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正关键词:Arrhenius公式的物理内涵·反应动力学W.Schmickler,Y.X.Chen,E.Santos,Z.He.The Pre-Exponential Factor in Electrochemistry,Angew.Chem.Int.Ed.,2018.DOI:10.1002/anie.201800130.中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室和化学物理系陈艳霞教授课题组与德国Ulm大学的Schmickler教授课题组,在系统分析了文献中探究电催化反应的活化能与指前因子的理论和实验研究成果的基础上,基于Kramer理论给出了     

关于不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

通过研究得到了关于不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律的新的结果。     

企业信息网络平台搭建与规划

阐述了建设统一、综合的企业信息网络平台的必要条件,详细论述对网络技术的选用原则,提出搭建企业信息网络平台的规划思路,按照“统一规划、统一平台、统一管理”的原则,搭建企业信息网络平台,规划建设应根据”高起点、高标准、高集成”以及先进性和实用性相结合的指导思想。     

一种新的非整数分频电路的实现

本文提出一种新的非整数分频方法 ,并对该方法所产生的误差作了简要分析。用该方法实现的电路 ,比通常所用的锁相环电路结构简单 ,而且易于实现     

大学物理实验综合性项目设计与教学实践初探

本文介绍了在大学物理实验课程中引入综合性实验内容,从具体项目的确立,到教学的操作实施过程;从查阅文献制订实验方案、实施具体的实验步骤及撰写实验报告等各个方面,如何在各个教学环节中注重对学生科研设计能力的初步培养进行了阐述;并对实验的成绩评定方法做了一些有益的探讨．     

浅谈电工学与电子实验教学框架的构建

根据美国Charlotte Danielson教授提出的"教学框架"的概念、基本理论和用途,结合电工学与电子技术实验的现状和存在的问题,分析了电工学与电子技术实验教学框架构建的意义和原则,重点阐述了电工学与电子技术实验教学框架的构建策略。相关研究对于电工学与电子技术实验的教学研究与改革、提高实验教学质量和人才培养水平具有重要意义。     

无人驾驶车转向系统自抗扰控制的研究

针对无人驾驶车转向系统具有一定的非线性,工作载荷变化大,易受外界干扰影响的特点,在分析转向系统动力学特性的基础上,依据自抗扰控制技术,设计了二阶自抗扰控制器．采用七自由度非线性车辆模型进行仿真研究,结果表明：二阶自抗扰控制器可以有效实现转向系统转角的控制,且具有较高的精度、更宽的控制范围以及很强的鲁棒性．     

高光谱技术结合CARS算法的库尔勒香梨可溶性固形物定量测定

由于高光谱数据量大、维数高,光谱噪声明显、散射严重等特征导致光谱建模时关键变量提取较为困难,同时,高光谱图像的获取会受非单色光、杂散光、温度等多种因素的影响,从而使高光谱数据与待测性质之间有一定非线性关系。为此,提出采用正自适应加权算法(CARS)对可见-近红外高光谱高维数据进行关键变量筛选,并与全光谱和经典变量提取方法SPA,MC-UVE,GA和GA-SPA方法进行比较。以200个库尔勒香梨为研究对象,采用SPXY方法将样本划分为校正集和预测集,校正集和预测集分别包含150个和50个样本。基于不同方法筛选的变量,分别建立线性PLS模型及非线性LS-SVM模型,r2,RMSEP和RPD用于模型性能的评估。综合比较发现,GA,GA-SPA和CARS变量筛选方法能够有效地筛选出原始高光谱数据中具有强信息且对外界影响因素不敏感的变量,适用于高光谱数据关键变量的提取,其中CARS变量筛选效果最佳,基于CARS获取的关键变量构建的非线性LS-SVM库尔勒香梨SSC含量预测模型获得了最优的预测结果,r2_pre,RMSEP和RPD分别为0.851 2,0.291 3和2.592 4。研究表明,CARS方法是一种有效的高光谱关键变量筛选方法,利用高光谱数据,非线性LS-SVM模型比线性PLS模型更适合于香梨品质的定量预测。     

微波-超声波协同一步提取衍生化-气相色谱-质谱联用快速分析中药材猫爪草中的脂肪酸

建立了一种微波-超声波协同一步提取衍生化、气相色谱-质谱联用快速测定中药材猫爪草中低含量脂肪酸的方法。以总脂肪酸的色谱峰面积为响应指标,采用响应曲面法优化了主要工艺参数,其结果为: 猫爪草粉末5.0 g,正己烷50.0 mL,微波功率500 W,反应温度50 ℃,催化剂用量0.30 g,甲醇用量4.0 mL,提取衍生化时间8 min。以内标法定量各个脂肪酸的含量,一步提取衍生化法获得的总脂肪酸峰面积((3.327±0.023)×107, n=3)和总不饱和脂肪酸含量((13.59±0.30) mg/g, n=3)明显高于传统方法((2.410±0.036)×107(n=3)和(12.05±0.34) mg/g(n=3))。该方法简化了复杂的样品处理过程,缩短了反应时间,降低了分析成本,改善了提取和衍生化效率,尤其是减少了不饱和脂肪酸的氧化和分解。该方法具有简单、快速和实用性的特点,是一种极具应用潜力的中药材中低含量脂肪酸的快速分析方法。