氢离子中性载体电极用于环境含氟废水中pH值的检测

设计合成了一种用于环境含氟废水中pH值测定的氢离子中性载体材料,即（o-羟基苄基）二正十二胺（Ⅱ）,其聚氯乙烯膜电极的电位响应pH线性区间为2．0～12．5,能斯特响应斜率为56．9±0．4mV／pH（25℃）．该电极具有内阻低、响应快、电位选择性高、重现性好与稳定性高的优点,且不受氢氟酸侵蚀和不易破碎,能很好地被应用于环境含氟废水样品的pH值测量．     

混沌同步系统降噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了一种基于混沌同步系统的降噪方法,将其应用于滚动轴承振动信号的前期处理,并结合功率谱密度进行故障诊断.分析Chua电路混沌同步系统的降噪机理,讨论系统处于不同运行状态时,输入信号对相空间运行轨迹的影响;搭建混沌同步系统降噪模型,分析其检测特性,并与其他方法进行比较;将滚动轴承不同损伤模式下测得的振动信号输入该模型,比较振动信号和同步误差信号的时域波形和功率谱密度,并通过峰值查找,匹配对应的故障特征频率.新方法利用了混沌系统的噪声免疫性和可同步性,避免了现有方法参数设定复杂和运行状态判定困难的问题.结果表明该方法可有效提升被测信号的信噪比,能与传统方法结合形成新的故障诊断方法.      

高灵敏PVC膜金(Ⅲ)离子选择电极研究和巯基棉富集金

前文用十六烷基吡啶研制成性能优良的PVC膜金(Ⅲ)离子选择电极。考虑到十六烷基吡啶有明显水溶性弱点,本文改用非水溶的十六烷基三辛基季铵盐作活性材料,使电极达到罕见的高灵敏度。经反复测试,电极在1×10~(-4)-5×10~(-8)MAuCl_4~-间有良好的Nernst响应。提高测定灵敏度是现今试金的重要课题。虽然迄今报导的金离子选择电极灵敏度大体与灵敏的硫代米蚩酮光度法相近,但在实用方面未曾充分发挥。四苯鉮、乙基紫型金离子电     

钙镁试剂-示波计时电位法测定天然水和饮用水中铝含量

本文报道钙镁试剂 ( CLG) -示波计时电位法直接测定天然水和饮用水中的铝含量。在 0 .2 mol/L 乙酸 -乙酸铵 ( p H=6.3)缓冲溶液中 ,加入铝后 ,铝 - CL G配合物切口电位为 - 0 .75V,切口深度在 5× 1 0 - 6～ 5× 1 0 - 5mol/L范围内呈线性关系 ,检测下限为 4× 1 0 - 6 mol/L。在 5× 1 0 - 5mol/L时相对标准偏差为 4.7% ( n=1 0 )。应用该法测定了天然水和饮用水中铝含量 ,并同 ICP/AES法所获结果进行了对照 ,结果基本一致     

邻苯二酚紫-示波计时电位法测定天然水中不同形态铝

报道邻苯二酚紫-示波计时电位法分别在酸性和碱性条件下直接检测天然水中的无机单核铝和总单核铝浓度。并用该法测定了水样中的总铝,有机单核铝和酸溶态铝,从而实现了天然水中5种Al形态的电化学测定。测定了20多个实际水样,与Driscoll方法进行了对照,结果基本一致。     

毛细管气相色谱法测定深海鱼油中的EPA和DHA含量

用氢氧化钾－甲醇酯化法将深海鱼油中的脂肪酸快速、有效地转化成脂肪酸甲酯,然后进行毛细管气相色谱法测定,以二十二碳饱和脂肪酸甲酯为内标物,建立了5,8,11,14,17－二十碳五烯酸（EPA）和4,7,10,13,16,19－二十二碳六烯酸（DHA）的定量分析方法,并用于实际样品分析。该方法对EPA和DHA定量分析的相对标准偏差分别为4．6％和5．0％,回收率分别为99．7％和99．4％。     

还原响应型嵌段共聚物自组装纳米胶束作为基因运输载体的研究

采用二重氢键为引导、双二硫键为连接单元的方法合成嵌段共聚物PEG_(2000)-PLA_(3000)-PEI_(1200)-PLA_(3000)-PEG_(2000),其自组装形成的纳米胶束可作为小干扰核糖核酸(siRNA)运输载体。采用核磁(~1 H-NMR)、凝胶渗透色谱(GPC)、激光共聚焦显微镜(CLSM)等检测方法进行表征。结果表明:在二重氢键引导下合成嵌段共聚物,其自组装形成纳米胶束的临界胶束浓度(CMC)为0.052mg/mL,粒径为(32±0.1)nm,表面电势(46.9±0.7)mV。负载siRNA的胶束粒径为(35±0.3)nm,表面电势为(27.2±1.1)mV。激光共聚焦显微镜的检测证明纳米胶束可携带siRNA进入细胞。     

锰矿石、焊药中锰铁铝磷的测定

锰、铁、铝、磷在矿石和金属中的分别测定已有大量报道。本文将前人的单项测定,通过试验,加以     

主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型

将主成分分析(PCA)用于肝功能检测数据特征提取,然后用支持向量机(SVM)对乙肝、丙肝、肝硬化、正常人样本建立分类模型。采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。该模型对训练集的识别率为99.3%,对预测集的预测率为96.4%。结果表明:PCA-SVM法建立的肝病分类模型能较好的区分乙肝、丙肝、肝硬化及正常人,且分类效果优于传统支持向量机及人工神经网络(ANN)分类模型。     

液相色谱-串联质谱法筛查原多甲藻酸毒素及其代谢产物

建立了原多甲藻酸毒素(azaspiracids,AZAs)及其代谢产物的液相色谱-串联质谱检测方法,考察了目标代谢产物检测方法和非目标多离子检测方法,将二级质谱图与标准品谱库进行比对,从而获得高精准定性。通过对产毒藻、蓄积代谢实验样品和实际阳性样品综合分析,共检出11种AZAs,其中包括AZA-2,3,6,11,12,16,17,28和36,以及AZAs的谷胱甘肽结合型代谢产物。结果发现,目标代谢产物检测法可无偏差地筛出常规代谢物,而且对低浓度代谢产物表现出更佳的响应。本方法重现性好,数据分析简单,对操作人员的专业要求不高,更适合AZAs的监控要求。