基于RANSAC方法的星表自动匹配方法

本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。     

谐波治理、保护节电四新技术的推广应用

本文对目前电力系统内的低压配电网谐波污染与功率因数降低、电磁干扰无功功率补偿、谐波治理、保护节电等技术的解决方案，以及成套装置中所需元器件的安装测试效能进行了简单的阐述。     

核覆盖算法在光谱分类问题中的研究

针对光谱分类,提出了一种基于核技巧的覆盖算法——核覆盖算法。该算法将核技巧与覆盖算法相结合,并在特征空间中抽取支持向量。实验表明核覆盖算法在光谱分类中的精度与SVM相差不大,但是它只涉及距离的计算,不必象SVM那样求解二次规划问题,对于核宽的选择也不象SVM那样非常敏感。核覆盖算法与覆盖算法相比分类性能相当,它的优势在于引入的非线性映射Φ改变了样本集在特征空间中之间的距离关系,使得核覆盖算法得到的支持向量个数大大少于覆盖算法。     

太阳：我真的还能再活50亿年

 作为地球能量的驱动机，太阳这颗恒星一直备受关注，它的变化关乎人类命运。比如最近关于"太阳死机"的传言"死灰复燃"，并言之凿凿称"我们的太阳正在逐渐停止工作，甚至可以说正逐渐进入暮年!因为不少科学家发现，太阳近期所分泌的太阳黑子数量正在不断减少，所分泌出的太阳光温度比以往都要变低。如果长期以往这样下去的话，太阳所折射出的太阳光将没有任何的光照作用"。为了证实其权威性，还标注此消息来源为美国太空空间站。     

SKLOF:一种新的超新星候选范围约减算法

超新星是宇宙学中的"标准烛光",其在星系中爆发的概率很低,是一种特殊、稀少的天体,只有在大量观测的星系数据中才有机会遇到,而正处于爆发期的超新星会照亮其整个星系从而在观测获得的星系光谱中具有较明显的特征。但是,目前已发现的超新星数量相对于大量的天体而言又是非常稀少的,搜寻它们所用的计算时间成为能否进行后续观测的关键,因此需要寻找高效率的超新星搜寻方法。对超新星候选范围进行约减的LOF算法的时间复杂度较高,计算量大,不适用于大规模数据集。为此通过对LOF算法进行改进,提出了一种在海量星系光谱中快速约减超新星候范围的新方法(SKLOF)。首先对光谱数据集中离中心点近的数据点进行数据剪枝,剪掉那些肯定不是超新星候选体的光谱数据对象,然后利用改进的LOF算法计算剩余的光谱数据的孤立性因子并降序排列进行离群搜索,最后获得超新星候选体的较小的搜索范围以便进行后续的证认。实验结果表明,该算法十分有效,不仅在精确度上有所提高,而且相比于LOF算法还进一步缩短了算法的运行时间,提高了算法的执行效率。     

银盘恒星的金属丰度梯度

银盘上化学元素的丰度梯度对研究银河系特别是银盘的形成与演化过程有着重要的意义. 丰度梯度的时空变化趋势是银河系星际介质增丰历史以及内落、外流等过程的反映, 是银河系化学演化模型的重要约束. 利用陈玉琴和Edvardsson等人两个样本中235颗F, G型中小质量星的金属丰度数据, 结合崔辰州等人轨道计算程序得出的轨道参数, 分析了银盘金属丰度梯度在空域、时域的变化. 分析结果表明: 薄盘内存在径向和法向丰度梯度, 大小分别为- 0.116 dex/kpc和- 0.309 dex/kpc, 并且有随银河系的演化逐渐变陡的趋势; 从18个厚盘样本中没有发现丰度梯度. 统计结果支持ELS模型在薄盘演化过程中起主导作用, 而SZ模型在厚盘演化过程中起主要作用的观点. 同时, 该统计结果还表明气体的内落、外流过程在银河系演化过程中起着非常重要的作用.     

Neutron Star Motion in the Disk Galaxy

The neutron star motions are based on the undisturbed finitely thick galactic disk gravitational potential model. Two initial conditions, i.e. the locations and velocities, are considered. The Monte Carlo method is employed to separate rich diversities of the orbits of neutron stars into several sorts. The Poineare section has the potential to play an important role in the diagnosis of the neutron star motion. It has been observed that the increasing ratio of the motion range vertical to the galactic plane to that parallel to the galactic plane results in the irregularity of neutron star motion.     

天体光谱获取率最高的望远镜——LAMOST

现代天文学所研究的对象,即各种各样的天体,几乎都是“看得见而摸不着”的。于是,1825年法国哲学家孔德在他的《实证哲学讲义》中断言“恒星的化学组成是人类绝不能得到的知识”,以此来说明人类认识的局限性。然而,孔德的预言被30年之后的天体光谱术打破了,方法就是将天体的光通过天文望远镜和光谱仪分解成光谱,再分析研究光谱照片。利用天体光谱不但能够确定天体化学组成,而且还能确定其温度、压力、密度、磁场和运动速度等物理条件。150年来,天文学家为观测各种天体光谱而建造各式各样的望远镜和光谱仪,使人类对天体化学组成和物理本质的…     

《周髀算经》与阳城

根据<周髀算经>中的盖天模型,用天文学方法对其实测数据进行了拟合,确定<周髀算经>的观测年代为公元前511年左右.同时,还对西汉末年、西周初年和夏初的二至晷长数据进行了拟合,得出了对应的观测年代和可能的观测地点,与古代文献记载的"周公卜洛"和"禹都阳城"是相符合的.     

基于非参数回归与最近邻方法的恒星光谱自动分类

恒星光谱数据的自动识别与分类是现代巡天望远镜所产生的海量光谱数据处理的一项重要研究内容。针对流量未定标的低分辨率恒星光谱设计了一种有效的自动分类方案,实现恒星光谱的MK分类：光谱型及其次型分类,光度型分类。该方案由三部分实现：(1)连续谱归一化：基于小波技术提取低频信号逼近连续谱的方法;(2)七种光谱型及其次型的分类通过非参数回归方法实现。(3)光度型分类通过基于最近邻的χ2方法实现。实验结果表明该方案能够有效实现恒星光谱的MK分类,光谱型及其次型的分类精度为3.2个光谱次型,Ⅰ-Ⅴ光度型的正确识别率为60%, 次优统计率为78％。该方案训练速度快,方法实现容易,适用于海量恒星光谱自动分类处理系统。