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31.
采用Gleeble-1500D热模拟试验,研究了马氏体沉淀硬化不锈钢0Cr15Ni5Cu3Nb(15-5PH)在850~1250℃ 、0.001~1 s-1条件下的热变形行为和微观组织演化机制.研究结果表明:材料变形过程存在加工硬化、动态软化和流变稳态的特征.利用Arrhenius型双曲正弦方程,建立了15-5PH热变... 相似文献
32.
网格开发工具GT4中MDS索引服务的层次式结构已经不能满足大规模网格动态变化的资源服务要求。为了克服MDS的缺陷,将超级节点模型引入GT4,提出一种基于超级节点-MDS的新资源信息模型。对该模型的设计进行了研究,分别从模型假设、定义和结论等方面论述。并描述了单VO内部结构及模型系统结构。该模型将层次式索引分散化,具有分布式的索引结构,克服了MDS易单点失效、扩展性差等缺陷。仿真测试了模型的性能,实验结果表明该模型易于扩展、鲁棒性强。 相似文献
33.
提出了线极化径向线缝隙天线(LP-RLSA)的设计方案.该天线是用于接收卫星直播电视(DBS)、甚小口径地球站(VSAT)、各种卫星地面移动体(包括车辆、船舶等)的高增益平板天线.在讨论了线极化径向线缝隙天线原理的基础上,完成了其计算机辅助设计和绘图.使用该方法给天线设计带来了方便,能灵活调整和优化缝隙排列,具有直观和精度高的优点. 相似文献
34.
对武汉地区1982~1994年有雨分维数与有雨概率之间的关系进行了初步的分析和研究,并给出了研究结果.为今后修改降雨衰减预报模型作准备. 相似文献
36.
基于卷积神经网络的图像分类算法的优势是传统方法无法比拟的。卷积神经网络利用其设计好的网络结构和权值共享的特点,能够从数量庞大的训练数据中学习图像底层到高级语义的抽象特征,而且端到端的学习省去了在每一个独立学习任务执行之前所做的数据标注。多年来,卷积神经网络经过科研人员的探索和尝试,从最开始的多层神经网络模型,演变出多种优化结构,性能不断提高。本文介绍了基于卷积神经网络图像分类算法的研究进展,叙述了卷积神经网络在图像分类中的经典模型和近年来的改进方法,并对各个模型进行分析,展示各种方法在ImageNet公共数据集上的性能表现,最后对基于卷积神经网络的图像分类算法的研究进行总结和展望。 相似文献
37.
为解决已有基于深度强化学习的边缘计算任务调度面临的动作空间探索度固定不变、样本效率低、内存需求量大、稳定性差等问题,更好地在计算资源相对有限的边缘计算系统中进行有效的任务调度,在改进深度强化学习模型D3DQN(Dueling Double DQN)的基础上,提出了自适应边缘计算任务调度方法D3DQN-CAA.在任务卸载决策时,将任务与处理器的对应关系看作一个多维背包问题,根据当前调度任务与计算节点的状态信息,为任务选择与其匹配度最高的计算节点进行任务处理;为提高评估网络的参数更新效率,降低过估计的影响,提出一种综合性Q值计算方法;为进一步加快神经网络的收敛速度,提出了一种自适应动作空间动态探索度调整策略;为减少系统所需的存储资源,提高样本效率,提出一种自适应轻量优先级回放机制.实验结果表明,和多种基准算法相比,D3DQN-CAA方法能够有效地降低深度强化学习网络的训练步数,能充分利用边缘计算资源提升任务处理的实时性,降低系统能耗. 相似文献
38.
分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做了如下工作:①提出信息增益排列GEP染色体头部的思想;②给出基于信息增益的GEP构造决策树属性约简算法(IG-GEPDTAR)并用实验进行验证;③实验表明该算法构造的决策树在具有100%准确性的同时,比使用GEP算法构造的决策树减少了冗余分支,其节点数比传统的ID 3算法和P ID算法构造的决策树的节点数分别减少了82.9%和31.2%。 相似文献
39.
守门员的根本任务是阻止进球,要尽量减少失球,争取比赛的胜利。要当好一个优秀的守门员,除了意志、技术、战术和指挥能力外,还要有良好的位置感。所以守门员正确的选位可以大大增加球门的安全性。因此,守门员需要准确的分析判断并且进行移动选位。本文以国内"常规技术统计"方法惯例为基础,借鉴国际足联技术部主任首席讲师汉斯·马洛茨基博士的方法,并综合足球专家和学者的意见,制订出统计的标准。以19届世界杯4强的守门员为研究对象,分别对各守门员在比赛中的防守进行观察统计和分析,从中发现守门员在比赛中防守时所出现的问题并进行研究。 相似文献
40.