仁用杏抗寒性生理指标评价的研究

对抗寒性不同的3个仁用杏品种(抗寒性强弱排序为优一>白玉扁>龙王帽)枝条低温处理后,检测其萌芽率和抗寒性生理指标,并对这些生理指标与抗寒性的关系作了研究。结果表明,随温度的降低,萌芽率降低,电解质渗出率、可溶性糖和脯氨酸的含量、SOD和POD的酶活性呈上升趋势;仁用杏品种间抗寒性差异显著性分析显示,枝条的电解质渗出率、表皮的可溶性糖和游离脯氨酸的含量、木质部和表皮的POD酶活性可以作为仁用杏抗寒性能力评价指标,SOD酶活性不宜作为抗寒性评价指标;主成分分析表明,采用这些生理指标对仁用杏抗寒性进行综合评价的结果是可靠的。     

西菲律宾海沉积物的岩石磁学性质及其古环境意义

对位于西菲律宾海黑潮源区的Ph05重力柱样沉积物进行了详细的岩石磁学测量,包括磁化率、非磁滞剩磁、等温剩磁,以及典型样品的磁化强度随温度变化特征和磁滞参数等.结果表明主要载磁矿物为低矫顽力的磁铁矿,含有少量高矫顽力磁性矿物.磁性矿物的含量变化不大,磁性颗粒以准单畴为主.磁性矿物主要为碎屑成因而非生物成因,磁性矿物的粒度敏感地记录了近250 ka来的气候变化并表现出冰期-间冰期旋回,即在冰期时磁性矿物的粒度变粗,而在间冰期磁性矿物的粒度变细.XARM/X参数与氧同位素曲线及温跃层深度等的变化具有对应性,这种对应性表明磁性矿物粒度参数可以反映上部水体的变化,从而为反演黑潮演化提供了新的手段.     

四阶三点边值问题的多解

主要研究四阶三点边值问题,首次应用两对上下解的方法,在假设f（t,u,v,w）满足Nagumo条件下,应用Leray-Schauder度理论,获得了四阶三点边值问题三解的存在性,在以往有关文献中,涉及的都是解的存在性,对高阶非线性多边值问题多解的研究很少.     

softmax变区段非线性双拟合方法及其FPGA实现

针对采用分段非线性拟合逼近法拟合人工神经网络中的softmax时,会出现一些区间误差较大的问题,本文提出了一种基于初次拟合误差的变区段非线性双拟合方法.该拟合方法的基本步骤是:首先,结合softmax的指数函数特性,通过均匀分段和随机分段的非线性拟合找出误差较大的区间;其次,根据区间误差的大小,选择合适的变区段进行第2...     

基于改进ALOHA算法的RFID抗冲突问题

由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素。文章介绍了经典的防冲突算法——ALOHA算法,根据冲突情况,从数学角度对动态时隙ALOHA算法的标签数作出实时估计,动态地改变帧长;提出一种基于分组的ALOHA算法,分析和仿真均证明该算法在标签数量巨大时能提高系统效率。     

氢离子中性载体电极用于环境含氟废水中pH值的检测

设计合成了一种用于环境含氟废水中pH值测定的氢离子中性载体材料,即（o-羟基苄基）二正十二胺（Ⅱ）,其聚氯乙烯膜电极的电位响应pH线性区间为2．0～12．5,能斯特响应斜率为56．9±0．4mV／pH（25℃）．该电极具有内阻低、响应快、电位选择性高、重现性好与稳定性高的优点,且不受氢氟酸侵蚀和不易破碎,能很好地被应用于环境含氟废水样品的pH值测量．     

基于模拟退火法的水力压裂裂缝参数反演

提出一种基于模拟退火的水力压裂裂缝参数反演算法, 并以合成的倾斜场数据为例, 对水压裂缝的中心位置、倾向、倾角和体积等参数进行了反演试算。试算结果表明, 与传统的梯度法或贝叶斯反演方法相比, 这种新方法在有效估算水力压裂裂缝关键参数的同时, 显著地扩大了目标函数的收敛区域, 降低了算法对裂缝参数初始值精度的依赖程度, 提升了反演算法的适用范围, 并且不需要任何裂缝参数的先验信息。该研究为水力压裂过程中裂缝参数的实时解算提供了算法基础。     

乙酸乙酯生产工艺现状及发展趋势

介绍了国内外乙酸乙酯的生产工艺现状和发展趋势，并对酯化法和乙醛缩合法的工艺条件，技术经济情况进行了对比。     

基于DSP和MCU的汽车纵向避撞报警系统设计

以降低交通事故的发生为目标,建立更加准确并适合不同驾驶员驾驶特征的安全车距数学模型,设计基于数字信号处理器(DSP)和单片机(MCU)的双CPU结构的控制模块,给出DSP与MCU通信、电源系统、报警显示等硬件设计及系统主程序流程。对系统进行仿真实验,结果表明该系统性能稳定,运行良好,具有较强的实际应用价值。     

基于纵向避撞时间的预警／制动算法

针对汽车纵向避撞系统的要求,提出了一种基于纵向避撞时间的纵向碰撞预警／避撞（FCW／FCA）算法。通过分析纵向避撞时间与驾驶员反应时间之间的关系,建立了前车不同行驶工况条件下的安全车距模型,并在3种不同行驶工况下,与 Berkeley 模型进行制动／预警距离的对比。研究结果表明：该算法确定的制动距离与 Berkeley 模型确定的距离相差很小,并且考虑了前车的运行工况;该算法还能够根据前车行驶工况的不同,确定出合理的预警距离。对比分析结果验证了该算法的有效性和可行性,能够提高车辆行驶的安全性。