我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究——基于科学计量视角

根据2008—2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能立项信息进行年代分布、立项地区及机构、关键技术等进行综合分析。通过关键技术聚类共现,构建我国人工智能关键技术体系。研究各体系热点技术立项时间序列,结合多项式拟合预测分析,对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判,为研究人员提供技术路径方案参考。我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础,全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展。未来研究重点集中于深度学习、大数据、神经网络等技术方向,脑电图技术有望成为下一阶段研究热点。     

数字PID控制器的实验研究

通过数字ＰＩＤ控制器的实验研究,着重介绍了将连续域控制系统改变为计算机控制系统的步骤和方法     

可编程序控制器应用分析

通过对一个PLC控制系统的分析，说明在PLC的应用中，改变传统继电器控制电路的思考方法，充分利用PLC内部资源，可以进一步节省投资，提高可靠性和自动化程度。     

用微机实现RLC电路谐振曲线示波器显示的设计

用普通示波器显示ＲＬＣ电路的谐振曲线、通常是困难的，至今尚未曾见有文献述及，本文提出了一个利用微机辅助来实现这种显示的电路，此电路不但结构简单制作方便，而且在显示结果上也很令人满意．     

N=2的Neveu-Schwarz超共型代数的结构

本文利用Virasoro代数的表示讨论了N=2的Neveu-Schwarz超共型代数的奇部分的结构,计算此超代数的中心扩张,从而确定了其结构。     

杉寄生的脂溶性成分分析

为了研究杉寄生的化学成分,采用硅胶柱层析、甲酯化和气相色谱-质谱-计算机联用技术对其脂溶性成分进行分析和鉴定,结果分离出27个组分,确认了其中的25个成分。这些成分主要为萜类化合物,均为国内首次在该植物中鉴定出。     

四数九里香的化学成分研究

采用硅胶柱层析色谱和重结晶方法对四数九里香(Murraya tetrameraHuang in Acta Phytotax.Sin.)的非挥发油成分进行分离和纯化,通过理化性质和波谱技术鉴定化合物结构。结果分离并鉴定出5个化合物:补骨脂素、槲皮素3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、咖啡酸、正三十一烷、正三十四烷醇。5个化合物均为首次从该植物中分离得到。     

小槐花中的脂溶性成分分析

采用硅胶柱层析、甲酯化和气相色谱-质谱-计算机联用技术对小槐花的脂溶性成分进行分析和鉴定。结果分离出45个组分,确认了其中的29个成分。这些成分主要为脂肪酸类化合物,其中以十六烷酸、十八碳烯酸、十八碳二烯酸含量最高,含量分别为28.90%、26.49%、17.95%。这些成分均为首次在该植物中鉴定出。     

多叶越南槐脂溶性成分研究

采用索氏提取法提取多叶越南槐(Sophora tonkinensis Gagnep.var.polyphylla S.Z.Huang et Z.C.Zhou)的脂溶性成分,甲酯化后,用气相色谱-质谱联用(GC-MS)进行分析,计算机检索结合人工解析进行成分分析和鉴定,共分离得到41个峰,鉴定了其中32种成分.多叶越南槐...