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21.
基于体域网的矿工生命体征监测与运动状态识别
董飞
李彦廷
慕灯聪
赵子含
丰耀辉
葛鲲鹏
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2023,(1):12-18
提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF,用于监测矿工生命体征,识别运动状态.实验测试结果表明,构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点,运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率.
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