论劳动合同违约责任

劳动合同违约责任属于民事责任中的违约责任。运用违约责任的基本原理着重分析了劳动合同违约责任的一些基础性问题，即劳动合同违约责任的概念与特征、归责原则等。结合我国目前的劳动就业状况，尤其是在《劳动合同法》立法之时，对这些基础性问题的深入研究更是有很强的现实意义。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

非线性0-1规划问题的蜂群算法

针对非线性0-1规划,提出采用一种智能优化算法——蜂群算法进行求解.描述了蜂群算法的实现过程,并在计算机上编程予以实现.经大量实例测试,并与其它算法进行比较,获得了满意的结果.说明了蜂群算法在解决非线性0-1规划问题上的可行性与有效性,同时具有良好的优化能力..     

基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断方法在变工况条件下诊断效果不佳的问题,提出了一种基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先以滚动轴承时域信号数据作为输入,针对信号的时变性改进了数据池化层,改进的数据池化层利用三个连续的卷积层串联构建而成,目的在于能够有效地提取振动信号中的故障特征信息,并减少残差神经网络中参数的计算量;然后设计了一种空洞卷积和残差块相结合的空洞残差块,用于特征信息的学习;最后通过在全连接层后加入Dropout层丢弃一定比例的神经元,能有效避免过拟合的负面影响.使用凯斯西储大学轴承数据集进行仿真实验,与SVM+EMD+Hilbert包络谱、BPNN+EMD+Hilbert包络谱和Resnet三种方法作对比分析,结果表明该方法在变工况下的滚动轴承故障诊断中具有更高的诊断准确率、更强的抗噪性和泛化能力.     

卓越工程师实践教学体系的探索与实践

结合目前国内高等教育对大学生及研究生工程实践能力的要求及学校近两年来建设卓越工程师教育实践教学体系的经验和教训,阐述了卓越工程师培养的建设及改革措施,改革主要以专业建设为主线,实施全方位、多层次、多类型、重亮点的教育教学一体化改革思路而展开。实践证明,改革取得了可喜的教学成果,卓越工程师班从中受益,显著提升了学生的工程技术实践能力,对国内工科类高校工程教育改革具有一定的借鉴意义。     

某引水工程天然放射性浓度水平及危害评价

通过对该引水工程南、北线工程涉及区地表岩土体γ照射量率;铀、钍、钾含量;土壤氡、水氡浓度水平以及库区水中总α、总β含量进行分析研究,结合《铀矿地质勘查辐射防护和环境保护规定》(GB15848-2009)、《生活饮用水卫生标准》(GB5749—2006)对工程涉及区进行天然放射性分析评价表明:库区天然放射性核素浓度水平较低,库区水体满足生活饮用水卫生标准;南线经过多处花岗岩体,天然放射性辐射较强,危害大;北线天然放射性辐射较南线弱,危害小,局部地段经过一定的防护,能保证引水工程的安全。     

基于SVM的高维不平衡数据集分类算法

由于数据量的不断增长,出现了大量的不平衡高维数据,传统的数据挖掘分类算法在处理这些数据时,易受到样本分布和维数的影响,存在分类性能不佳的问题.提出一种针对不平衡高维数据集的改进支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)分类算法,首先通过核函数将数据集映射到特征空间中,再引入改进的核SMOTE(Kernel Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法而得到正类样本,使两类样本数目平衡化;然后将维数高的数据集通过稀疏表示的方法投影到低维的空间中,实现降维;最后根据空间的距离关系来确定在输入空间中合成样本的原像,再对得到的平衡样本集通过SVM来分类,通过仿真实验验证了该算法对于高维不平衡数据集有较优的分类性能.     

基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法

针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配率较高的问题,提出一种改进的FAST和FREAK的图像匹配算法.该算法首先在圆形邻域上不断改变像素点个数,并与其他FAST像素模板进行对比,从而建立FAST-9特征点提取方法;然后计算其FREAK局部不变特征描述符,生成特征向量;最后通过RANSAC一致性筛选剔除误匹配点.实验结果表明,本文算法与SIFT、BRIEF算法比较,图像匹配时间缩短且图像匹配精度有一定的提高,并且对图像的旋转差异、尺度差异和光照差异都具有较好的鲁棒性.     

大开放实验室环境及体系化学科竞赛机制的构建与实践

针对目前实验室开放时间短、实验室人员紧缺、实验设备利用率低、学生科技课题少、学科竞赛参与面窄的问题,建立了集时空开放、设备开放、管理开放、校企开放等为一体的"大开放"实验平台,通过主办及承办多个通信及信息安全领域相关的学科竞赛,形成了涵盖"选拔-组队-课题支撑-培训-竞赛-产学研跟进"的学科竞赛机制。实践三年来,显著减轻了实验教师的工作量,增强了学生的创新能力,提升了实验设备的利用率、扩展了学生参与竞赛的比例。     

“学生竞赛-科技创新-教师科研”互动模式的研究

结合全国普通高校青年教师多、科技水平弱的现状,构建并实践"学生竞赛-科技创新-教师科研"的互动模式.该模式以学生各种竞赛活动为主体,学生竞赛和教师科研相结合,吸引和鼓励广大教师积极参与到学科竞赛活动中,借学科竞赛锻炼青年教师队伍,提升教师科研水平.