镍磷对陶瓷-金属结合剂性能与结构的影响

采用化学镀镍包覆陶瓷结合剂粉体的方法制备陶瓷-金属结合剂.结合强度测试仪、XRD、SEM等检测手段,研究了镍磷含量对陶瓷-金属结合剂性能与结构的影响.结果 表明:在镍磷含量20wt;的陶瓷-金属结合剂中,陶瓷熔融贯通一起成骨架,金属相与陶瓷相交错镶嵌紧密结合,陶瓷-金属结合剂具有较佳的力学性能,抗折强度和抗冲击强度分别为155.22 MPa和3.11 kJ/m2,相比陶瓷结合剂分别提高98.7;和87.3;;镍磷含量适当的陶瓷-金属结合剂磨具,既保留了陶瓷结合剂磨具的体系结构,又具有金属与陶瓷融合一体的结合剂性能,其各项性能得到改善.     

5-取代-4-羟基苯甲氨基-3-巯基-1,2,4-三唑的无溶剂合成

在无溶剂条件下,由羟基苯甲醛,5-取代-3-巯基-4-氨基-1,2,4-三唑,对甲苯磺酸经过室温研磨合成了5-取代-4-羟基苯亚甲氨基-3-巯基-1,2,4-三唑,此化合物再经硼氢化钠还原得到5-取代-4-羟基苯甲氨基-3-巯基-1,2,4-三唑衍生物.其结构分别用IR,NMR和MS进行了表征.此方法具有反应条件温和,操作简单,产率高等优点,是一种有效合成5-取代-4-羟基苯甲氨基-3-巯基-1,2,4-三唑衍生物的新方法.     

基于AMESim的转阀式液压激振器 工艺参数匹配

设计了一种新型转阀,继而得到一种转阀式液压激振器,并以转阀式液压激振器工作原理为基础,建立AMESim仿真模型.针对激振器工艺参数(频率、油压、油量、参振质量)匹配复杂的问题,基于Design-Expert建立了以工艺参数为因子、峰值位移为响应值的模拟实验方案,进一步利用中心组合试验设计(Central Composite Design,CCD)结合响应面的优化设计方法对模拟实验结果进行分析,通过模块寻优获得最佳峰值位移为3.2 mm时的最佳工艺参数匹配组合:频率为18 Hz、油压为9.5 MPa、油液流量为45 L/min、参振质量为890 kg,可为矿物筛分工艺参数的选择提供参考.     

论当代大学生欲求失衡

当代大学生心理健康出现危机，在一定程度上是由于欲求失衡引发的。本文主要就大学生的欲求特点、失衡表现进行论述，并提出了如何引导大学生树立正确欲求观的策略。     

从细胞无机化学的角度看镧系元素化合物作为诊疗药物的安全性问题

近几年来，在稀土农用安全性的争议尚未彻底解决之际，其作为诊疗药物使用的安全性问题又成为研究的焦点。本文从细胞无机化学的角度，提出了其中几个关键问题，并从下面几方面进行了分析讨论。第一，生物体系中的固相形成和沉积问题。因为在研究稀土的生物效应以及解释其有关临床病理表现时，均会涉及到难溶化合物的形成、转化以及分布和调控；第二，在正常和病理条件下，稀土化合物的吸收、排出与积累问题，尤其是稀土跨血-组织屏障的问题，这也是关于稀土是否产生毒性的争论焦点；第三，从相似/相异性规律出发, 探讨了稀土元素引起生物效应的共性和特性；第四，讨论了稀土化合物促进细胞增殖凋亡的信号转导机制以及所引发的问题。并在此基础上，提出了在细胞层次研究金属离子及配合物的生物效应时所面临的关键问题。     

阳极连接中的物理学

介绍阳极连接技术和阳极连接过程中的物理现象以及有关阳极连接的初步理论。     

多孔硅薄膜上铜微晶的形成

以氯化铜水溶液作电解液,在发光多孔硅薄膜表面上电沉积铜.SEM观测和计算机图像处理结果表明:电沉积之后,在多孔硅薄膜上形成了一些或实心或中空的等边三角形铜微晶,沉积后的多孔硅薄膜的分形维数从2.608降为2.252,其表面由粗糙变为光滑.与物理方法制作相比,这是一种机械强度和导电性能都更加良好的多孔硅薄膜.     

氧钒离子(IV)及H2O2协同促进cAMP和cGMP水解的机理

在氧钒离子单独作用和氧钒离子与过氧化氢同时作用于环核苷酸时,用化学测磷法测定产生的PO3-4以确定环核苷酸的两个磷酯键是否同时断裂;用HPLC结合ESR等谱学方法来判断是否有一个酯键断裂的不对称水解发生.发现氧钒离子单独存在时并不能使环核苷酸的磷酸酯键水解;而在氧钒离子和过氧化氢共存时可使环核苷酸的磷酸二酯键中一个酯键水解成核苷单磷酸,且cAMP和cGMP在水解速度及生成3'-或5'-AMP和GMP的比例也不相同.     

无机物的ADME/Tox研究

无机物的吸收、分配、代谢和排除以及毒性（ADME/Tox)研究在药物和毒物研究中非常重要,近年来发展在细胞层次上应用高通量和计算机等技术系统探索药物先导化合物的ADME/Tox发展迅速。金属和其它无机化合物的ADME/Tox研究在国内外都还是一个新兴的、具有广阔发展前途的跨学科研究领域。本文综述了国内外对于铁和铜以及稀土等金属的化合物的ADME/Tox研究结果,提出了一些应该开展的工作和有待解决的问题。     

非线性炉群智能解耦的一种新算法

针对系统的非线性多变量耦合特性,提出了一种基于隶属函数的模糊神经网(MFFNN)智能解耦的新算法,通过神经网络的自学习能力,调节隶属函数的形状及结论值,使MFFNN具有自学习、自适应的能力,并用主机、接口及炉群组成系统验证了该算法,仿真及用于炉群智能解耦实测数据表明,这种算法对于非线性多变量的解耦效果良好.