以胶原蛋白为基质的肠内营养制剂应用效果多中心临床研究

目的通过多中心随机对照的临床试验研究,比较以胶原蛋白为基质的新型肠内营养制剂与标准型肠内营养制剂对患者营养状况的影响,以了解新型肠内营养制剂的临床应用效果。方法本研究共6家医疗单位共同参与,共收集91例,分为对照组（标准肠内营养）及干预组（以胶原蛋白为基质的肠内营养）,管饲补充104.6~125.5kJ（25~30kcal）/（kg·d）,共7d,检测研究开始前后患者体格指标、营养相关指标、安全性指标等。结果组内比较显示两组患者在管饲两种不同的肠内营养制剂后营养风险筛查评分（NRS2002）较管饲前均有所降低（均P＜0.025）;组间差值比较显示患者营养状况、营养风险筛查（NRS2002）评分、胃肠道不良反应在两组间均无统计学差异（均P＞0.025）。结论以胶原蛋白为基础经氨基酸模式优化后的肠内营养制剂与标准型肠内营养制剂均可以有效改善患者的营养状况,有助于促进患者的疾病预后。     

有机/无机纳米复合材料的研究进展

有机／无机纳米复合材料以其优异的性能越来越受到人们的关注。本文分析总结了有机／无机纳米复合材料的制备方法、性能及其应用,着重介绍了溶胶一凝胶法和原位聚合法。参考文献28篇。     

Cu(DDC)2纳米给药系统的抗肿瘤研究进展

二乙氨基硫代甲酸铜[copper diethyldithiocarbamate, Cu(DDC)₂]可通过多种机制诱导肿瘤细胞死亡,是一种潜在的抗肿瘤药物.但Cu(DDC)₂极低的水溶性使其应用受到很大限制.Cu(DDC)₂纳米给药系统在细胞和动物模型中显示出良好的抗肿瘤作用.文章基于近年来关于Cu(DDC)₂纳米给药系统的抗肿瘤研究进行总结和展望,为新型Cu(DDC)₂纳米给药系统的设计提供参考.     

基于拉曼光谱结合CNN-LSTM深度学习方法的铁皮石斛总黄酮含量快速检测研究

铁皮石斛具有很高的商业价值和营养价值,将云南文山、广西金秀、安徽霍山、浙江台州四个产地共130个样品作为研究样本,在785 nm激光下利用便携式拉曼光谱仪获得了铁皮石斛拉曼光谱,采用NaNO₂-Al(NO₃)₃-NaOH比色法测定铁皮石斛总黄酮含量。以每条经过归一化后的拉曼光谱数据作为输入,利用Savitzky-Golay卷积平滑(SG平滑)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)等不同预处理方法对光谱数据进行处理,以偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)和卷积神经网络-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)模型作为比较,竞争自适应重加权采样(CARS)作为波长选择方法,对不同的机器学习模型进行比较研究。采用以下预测质量指标：校正集、测试集相关系数(R_c、R_p),校正集、测试集均方根误差(RMSEC、 RMSEP),评价铁皮石斛总黄酮含量预测模型的性能。结果表明：光谱在经过SNV预处理之后,CNN-LSTM方法预测铁皮石斛总黄酮含量准确率最高,R_c     

Calculation and Analysis of Acoustic Characteristics of Straight-Through Perforated Pipe Muffler Based on Multilayer Sound Absorbing Material

Using the multi-physical field simulation software COMSOL, the acoustic characteristics of the multilayer sound absorbing material straight-through perforated pipe muffler are studied by the finite element method. The results show that the finite element calculation of the multilayer sound absorbing material straight-through the perforated pipe muffler agrees well with the experimental measurement results. The reliability of the finite element method for studying the acoustic performance of the ...     

大数据时代的车牌汉字识别

在大数据时代, 交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一, 智能交通成为必然需求. 车牌识别是智能交通的基础, 可广泛应用于车库管理、交通监控等工程中, 然而识别的准确率还有待加强, 已有算法对于字母、数字的识别准确率都非常高, 而对于中国特有的汉字识别却效果不佳. 提出用受限玻尔兹曼机组成的深信度网络算法来识别车牌字符, 大大提升了汉字识别的准确率, 使准确率达到99.44%.     

不同物料堆肥腐熟程度的紫外-可见光谱特性表征

水溶性有机物(DOM)紫外-可见吸收光谱特性是评价堆肥腐熟度重要方法之一,但由于紫外-可见吸收光谱指标众多,单指标评价具有较大局限性。因此,本研究开展了影响堆肥腐熟度的关键紫外-可见光谱特性指标识别,并采用化学剂量学方法评价了不同来源堆肥腐熟程度。与传统单一物料评价相比,优选的评价指标及评价方法更具普适性。不同物料堆肥过程中DOM紫外-可见光谱特性分析结果表明,SUVA₂₅₄和SUVA₂₈₀值呈明显的增加趋势,E₂₅₀/E₃₆₅和E₄/E₆值呈相反的趋势,而A_226～400,S_275～295,S_350～400值则在堆肥末期变化显著。相关分析表明不同紫外-可见光谱参数(E₂/E₄和E₂₃₅/E₂₀₃除外)彼此之间相关性显著;主成分分析显示,DOM紫外-可见光谱指标A_226～400, SUVA₂₅₄, S_350～400, SUVA₂₈₀, S_275～295可作为堆肥腐熟程度关键影响评价指标。在此基础上,采用筛选的特性指标对堆肥末期进行聚类分析,可将九种不同来源堆肥分为两大类,第一类为猪粪、鸡粪、污泥、秸秆、园林垃圾、果蔬及生活垃圾等腐熟程度较低的堆肥;第二类为杂草和厨余腐熟程度较高的堆肥。     

激光入射角对干涉带通滤光片输出性能的影响

利用红外光谱分析技术,研究了激光入射角度对干涉带通滤光片输出性能的影响。激光入射角的变化对滤光片的峰值波长、峰值透过率等性能参数具有明显的影响;分析了中红外滤光片对3.8μm波段激光的透射性能,给出了滤光片的输出特性与入射激光角度的变化关系。     

麦捷让气田古构造对油气成藏的控制作用

为明确麦捷让构造卡洛夫-牛津阶气藏的控藏因素、掌握油气富集规律,利用层拉平技术研究了麦捷让构造的形成与演化,明确了麦捷让古构造和现今构造的形成时期以及规模;通过研究油气的生成、运移与构造形成之间的时空匹配关系,解决了卡洛夫-牛津阶气藏控藏因素不清的问题。研究得出,现今构造对麦捷让气藏的形成影响小,古构造是影响气藏形成的主控因素,古构造的大小决定了气藏的储量规模和油气分布规律。通过控藏因素的研究,不仅明确了气藏类型,也探索和掌握了气田的高产富集规律,即在古构造高点或古构造的上斜坡,储层物性好、气井产量大,远离古构造高点或位于下斜坡,则储层物性差、气井产量低。