近五年数学能力在中考数学中的考查情况分析——以大北部湾地区四市联考试题为例

近年来,随着数学教育改革的深入,教育评价方式转向关注数学思维、数学能力、情感态度的教育评价,中考数学中逐渐加强对数学能力的考查.本文以近五年大北部湾地区四市联考试题为研究材料,从题型、内容背景、主要能力类型、知识点等方面进行具体分析数学能力试题的考查特点,以及数学能力的分布情况,针对分析结果对中考数学试题命题者提出以下教学建议:挖掘数学课程中蕴含的数学能力、注重数学问题与数学能力融合、注重数学能力类型考查的分布.     

基于RBAC的权限控制在军事训练管理系统中的应用

RBAC是一种将权限和角色相联系的存取控制策略,能灵活的实现安全管理。本文以RBAC授权模型为理论基础,结合"军事训练管理系统"中权限管理模块的实例,详细分析了具体的实现过程,该方案实现了3级访问控制,并且能够适应特殊情况,具有很强的灵活性。     

计算机监控的高压试验用大功率变频电源

针对当前电力系统中现场高压测试所面临的试验电源问题,提出了一种新型的高压试验用大功率变频电源的工作原理和设计方法,并在此基础上开发了其计算机监控系统,提高了该设备在使用过程中的安全性和自动化程度,现场试验和在实际中的应用证明该设备可靠性高、安全性好、实用性强。     

Penicillium herquei JX4活性次级代谢产物研究

从红树角果木内生真菌Penicillium herquei JX4中分离纯化得到11个次级代谢产物,应用质谱(MS)、核磁共振(NMR)以及圆二色谱(ECD)等多种波谱和光谱技术确定了11个次级代谢产物的结构,经鉴定分别为Penicillquei A(1),Penicillquei B(2), Pyrophen (3)...     

广义循环布尔矩阵半群的格林关系

研究了广义循环布尔矩阵的秩，在此基础上对广义循环布尔矩阵半群的Ｌ、Ｒ关系进行了刻划。     

两类差分函数不动点的估计

应用Nevanlinna理论的基本方法,研究了两类差分函数g(z)=f(z+c1)+f(z+c2)-2f(z)和g2(z)=f(z+c1)f(z+c2)-f 2(z)以及差商g/f,g2/f 2的不动点问题,在假设f为级小于1的超越亚纯函数的条件下,证明了以上函数都具有无穷多个不动点,补充了已有的结果.     

以抗生素抗性为选择标记的毛壳菌种间原生质体融合

以抗生素抗性为选择标记进行角毛壳菌和球毛壳菌种间原生质体融合。角毛壳菌CH21-I-402菌株对潮霉素有抗性、对G418敏感,球毛壳菌CH08对潮霉素和G418敏感。根癌农杆菌介导的新霉素磷酸转移酶基因转化球毛壳菌,得到成功转化新霉素磷酸转移酶基因的球毛壳菌菌株,转化子对G418抗性提高3~4倍,对潮霉素仍然比较敏感。以耐潮霉素、不耐G418的角毛壳菌和不耐潮霉素、耐G418的球毛壳菌为出发菌株,以PEG6000为助融剂进行原生质体融合,用G418和潮霉素抗性进行筛选,获得再生菌株。经AFLP分析表明:再生菌株PF1、PF26为融合菌株,融合菌株菌落形态均与亲本存在明显差异。     

静水压试管机密封装置的分析与改进

石油套管一般在出厂前,应按API标准的有关要求对管体进行静水压试验。大庆油田从前苏联引进静水压试管机,由于试压管体轧制表面光洁度差,在使用过程中密封部件常常被磨损,密封效果差,导致无法试压。在试压前后,由于密封头的安装和拆卸,管体螺纹常被划伤,降低了套管的使用寿命。     

隔水套管快速接头的开发研制

隔水套管是海上石油钻探过程中所必需的钻井器材,而一根根隔水套管之间快速、可靠的连接,必须依靠焊在套管上的快速接头来实现。根据这样的需要,及时开发研制了KJ30A、KJ30B、KJ24A、KJ24B、KJ20A、KJ20B、KJ20C型隔水套管快速接头,形成了这种隔水套管快速接头的系列化产品。     

基于粒子群优化支持向量机康复下肢外骨骼的脑电控制研究

为解决失能人群自主移动的问题,脑机接口(brain computer interface, BCI)已广泛应用于外骨骼领域,但脑电(electroencephalogram, EEG)信号因信噪比低等原因导致识别率一直难以提高。为提高基于脑机接口下肢外骨骼的信号识别率,采用粒子群优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM)算法提高脑电信号识别率,取得了86.52%的脑电信号识别率。首先建立共空间模式(common spatial pattern, CSP)数学模型对脑电信号进行特征提取,随后建立基于粒子群优化的支持向量机分类模型,优化脑电信号分类关键参数,将最终的实验数据与传统的支持向量机分类方法比较,最后进行算法的验证及下肢外骨骼实验。实验结果表明：经过粒子群优化的支持向量机分类准确明显高于传统支持向量机分类。所提出粒子群优化支持向量机对脑电信号的特征识别方法可实现运动想象(motor imagery, MI)的精确识别,为脑机接口技术在康复外骨骼领域的应用提供理论基础和技术支持。