浅谈函数的周期性和对称性问题

周期性是函数的一个重要性质,是研究函数图象及性质的重要工具,尤其是一些问题中所隐含的周期性更成为解题的关键所在,而且成为近几年来各种测试的一个命题热点,特别是将函数     

DEA模型在资金分配和管理中的应用

资金的合理使用,是经济活动中的一个非常重要的问题.利用DEA的理论、方法模型,探讨资金的使用效率、分配的合理性,以及最佳资金预算的确定方法.涉及的DEA模型结构属于非参数的最优化DEA模型,以及DEA平行网络结构.模型中所使用的生产可能集是可以评价是否呈现"拥挤"迹象的.     

基于Mamdani型模糊推理的震中烈度预测模型

对应用模糊推理进行系统预测进行了深入的研究,建立了以震级和震源深度为输入的基于Mamdani型模糊推理的震中烈度预测模型.并以四川地区震例数据为例,对数据信息提取,模糊规则建立等关键环节进行了详细的介绍,预测结果分析表明推理模型是可行和有效的.     

Kumaraswamy Binomial分布

在Binomial模型中考虑over-dispersion时,每一个独立事件成功的概率通常被视为一个连续随机变量.在本文中,我们提出了成功概率服从Kumaraswamy分布的混合Binomial模型.讨论了这个模型的随机序和相依性;并用数据来拟合这些模型,数值计算结果表明在拟合某些数据时KB模型比BB模型拟合效果更好.     

砌体结构破坏倒塌过程的离散单元模拟

基于传统颗粒离散单元模型（DEM）,开发了一种绑定式离散单元模型（BTDEM）用于砌体结构崩塌机制的研究,并对一个典型砌体结构的破坏倒塌过程进行数值模拟。结果证实BTDEM方法能够详细地模拟出砌体建筑结构的崩塌过程,同时还可以模拟出砌块的破碎,是一种普适性较强的模拟砌体结构建筑的高效数值方法。BTDEM方法具有计算速度...     

POSITIVE MAPS CONSTRUCTED FROM PERMUTATION PAIRS

A property(C) for permutation pairs is introduced. It is shown that if a pair{π_1, π_2} of permutations of(1,2,…,n) has property(C),then the D-type map Φ_(π_1,π_2) on n× n complex matrices constructed from {π_1,π_2} is positive. A necessary and sufficient condition is obtained for a pair {π_1,π_2} to have property(C),and an easily checked necessary and sufficient condition for the pairs of the form {π~p,π~q} to have property(C) is given, whereπ is the permutation defined by π(i) = i + 1 mod n and 1≤ p q≤ n.     

基于多传感器的地铁站台上车点择优技术

为缓解地铁高峰期出行人流量大,容易在楼梯两侧拥堵,造成候车乘客分布与各车厢拥挤程度不匹配,进而使得乘客在车厢分布不均的情况,设计了上车点择优系统。该系统利用2对红外传感器和2对超声传感器来监控每次上下车厢的人流量,通过STM32F103单片机处理,统计出各节车厢内人数,然后将数据传输至候车区的USART HMI串口显示屏上,使候车乘客了解各节车厢内的拥挤情况,从而选择更优的上车点。上述系统可以改善人们在采用轨道交通出行时,候车位置选择的盲目性和随机性,避免候车客流分布差别很大的情况出现。     

圆支圆板在动爆冲击波作用下的动力响应

为研究装药运行速度对爆炸冲击波毁伤威力的影响,利用Autodyn软件对动爆冲击波作用下装甲钢圆形靶板的变形进行了数值仿真,建立了动爆冲击波作用下圆形靶板中心挠度的理论计算模型,并将仿真结果与理论计算结果进行对比.研究结果表明:装药运行速度极大地提高了沿装药速度方向爆炸冲击波的超压峰值,加快了沿装药速度方向爆炸冲击波的传播速度;建立的理论计算模型能准确计算周围固定圆形靶板在动爆冲击波作用下的中心挠度值,具有普遍适应性.     

基于近邻算法的GAN生成图像质量评价

GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质量评价算法较少且算法运行效率不高.该文提出一种基于近邻算法的生成图像质量评价(Near-Neighbor based Generated Image Quality Assessment, NN-GIQA)算法,实现对GAN生成图像的自动、客观、高效评价.首先,基于ANN算法获取生成图像的近邻构成相似图像候选池,缩小生成图像对比范围;然后,基于KNN算法在相似图像候选池中获取与生成图像最相似的K个真实图像得到生成图像质量分数;最后,评价多个经典GAN模型在多个经典数据集上获取的生成图像的质量.实验结果表明本文方法有效提高了GAN生成图像质量评价的效率和准确性,运行时间仅为其他方法的1/9～1/28,其评价结果和人类主观评价结果的一致性达到80%以上,符合人类视觉感知.     

股权质押、高管薪酬与企业价值基于沪深A股上市公司的实证研究

近年来我国A股市场兴起股权质押的风潮,但投资者对于股权质押的评价褒贬不一。为了研究股权质押融资行为对于企业价值的影响,本研究首次引入了高管薪酬因素对三者之间的关系进行探究,以 2013~2019 年我国沪深 A 股全部上市公司为研究对象进行多元回归分析。通过实证研究发现,控股股东高比例股权质押行为会显著降低企业价值,而高管薪酬的适当增加能够缓解股权质押对企业价值带来的不利影响,说明企业可以提高高管薪酬以增加其工作积极性从而保护企业利益。本研究扩展了股权质押的相关理论,丰富了现有的研究视角,对规范企业股权质押行为具有一定的指导意义。