Fringe multiplication by reflection

A new method of fringe multiplication is presented in this paper.The method is simpleand applicable.Only one polarizer and one quarter-wave plate are adopted to get fringemultiplication by reflection.     

高择优锌-镍合金电沉积的现场ECSTM研究

采用"二步包封"法制备了性能良好的电化学STM针尖.以此为基础采用ECSTM现场研究了工艺条件下HOPG上高择优锌-镍合金的电沉积过程.研究结果表明这种高择优沉积层以侧向生长方式生长,而表面上电化学活性差的晶面构成了晶体生长过程的保留面,从而进一步形成了与基底表面方向一致的高择优沉积层,X射线研究表明这一择优面为(100)晶面.     

等速电泳法同时检测无机和有机阴离子

本文介绍了利用自制的ＯＣＥＰ－１型离子分析仪,建立了以Ｃｌ－为前导,正丁酸很为尾随,８－羟基喹啉为缓冲配对离子的等速电泳分离系统的新分离分析方法,对ＮＯ＿３,ＮＯ＿２,Ｆ￣－,ＨＣＯＯ￣－及ＣＨ３ＣＯＯ￣－进行分离和同时检测,获得满意的结果。     

褐煤蜡树脂中多环芳烃组成的研究

采用气相色谱法对云南寻甸褐煤蜡树脂和吉林舒兰褐煤蜡树脂,进行了多环芳烃分布特征的研究,从树脂中鉴定出６８个化合物的同系物。两个树脂样均以菲系化合物占有优势,舒兰树脂中菲系列量约三倍于寻甸树脂的相应量     

纳米晶类钙钛矿型锰氧化物导电性的高压研究

研究了纳米晶类钙钛矿型锰氧化物La0.7Sr0.3Mn0.95Fe0.05O3和La0.7Ca0.3MnO3在不同压力、高温处理后的导电性质.结果表明,在室温高压成型样品具有很高的电阻率,居里温度TC附近磁电阻效应很小 随处理压力的增加,电阻率先是降低,至11GPa时达最低点,之后升高.高温处理过的样品经一定压力处理后,其电阻随温度变化曲线的金属绝缘体转变峰向低温跃变,并伴随电阻率的大幅增加. 关键词：     

网上计算机应用能力CAI开发工具的研制

计算机应用能力的CAI软件在近年来已有很大应用市场,很多出版社都发行了这类软件的光盘.但是,迄今网上的有关软件很少.随着因特网的日益推广使用,网上计算机应用能力CAI软件的需求也日益紧迫本文介绍了一种通用的开发工具,可以用来开发各种不同软件的计算机应用能力CAI软件 论文主要讨论了该软件的设计目的、设计思想以及面向对象设计、分析等内容.     

新的NS配体CYCA的合成标记及动物分布的研究

为了探索结构与生物分布性质的关系,合成了一种新的ＮＳ配体Ｌ－半胱氨酸酰－对氯苯胺盐酸盐（ＣＹＣＡ）、以ＳｎＣ１２为还原剂,制备了放化纯大于９３％的＾９９ｍＴｃＯ－ＣＹＣＡ。探讨了ＰＨ值和反应温度对＾９９ｍＴｃＯ－ＣＹＣＡ标记率的影响,并对其小鼠生物分布进行了研究。结果表明,＾９９ｍＴｃＯ－ＣＹＣＡ在脑和心肌中具有一定的浓集,在肝脏中有较高浓集,并且清除速度较慢。这些结果对于探索结构与生物分布性质的     

新型旋流分离一体机的分离性能分析

针对旋流器无法对粒径在10 μm左右的固相颗粒进行有效分离的问题,提出了一种过滤分离与旋流分离相结合的新型结构,并对内部流体速度场、压力场的变化和空气柱的稳定性进行了数值分析,对过滤介质的过滤通量和分离效率进行了实验研究.发现在相同操作参数和结构参数下新型旋流分离一体机具有更稳定的内部流场,内部速度、压力降更大,当粒径大于5 μm后旋流分离一体机的分离效率迅速提高,在10 μm 左右的固相颗粒的分离效率能够达到65%~85%,而实验所用普通旋流器的分离效率在60%以下.     

基于磁纳米粒子修饰的SPR传感器

磁纳米粒子是20世纪70年代后逐步产生并发展起来的一种应用前景广阔的新型磁性材料,由于其具有良好的磁响应性、粒径小、比表面积大、生物相容性好等优点而广泛地应用于生物技术领域~([1～3]).采用磁粒子固定抗体的免疫检测与传统的在传感膜上固定抗体的方法相比,不需要金膜和抗体之间的共价连接,因此它极大地简化了抗体的固定,加速了待测物的检测.同时采用层层自组装技术,在金膜的表面交替自组装聚电解质阴阳离子,形成聚电解质膜,不仅对金膜起到了保护的作用,避免了磁纳米粒子与金膜的直接接触,还在一定程度上提高了传感器的灵敏度.     

基于改进卷积神经网络的平面地图道路模糊推理分割方法

由于平面地图呈现方式单一且有限,为提升其多样性需准确分割平面地图中的道路区域。提出一种基于改进CNN(convolutional neural network)平面地图道路和模糊推理分割的方法。选取两个道路信息丰富的数据库,实验选取百度地图(Baidu)数据库和高德地图(Amap)数据库,标记得到含标签信息的像素训练集;用Sigmoid分割目标函数代替复杂的Softmax函数分别训练得到Baidu-CNN模型和Amap-CNN模型;对得到的像素点概率进行非线性映射,构建模糊推理系统;将非线性映射后均匀分布的像素点概率输入模糊推理系统,判断像素点属于道路区域的概率,得到道路分割结果。结果表明:所提算法得到的平面地图道路分割模型较传统算法分割效果更好;准确率可以达到94.49%;单张平面地图的道路分割速度可达到5 s。