从神经回路认识抑郁症 大脑与时代的“错配”

<正>我们大脑中的“底层代码”没变,但使用场景却变了,这就出现了“错配”,我们再也不能依靠情绪这种“非黑即白”的机制来应对现在的环境了,而负面情绪机制还在运行。抑郁症,也就必然出现了。抑郁这种负面情绪,本质上是人类在原始社会进化出的一套应对环境、保障生存的机制。当我们遭遇挫折和失败的时候,就会伴随出现抑郁情绪,这在我们祖先生活的那个时期,是能保命的。比如,在一次捕猎的过程中失败了,并且你受伤了,这时候你就会感到深深的挫败感,从而体验到抑郁情绪,这种情绪会让你行动迟缓,     

抑郁症诱因之一 童年的住院创伤

<正>到达疏离阶段的孩子,人际关系会出现严重问题,他们无法与他人建立良好的关系,尤其是无法建立亲密关系。而且,这些孩子长大后,患精神病以及各类情绪障碍的概率会大幅提升。知名歌手李玟于数年前患上了抑郁症,经过长时间与病魔斗争,最终于7月5日与世长辞。李玟曾经的一篇微博写过她2岁有一段非常痛苦的记忆：被独自送进医院动手术,并跟200多个孩子一起住院的经历。或许这就是李玟严重抑郁症的诱因——“童年住院创伤”。对这种心理创伤,早在上个世纪50年代,     

六国合纵伐秦的见证 寻觅函谷关

<正>六国联合一起抗秦,叫合纵;秦拉拢一些国家,打击另一些国家,瓦解六国联盟,叫连横。历史上有好几处关城都叫函谷关,但最著名的该是春秋战国时期的秦国的函谷关。这个地方位于灵宝市北十五公里处的函谷关镇王垛村,接近河南、陕西和山西三省交界处,再往西五十公里就是陕西,往北过了黄河,则是山西。这个函谷关被认为是中国历史上最早的雄关要塞,大概建于春秋战国时期,     

基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割

提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构,进一步扩大感受野,充分结合图像上下文信息;采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明,在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE (Structured Analysis of the Retina)数据集上的准确率分别为95.46%和96.84%,敏感性分别为80.53%和82.99%,特异性分别为97.67%和97.94%,受试者工作特征(ROC)曲线下的面积分别为97.71%和98.17%。所提方法相较于其他方法性能更优。     

Machine Learning and Micromagnetic Studies of Magnetization Switching

Magnetization switching is one of the most fundamental topics in the field of magnetism.Machine learning(ML)models of random forest(RF),support vector machine(SVM),deep neural network(DNN)methods are built and trained to classify the magnetization reversal and non-reversal cases of single-domain particle,and the classification performances are evaluated by comparison with micromagnetic simulations.The results show that the ML models have achieved great accuracy and the DNN model reaches the best area under curve(AUC)of 0.997,even with a small training dataset,and RF and SVM models have lower AUCs of 0.964 and 0.836,respectively.This work validates the potential of ML applications in studies of magnetization switching and provides the benchmark for further ML studies in magnetization switching.     

以SDS-PVP项链状软团簇为模板简易一锅法合成Cu2O中空亚微球

在SDS-PVP水溶液中采用N2H4&#8226;H2O还原CuSO4, 在pH (10±0.5), (40±1.0) ℃条件下反应55 min得到橙色Cu2O溶胶, 离心分离产物经XRD鉴定为Cu2O立方晶系晶体; SEM和TEM表明该法获得的晶体为形状规整、粒径分布窄的Cu2O中空亚微球, 并证实系由大量10 nm量级的原级Cu2O纳米晶粒组装而成. 根据实验事实推断, SDS-PVP项链状软团簇提供了“双重软模板”功能, 借助独特的“模板诱导两级组装”作用一锅法合成了Cu2O中空亚微球. Cu2O中空亚微球生长的可能途径为: 首先, 项链状软团簇中的SDS束缚胶束作为第一重软模板, 诱导一级组装10 nm量级的原级Cu2O纳米晶粒; 然后, 软团簇中立体桥联SDS束缚胶束的PVP链节作为第二重软模板, 诱导一定空间范围内的原级Cu2O纳米晶粒长大并进一步聚集/二级组装, 经一锅法合成得到次级Cu2O中空亚微球. 实验结果证明该一锅法温和、简便、快捷, Cu2O中空亚微球的粒径分布窄.     

广义Rayleigh商与有限元法2-网格离散方案

研究广义Rayleigh商和高效率有限元计算方案,做了下列工作：1）把Rayleigh商加速技巧推广到非自共轭问题,定义了算子型广义Rayleigh商和弱形式型广义Rayleigh商,并建立了近似特征向量及其广义Rayleigh商之间的基本关系式.2）在误差估计式中用有限元特征值的陡度取代准确特征值的陡度,得到新的误差估计式.3）在许进超和周爱辉工作的基础上建立了解非自共轭椭圆微分算子特征值问题的有限元2-网格离散方案,并用于协调有限元法和非协调有限元法.从理论分析和数值实验两个方面证明了2-网格方案的有效性.4）把解自共轭椭圆微分算子特征值问题的迭代Galerkin法、插值校正法和梯度重构法推广到非自共轭椭圆微分算子特征值问题.     

新疆阿尔金山一带稀有金属成矿特征及其分布规律

我国新疆阿尔金山一带蕴藏着大量稀有金属矿产资源,主要有锂,敛、铌、钽等矿种。前人在谊区开展了不同比例尺的地质矿产调查工作,就其成矿特征和分布规律研究而言相对薄弱,因此本文在该区开展矿产调查工作的基础上,结合前人工作成果,对其作了进一步研究和总结。对今后该区一带寻找稀有金属矿产有一定的指示意义。     

做好教学监督,提高教学质量

由于高等职业教育大众化进程加快,当前高职院校教学质量监控体系中存在很多问题,严重影响了教学质量的提高。本文根据高职教育的特点,针对当前高职院校教学质量监控体系中存在的问题提出了对策。要保证高职教育人才培养质量的提高,必须树立新型的人才质量观,构建具有高职教育特色的高职教学质量监控机制与保障体系。     

包含专家决策的生产系统智能仿真

生产专家的决策过程对生产系统的影响至关重要。为了模拟包含专家决策的复杂生产系统,提出了基于交互仿真与知识挖掘的智能仿真策略。详细给出了该策略的实现原理和方法步骤。重点从模拟算法和软件实现两方面研究了专家决策模拟的实现技术。以某轨梁万能生产线为工程背景,对所提出的仿真策略进行了实例研究和验证。结果表明,所建立的智能仿真模型能够有效地描述包含专家决策的复杂生产过程,为生产系统的人机协同以及人的决策过程优化提供了一种新方法。