预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化

为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。     

环渤海地区云量的动力过程相似预报方法

利用环渤海35个台站1954-2002年近50年逐日平均总云量和低云量的观测资料,统计关注区域内少云、中等云量、多云的发生情况;再用同期NCEP再分析资料,计算出预报关注区域内与不同云量形成相关性较好的各种不同要素的平均场,依据动力过程相似原理,利用T213数值预报产品相邻24h预报场,以域块距离为依据,建立云量预报模型,制作日平均总云量和低云量4～9天的预报.经过2003-2007年的预报结果与实况资料的对比检验表明:依据动力过程相似方法建立的云量预报模型对日平均总云量和日平均低云量的预报准确率较高;日平均低云量预报准确率要高于日平均总云量;冬半年预报准确率高于夏半年;天空出现少云的预报准确率高于中等云量和多云的情况.     

CDN内容路由的负载均衡及网络分割算法的研究

CDN(Content Distribution／Delivery Network)技术的产生，是为了给客户提供最佳的内容服务，CDN的实现需要依赖多种网络技术的支持，其中很重要的一项就是负载均衡技术，在两种实现内容重定向功能算法的基础上，对服务器进行负载均衡，分析均衡前后服务器负载情况，并再次对两种算法进行性能比较，详细讨论了网络树的概念，给出了具体的网络分割的算法。     

GPS基线网数据处理系统的设计与实现

GPS基线网数据处理系统包括基线网优化设计、基线数据提取与检核、三维无约束平差、三维基线向量向二维基线向量的转换、二维约束平差、高程拟合、坐标系统转换和 数据库管理系统等子系统,系统还附加地面三角网、三边网、导线网、边角网、水准网和二十种常用测量计算程序。本系统基于Windows98操作系统,采用面向对象的程序设计语言,具有良好的人机界面,使用方便,可直接处理多种基线处理软件的基线文件。系统的平差程序采用压缩存储技术,在现有微机内存条件下,可一次处理成千上万个控制点。系统采用了图象技术,在图上可以选取基线进行检核、选取独立基线进行平差、平差后显示控制网图和误差椭圆图,在图上还可以进行查询各种平差成果。     

软土地基上路堤拓宽工程的稳定性分析及处理对策

结合某湖滨路的拓宽改造工程,采用数值分析软件分析了软土地基上进行新路堤填筑对沉降的影响,并采用强度折减法研究其整体稳定性.数值分析结果反映出加宽后路堤的整体稳定的安全储备不足,新老路堤的差异沉降明显,需要采取加固处理措施.对两种不同的加固措施进行了研究,计算结果表明,采用水泥搅拌桩等进行软基处理能有效地提高路堤的整体稳定性.本文的实例研究对于类似工程可以起到参考和借鉴的作用.     

SVC在电能质量治理中的应用

受到电能质量下降的因素影响,不但会导致电能损耗的持续增加,同时也不利于保障整个电网运行系统的可靠、安全运行。从这一角度上来说,如何对电能质量问题加以有效的治理,避免其对电网正常运行产生干扰,这一点是至关重要的。本文依据这一实际情况,围绕电能质量的治理这一中心问题,以对SVC（静止动态无功补偿装置）的应用作为切入点,在简要分析电能质量问题潜在危害的基础之上,对静止动态无功补偿装置的主要优势进行了分析,并详细阐述了其在电能质量治理中的应用要点。     

多业务门限服务排队系统分析

 通过对系统嵌入马尔可夫链,采用概率母函数的方法,在离散时间状态下对Geom(N,1)/Geom(g)/1/∞/FCFS系统进行分析,得出了按门限服务方式系统的平均排队队长和平均查询周期的解析式.最后,将理论计算与计算机仿真结果进行了比较,二者具有较好的一致性.     

基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估

针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评
价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场
安全性的32 个因素分为“人的不安全行为”和“物的不安全状态”,同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓
扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。
将其应用于龙岗气田L 井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108 和0.165,整个L
井作业现场不安全概率为0.137,并诊断出过程监控缺陷、安全防护设施缺失、作业导致隐患、井控设备缺陷、生产管
理缺陷不安全因素最突出,与现场实际情况一致。该评价方法为现场安全作业提供较为准确的诊断依据。     

非光滑多目标规划的Kuhn－Tucker充分条件及必要条件

对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数引进了Ｈφ－广义凸、广义拟凸、广义伪凸等概念，在广义凸性的条件下，讨论了非光滑多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充分条件和必要条件．     

基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计

随着煤、石油等不可再生资源的过度消耗,人类面临着越来越严重的能源紧缺危机和环境问题。太阳能作为绿色、无污染的可再生能源受到日益广泛的关注与应用。太阳能电池是太阳能发电的关键,其质量的好坏直接影响了能量转换效率、使用寿命和器件稳定性。为了帮助学生理解太阳能电池制备工艺、缺陷、性能三者之间的关系,寻找改善太阳能电池性能的方法,该文设计了基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验系统,介绍了电致发光缺陷检测方法、检测系统的构成及各模块之间的作用和相互联系。以单晶硅太阳能电池为例,对太阳能电池片的各种缺陷问题进行了检测研究,探讨了检测过程中的问题。实践表明,设计的实验系统加深了学生对太阳能电池相关理论知识的理解;培养了学生发现问题、解决问题的实践能力。