我国货物买卖合同的国际化走向

入世以后 ,我国国际货物买卖合同与国际通则不相符的矛盾更加突出。认真研究《国际销售示范合同》的特点以及对我国国际货物买卖合同的国际化影响 ,迫在眉睫     

从极优基未必能迅达最优基：兼与文献[1]作者商榷

本对献[1]提出的“求解线性规划的快速换基迭代法”从多阶段决策的观点阐述并举证了从极优基未必能快速到达最优基的论断。旨在说明用此方法求解一般线性规划问题时不一定能实现快速换基迭代的概念。     

对当代高校校园规划的几点认识

随着校园环境对学生的教育作用越来越大,校园规划对学校的发展至关重要,当前各高校均不同程度地需要调整校园规划,本文不仅对校园规划的重要性及新特征作了深入研究,还提出了保障校园规划顺利实施的相关举措。     

高职新闻教育存在的问题与对策研究

实践能力是高职院校新闻专业学生立足于社会、与普通高校新闻专业本科生竞争的重要法宝。然而，在高职新闻教育过程中，我们不难发现，高职院校新闻专业培养出来的学生的竞争力相对较弱，这与现阶段新闻教育的实施与发展有很大的关系。本文就高职院校新闻教育现状进行分析，提出对策，以促进高职新闻教育的发展。     

V-BLAST-based demodulate-and-forward two-way relaying： protocol design and the detection

We propose a novel vertical Bell Laboratories layered space-time (V-BLAST) based two-way relaying protocol that comprises two user terminals and one multi-antenna demodulate-and-forward (DMF) relay station. We consider the situation when these two user terminals employ different modulation types and investigate its detection techniques. The key feature of the detection techniques is that we quantify decision reliability at the relay station by introducing a so-called normalized correlation coefficient (CORR), rather than having full confidence in demodulation at the relay station. With the assistance of the normalized correlation coefficient, we develop detection methods at both the relay station and user terminals. In particular, we propose a CORR-based ordering algorithm at the relay station which can be applied to detection for general V-BLAST architectures. Simulation results demonstrate the superiority of the CORR-based ordering algorithm over the conventional signal-to-noise based ordering algorithm. Finally, we demonstrate overall error-performance of the V-BLAST-based DMF two-way relaying protocol via simulations.     

线性规划的σj迭代计算方法

本提出并证明了求解线性规划（LP）的单纯形法中检验数（σj）的迭代计算方法的定理，由此定理得到的迭代计算方法比传统的按定义式计算法的渐近时间复杂度降了一级，同时简化了计算过程并提高了计算效率。     

基于EEGNet的脑电情绪分类应用研究

针对特定脑电信号数据集的情绪分类问题，研究紧凑型的卷积神经网络EEGNet在不同脑电数据集上的能力与效果，并通过在不同的脑电数据集上对EEGNet进行训练与调试，实现单模态脑电数据集的情绪分类。首先，介绍紧凑轻量型卷积神经网络EEGNet结构在时空数据集上的强大处理能力，提出在对EEG信号特征进行编码时的有效性假设。其次，介绍两种经典的脑电公开数据集SEED和SEED-IV，设计针对性的预处理方法、基于EEGNet的情绪分类实验并与其他经典分类方法进行了比较分析。最终，经过在SEED和SEED-IV数据集上的多轮测试，分别得到了85.3%和73.3%的分类准确率，验证了EEGNet在基于脑电信号的情绪分类任务中具有较好的健壮性与准确率。     

高寒二阴地区娃娃菜种植密度研究

针对兰州市高寒二阴地区气候条件及蔬菜生产实际,开展娃娃菜种植密度试验,研究提出了产品质量好、经济效益高的当地适宜种植密度,即9000～10000株/667m2.     

4-巯乙基吡啶配基与IgG相互作用的分子模拟研究

4-巯乙基吡啶(MEP)是一种新型的疏水性电荷诱导层析(HCIC)配基,具有良好的抗体分离性能,采用分子模拟方法研究MEP配基与IgG间的分子相互作用,以探讨HCIC分离机制.先通过分子对接搜索IgG分子Fc片段A链的蛋白表面,确定12个可能与MEP结合的位点区域,然后用分子动力学模拟考察了其中6个位点的结合性能.结果表明,MEP在Fc-A链表面的结合具有疏水倾向性,pH中性条件下,MEP能稳定地结合在TYR319和LEU309附近的位点,并与两者形成氢键作用,该区域具有疏水性极强的口袋结构;其他位点的结合较不稳定,受MEP取向影响大.在pH4.0酸性条件下,原先稳定结合的MEP快速从Fc-A链表面脱离,主要原因是MEP和Fc间的静电排斥作用,以及疏水作用减弱和氢键结合的消失.通过分子模拟方法,从分子水平验证了HCIC独特的作用机理:疏水相互作用主导吸附,静电排斥作用协助解吸.     

施工企业如何建立系统的成本控制体系

结合笔者的工作实践,分析了当前建筑企业成本管理中存在的问题,并提出解决对策。