自然循环流动不稳定性的多目标优化极限学习机预测方法

极限学习机是近年来提出的一种前向单隐层神经网络训练算法,具有训练速度快、不会陷入局部最优等优点,但其性能会受到随机选取的输入权值和阈值的影响.针对这一问题,提出一种基于多目标优化的改进极限学习机,将训练误差和输出层权值的均方最小化同时作为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对极限学习机的输入层到隐层的权值和阈值进行优化.将该算法应用于摇摆工况下自然循环系统不规则复合型流量脉动的多步滚动预测,分析了训练误差和输出层权值对不同步长预测效果的影响.仿真结果表明,优化极限学习机预测误差可以用较小的网络规模获得很好的泛化能力.为流动不稳定性的实时预测提供了一种准确度较高的途径,其预测结果可以作为核动力系统操作员的参考.     

超声波辅助分散法制备镨掺杂钛酸钙荧光效果珠光颜料

采用超声波辅助分散法在云母钛珠光颜料表面原位生成镨掺杂的钛酸钙,制备一种具有荧光效果的珠光颜料。分别采用荧光分光光度计、激光粒度分析仪、X射线衍射仪、冷场扫描电子显微镜和全自动色差计对所制备的样品进行表征。结果表明：在包覆率为5.3%、煅烧温度为900 ℃、煅烧时间为150 min的条件下获得的样品表面光滑平整、粒径分布均匀（平均粒径为24.34 μm）。该样品在太阳光下呈白色,其颜色特征参数（L^*,a^*,b^*）为（89.03,-1.29,1.00）。在304 nm紫外光激发下,样品的发射光谱主峰位于613 nm,呈红光发射,对应于Pr³⁺的¹D₂→³H₄跃迁,平均荧光寿命为154.50 μs。     

Mac OS X平台下iPhone图文日记本的设计与实现

2007年,苹果公司推出的iPhone成为全球的焦点,引起了人们的极大关注,它是一款支持Web应用的手机.本文在分析iPhone特性的基础上,基于Mac OSX平台下图文日记本的设计及实现进行了研究,主要是对系统数据结构、架构、功能设计及界面设计等一系列关键技术进行了研究.     

一种基于本体的有趣Co-location模式的交互式挖掘算法

为了获得用户感兴趣的co-location模式,提出了一个基于本体的交互式挖掘算法OIICM(ontology-based interactive interesting co-location miner)。首先,OIICM利用本体有效地聚合用户的领域知识;其次,OIICM基于本体定义了co-location模式间的语义距离;然后,OIICM设计用户交互过程以获得有趣的co-location模式;最后,OIICM提供过滤器来进一步缩减结果集。通过在合成数据以及实际数据上的大量实验验证了OIICM的准确性和有效性。     

浅论邢台文学与邢台的精神文明建设

在经济文化相对落后的邢台,邢台文学似乎成了被遗忘的角落。殊不知,邢台文学不仅是邢台文化事业的重要组成部分,而且在邢台精神文明建设中起着十分重要的作用。     

关于局部对称共形平坦黎曼流形

给出局部对称共形平坦黎曼流形的分类。它们是常曲率黎曼流形或常黎曼流形的黎曼乘积。指出截面曲率恒为正的或负的局部对称的共形平坦黎曼流形都是常曲率黎曼流形。从而,一些推广文章失去意义。     

中国弹弦乐器柳琴的声功率级测试

柳琴是民乐队中重要的弹奏乐器之一.介绍了在混响室内对4弦29品柳琴声功率级的测量研究工作.两位资深乐师用各自的柳琴在混响室中分别以pp、mp、f和ff 4种力度演奏3个代表性的单音g、d2与g3以及音阶和乐曲.采用4个通道同步测试技术,测量柳琴分别演奏上述内容时混响室内4个传声器位置处的1/3倍频带声压级,通过平均和计算,获得柳琴在不同演奏力度下演奏不同内容时的典型平均声功率级和动态范围.考虑到与人主观听音感受的关系,建议采用柳琴在f力度下演奏音阶时的平均声功率级作为其声功率级的代表数值.     

计算机层析技术重构算法在大气遥感监测中应用的研究进展

遥感监测是当前大气环境监测中的一项重要手段,该技术与计算机层析技术（CT）相结合,可以对污染源浓度分布进行远距离实时自动监测。本文综述了CT重构算法在大气遥感监测中的研究进展,这些研究成果充分表明,CT与遥感技术联用,对监测工业泄露的有害气体分布情况、观测城市上空气体污染物的分布等大气监测领域具有广泛的应用前景。