Born—Infeld方程与极值曲面

本文是研究具有孤立子解的Born-Infeld方程,证明了它的解曲面是三维Minkowski空间M~(2.1)中的极值曲面,并应用Legendre变换在不同区域构造了解曲面的参数表达式。     

层流边界层方程式的级数解

文献引用压力梯度作为新的自变量以代替通常的纵坐标x,从而将经典的边界层方程变为新的形式.在此基础上,文献用图解法求定任一截面处的摩擦应力因子. 本文仍然采取文献的变量置换,但用级数法求解.当主函数中不含常数项时,本文得到了层流边界方程的一级近似分析解.并在此基础上导出了计算摩擦应力因子的公式(3.16).算例表明,除分离点邻近以外,本文的级数解与文献的图解法的结果十分符合.     

双相干点光源干涉的一般分析

讨论了双相干点光源的三维空间干涉场的一般数学描述,分析了3个不同截面处的干涉强度的空间分布情况,并给出了相干相长点的计算机模拟图样.该结果也适用于其他类型波的相干叠加场分布.     

火焰原子吸收法测定野生植物白刺果中八种金属元素

白刺(Nitraria)属于种子植物门蒺藜科白刺属(Spermatophyta ZygophyllaceaeNitrarial.L)的一种落叶植物。具有较高的营养及开发利用价值。本文采用空气-乙炔火焰原子吸收法分析测定了野生植物白刺鲜果、干果中K、Na、Ca、Mg、Cu、Zn、Fe和Mn的含量。有助于了解白刺的营养价值和开发利用野生植物白刺资源,推出白刺系列产品及饮料。实验结果表明,该方法具有测定精密度、灵敏度高、选择性好,试剂消耗量少,应用范围广,简便、快速、经济等优点,便于推广应用。     

描述中子辐射俘获截面非统计效应的统一表象

基于对俘获态及终态波函数的自洽描述,建立了计算核子辐射俘获反应非统计效应的统一表象.应用这一模型对²⁷Al、⁵⁵Mn、⁸⁹Y和²⁰⁸Pb等四个核素在中子能量为0。1—20MeV能区计算了中子辐射俘获截面,并与实验值进行了比较.     

Y=θ1＋g（T）＋ε的二阶渐近有效性

对半参数线性模型Y=θ_1 g(T) ε根据PMLE作者构造了θ_1的二阶渐近有效估计,这里T和ε独立,g(·)和θ_1未知,ε的分布密度已知且均值为0方差是δ~2。     

基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型．该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”．然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合．将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行件和实用件．     

圆柱形锂电池在局部压痕下的安全性实验研究

锂电池局部挤压是汽车碰撞引发的主要损伤形式。为了明确锂电池在受到局部挤压时的安全性能,利用自研的机械滥用实验平台,对18650锂电池进行局部压痕实验,以渐进压缩的方式分析其失效过程,得到了失效过程及温度演变规律,讨论了电池荷电状态、加载速度、压痕位置和压头尺寸对电池安全的影响。结果表明：锂电池受局部挤压后有明显的热失控规律,失效后不会立即发生热失控,存在一定的反应时间;电池荷电状态与热失控剧烈程度成正相关,加载速度决定了电池的失效时间;靠近电池负极一端受到损伤时更易引发热失控现象,且受损面积较大时温度更高。实验结果可为锂电池包的安全性设计提供有益的建议。     

(C,α,ρ,d)-凸极大极小分式规划的最优性条件

定义了一类存在性更为广泛的广义凸性,（C,α,ρ,d）-广义凸;获得了在非光滑情形下极大极小广义分式规划的最优性必要条件;利用（C,α,ρ,d）-广义凸性我们得到了极大极小广义分式规划的最优充分性条件。     

近红外光谱结合共识模型快速检测果酒的总酚含量

果酒发酵中的多酚是引起果酒口感、颜色变化的重要因素。为保证果酒品质,有必要开发一种快速监测发酵过程中多酚含量变化的技术。收集不同批次成熟期的蓝莓、桑葚为原料,分别碾压成汁,同时按比例混合二者,于小型发酵罐进行发酵。通过离线收集不同发酵时段的发酵液于离心管,高速离心后取上清液置于棕色瓶保存,共计得到48个果酒发酵样本。将上清液置于三个平行样比色皿,以傅里叶快速变换近红外光谱仪(FT-NIR)采集其透射光谱,取平均值作为该样本的光谱信号。然后将棕色瓶内的发酵液以国标法(即以标准液的吸光度值制定标准曲线)测定各样品的总酚含量,以duplex法计算样本光谱之间的距离且按2∶1的比例划分为训练集和预测集。采用间隔偏最小二乘法(iPLS)将训练集样本的透射光谱与总酚含量之间构建定量模型,间隔数从2依次变化到60个。该研究创新之处是使用共识方法融合多个已构建好的iPLS成员模型,按一定的共识规则分配权系数。通过各成员模型交互验证的残差及其残差之间的相关性来优化各成员模型的线性组合,以拉格朗日乘数法求解各成员模型的权系数,使间隔偏最小二乘-共识模型(consensual iPLS,CiPLS)的交互验证均方根误差最小。相比于全局PLS模型、划分不同间隔数量时的iPLS模型,CiPLS均具有较小的预测误差。当划分39个间隔时由三个iPLS成员模型(即14th,16th,18th)组成的共识模型误差最小为124.2,交互验证相关系数为0.944,对预测集样本的预测均方根误差为163.4,预测相关系数为0.931,预测性能均优于PLS和iPLS模型。另外,作为对比选用连续投影算法与无信息变量剔除法来优化光谱模型,其预测性能均不及本文提出的共识模型。分析各iPLS模型预测残差之间的相关性,发现共识模型主要是融合那些具有较高预测性能且模型间较低相关性的成员模型。结果表明,光谱分析结合共识方法可提高回归模型的预测精度、减少建模所需变量数,能够用于果酒总酚含量的离线快速检测。