“任务驱动”在计算机基础教学的实践

经济和社会的发展、教育的改革,对职业教育教学模式提出了新的要求。掌握计算机实用知识和操作技能是这一要求下对职业技术人才的基本要求。“任务驱动”是一种适合计算机基础课程教学的教学法。有利于学生更好地掌握学习内容,培养学生的创新能力、独立分析和解决问题的能力。     

基于神经网络的发动机故障诊断分析

首先简要介绍了汽车发动机故障诊断系统及基于神经网络的发动机故障诊断分析方法,其次利用神经网络知识建立起带有单隐层的三层神经网络;在理论分析的基础上,利用MATLAB软件的simulink和神经网络工具箱,分别对发动机故障进行检测和分析,仿真结果表明:利用BP神经网络对发动机故障进行检测具有检测精度高、速度快的特点。     

基于RS和GIS林分蓄积预估模型的评价指标因子选择

以RS和GIS为技术手段,提取样地的地形因子和遥感图像处理后的TM全波段光谱值及植被指数,采用模糊聚类方法对罗汉山森林公园林分生长蓄积量预估模型的主要评价指标因子进行了选择,为林分蓄积预估模型的建立做了准备.     

艺术陶瓷材料的制备与性能研究

研究了成型压力、SiC微粉添加量和造孔剂含量对多孔陶瓷体积密度、显气孔率、常温和高温折弯强度的影响。结果表明,多孔陶瓷适宜的成型压力为100MPa,此时,陶瓷材料具有较高的折弯强度和体积密度以及低的显气孔率;随着SiC微粉加入量的增加,陶瓷试样的常温和高温抗折强度都呈现出先增加后减小,然后又逐渐增加的特征,当SiC微粉加入量为40%时,陶瓷试样具有较高的常温和高温折弯强度,且此时的体积密度较高、显气孔率较低。随着造孔剂加入量的增加,陶瓷试样的体积密度逐渐减小,而显气孔率逐渐增加,陶瓷试样的常温和高温抗折强度都呈现逐渐减小的特征;加入相同量的造孔剂的情况下,陶瓷试样的高温抗折强度高于常温抗折强度。     

温州植物区系新资料

报道了近来发现的10个温州植物区系新资料,包括2个温州分布新记录属：芹菊属（ErechtitesRafin）和金刚大属（CroomiaTorr．exTort．etA．Gray）;8个温州分布新记录种：壳斗科的刺叶栎（Quercusspinosa）,千屈菜科的耳基水苋（Ammanniaauriculata）、多花水苋（Ammanniamultiflora）,玄参科的江西马先蒿（Pediculariskiangsiensis）,菊科的梁子菜（Erechtiteshieraciifolius）、费城飞蓬（Erigeronphiladelphicus）和花叶滇苦菜（Sonchusasper）,百部科的金刚大（Croomiajaponica）．     

MedGyn宫颈扩张棒用于宫腔镜手术前扩张宫颈的临床观察

目的:探讨MedGyn宫颈扩张棒用于宫腔镜手术前扩张宫颈的临床疗效。方法:选择病例为宫腔占位病变、节育环崁顿、宫腔粘连等需宫腔镜手术治疗的妇女100例,随机分为实验组和对照组各50例。实验组为术前3小时宫颈内口放置3号MedGyn宫颈扩张棒,对照组术前3小时于阴道后穹窿放置米索前列醇0.4mg。观察两组患者术中宫颈扩展程度及漏液情况、宫腔镜手术的镜下清晰度、手术时间、手术并发症及不良反应、术后体温。结果:实验组9号宫颈扩展无阻力通过率、宫腔镜手术的镜下清晰度明显高于对照组(P<0.05),漏液情况、手术时间则少于对照组(P<0.05);手术并发症、不良反应及术后体温两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:MedGyn宫颈扩张棒用于宫腔镜手术前扩张宫颈效果显著,优于传统的米索前列醇,值得临床推广应用。     

去滑动均值趋势的DeWijs模型多重分形特征分析

运用去滑动均值算法,探讨了De Wijs模型的多重分形特征。结果显示,趋势波动函数Fq(s)与尺度s具有较好幂律关系,Hurst指数h(q)与标度函数τ(q)都是随q变化的非线性函数,且随着富集参数d的增大,多重分形谱f(α)曲线跨度越大,指示多重分形特征越明显。这表明去滑动均值算法是识别De Wijs模型的多重分形特征及区分其分形强度的有效方法,可为进一步应用于实验数据的非线性特征分析提供理论指导。     

0-1混沌测试算法中振幅对混沌序列的影响

0-1混沌测试法是根据线性增长率K(c)值是否趋近于1或0来判断离散数据混沌性的新方法。选取Verhulst种群模型生成的3类时间序列(弱混沌、完全混沌、4-周期)为研究对象,验证了0-1测试法的有效性,对0-1测试算法中振幅α作了进一步探讨。结果表明:弱混沌序列K(c)值对振幅α最敏感,其次分别是强混沌序列和周期序列,K(c)值随振幅α变化的快慢可以反映序列的混沌程度。     

基于多数据源的知识图谱构建方法研究

针对多数据源的融合应用,构建了基于多数据源的知识图谱.首先,对不同领域内的数据源构建相应本体库,并将不同本体库通过数据融合映射到全局本体库;然后,利用实体对齐和实体链接方法进行知识获取和融合;最后,搭建知识图谱应用平台,提供查询和统计等操作.在实体对齐方面,利用传统的基于相似性传播实体对齐方法,获得良好的实体对齐效果;在实体链接方面,提出了基于约束嵌入转换的预测推理方法,实验结果表明,在预测准确率上取得较好的结果.     

单片式面膜中6种防腐剂的高效液相色谱法测定

建立了同时测定单片式面膜中苯甲酸、山梨酸、脱氢乙酸、苯氧乙醇、氯苯甘醚和碘丙炔醇丁基氨甲酸酯6种防腐剂的高效液相色谱方法.面膜经50%(体积分数)甲醇提取,采用C18色谱柱,以甲醇和乙酸铵溶液(0.02 mol·L~(- 1))为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 m L·min~(- 1),柱温30℃,苯甲酸、山梨酸、氯苯甘醚、苯氧乙醇和碘丙炔醇丁基氨甲酸酯的检测波长为235 nm,脱氢乙酸的检测波长为295 nm.6种防腐剂浓度在0.5~20μg·m L~(- 1)范围内与峰面积均呈现良好的线性关系,方法的加标回收率为88.1%~105.3%,相对标准偏差为1.7%~2.8%.方法操作简便、快速,重复性好,灵敏度高,可用于面膜中6种防腐剂的测定.