不大不小; 2)盒子数量尽可能多,但不要太多; 3)盒子采用指数递减速率; 4)盒子递减速率最好接近分形体结构,建议不采用常用的递减速率(ε=1/2、ε=1/3、ε=1/4),对于自然图形,建议指数递减速率采用ε=0. 75或ε=0. 80; 5)对于标度区识别,需要依据一定准则,判断合理的点对数量.本方法也适合3维目标的计盒维数和1-3维边界维数的估算.     

提高现浇楼板负弯矩钢筋一次性合格率的改良研究

传统现浇混凝土楼板钢筋绑扎过程中，施工单位按施工图要求绑扎负弯矩钢筋，需注意其长度、间距、弯钩长度及正确位置和网格状态。因各种原因负弯矩钢筋容易压弯，发生严重变形或倒伏，在混凝土浇筑环节，变形倒伏的钢筋发生了移位，从而影响现浇混凝土楼板整体的耐久性。文章通过分析现浇楼板负弯矩钢筋出现变形、重叠导致施工质量出现薄弱的原因，从原材料选取、钢筋绑扎、施工工艺流程化等环节探索改进方案，以提高现浇楼板负弯矩钢筋验收一次合格率，并对改良后的新型马凳筋的应用技术、工艺优缺点、性能标准、质量控制方法、推广措施进行了介绍。     

异丙甲草胺农药残留吸收光谱检测方法研究

除草剂可以快速、有效地进行除草，已被广泛应用，但是在除草剂使用同时也会对周围环境和农作物带来一定程度的污染，例如农业生产过程中经常发现由于除草剂使用不当而使果树中毒的现象。异丙甲草胺是一种酰胺类选择性除草剂，被广泛应用于旱地作物、蔬菜和果园、苗圃。根据相关文献报道，基于气相色谱法、气相色谱-质谱联用法和固相萃取等方法可以实现异丙甲草胺残留检测，而基于吸收光谱法对异丙甲草胺的分析未见相关文献报道，提出直接利用吸收光谱及其导数光谱分析法实现异丙甲草胺农药及其在苹果汁中的农药残留检测。首先利用分光光度计对不同浓度异丙甲草胺药液进行吸收光谱实验研究，发现在266 nm处有明显吸收光谱特征峰。对农药吸收光谱进行拟合分析，得到异丙甲草胺药液浓度和吸光度之间预测模型函数方程，函数方程为y=2.147 09x+0.031 98，相关系数为0.998 5。然后利用分光光度计对苹果汁-异丙甲草胺混合溶液进行吸收光谱实验研究，相对于纯苹果汁吸收光谱，在混合溶液吸收光谱中发现266 nm处为异丙甲草胺所对应的特征峰。对苹果汁中药物浓度和吸光度进行建模，模型函数为：y=0.704 9+0.826 8x，其相关系数为0.991 1。可以看出，当苹果汁中异丙甲草胺残留量很低时，其农药吸收光谱特征峰并不明显。为进一步提高检测效果，对混合溶液吸收光谱进行一阶导数处理，得到其一阶导数吸收光谱。与苹果汁吸收导数光谱相比较，苹果汁-农药混合溶液导数光谱有两个明显特征光谱峰，分别位于269和276 nm处。进一步分析苹果汁-异丙甲草胺混合溶液的导数吸收光谱峰值与农药含量之间的关系，对异丙甲草胺含量与导数光谱吸光度进行函数拟合。其中269 nm对应预测模型函数关系式：y=0.005 3-0.090 6x，相关系数r=0.992 5；276 nm对应预测模型函数关系式为y=-0.000 769-0.302 8x，相关系数r=0.990 6。为验证由吸收光谱和其一阶导数光谱所得苹果汁中农药残留预测模型的准确性，另外配置五种浓度苹果汁-异丙甲草胺混合溶液。然后在同等条件下对其进行吸收光谱实验，将266，269和276 nm处的吸光度分别代入对应模型函数可求得浓度预测值，结合已知浓度值可计算其平均回收率，其中吸收光谱266 nm对应平均回收率为104.68%，导数光谱269 nm对应平均回收率为104.59%，276 nm对应平均回收率为105.18%。对苹果汁中异丙甲草胺检测模型进行分析，计算得到检出限(LOD)和定量限(LOQ)参数值，其中原始吸收光谱对应LOD和LOQ分别为0.014 8和0.049 2 mg·mL-1，一阶导数光谱对应LOD和LOQ最小值分别为0.001 5和0.004 9 mg·mL-1。研究结果表明，采用吸收光谱方法对苹果汁中异丙甲草胺进行直接检测与分析是快速和可行有效的，而且对吸收光谱进行导数运算处理后，检测效果更优。     

大学英语四级听力考试技巧

如今,大学英语四级考试已进行了改革,改革后的新题型中听力部分的分值增加到了35%,和阅读理解一样在整个测试中有着举足轻重的地位.在四级考试的所有题型中,听力是大部分学生最薄弱的环节,本文主要对大学英语四级听力考试的技巧作了几点总结,希望对大家有所帮助.