一类非线性发展方程解的渐近性态

利用Ｂａｎａｃｈ空间几何特征理论，讨论了Ｂａｎａｃｈ空间中一类与非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ型积分方程有关的非线性发展方程解的渐近性态，并分别给出了此类方程的强解在无穷远处弱收敛与强收敛的收敛条件以及收敛结果，从而推广了已有的结论。     

Long-time behavior of transient solutions for cellular neural network systems

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｂｒａｉｎｓｃｏｎｓｉｓｔｏｆａｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆｎｅｕｒｏｎｓ.Ｔｈｅｙｈａｖｅｐｏｗｅｒａｎｄｅｘｃｅｌｌｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｂｉｌｉｔｉｅｓｗｈｉｃｈｏｎｅａｌｗａｙｓｗａｎｔｓｔｏｋｎｏｗａｎｄｍａｓｔｅｒ.Ｔｈｅｓｅａｂｉｌｉｔｉｅｓｕｓｕａｌｌｙａｒｅｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｔｈｅｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙｏｆｅａｃｈｎｅｕｒｏｎ’ｓａｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆａｌｌｎｅｕｒｏｎｓ’ｂｅｈ…     

具有量子修正功能的三维蒙特卡罗MOS器件模拟

为了处理纳米MOS场效应管的量子效应，在蒙特卡罗模拟中引入有效势量子修正，并提出了基于PC机群的三维并行模拟算法．该算法在每个节点应用多层网格法求解一个子区域内各网格点的Poisson方程，采用有效势法进行量子修正，并跟踪模拟一组带电粒子的加速飞行和随机散射运动，使各节点的负载始终保持平衡．模拟实例表明，引入有效势修正的蒙特卡罗模拟结果与薛定鄂方程吻合得较好，     

非线性Volterra积分方程解强收敛和弱收敛的充要条件

本文研究Ｂａｎａｃｈ空间中具完全正核的非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程解强收敛和弱收敛的充分必要条件，这里的定理推广了众多该方向的结果，例如［５，９－１０］等．     

非对称Halo的异质栅SOI MOSFET阈值电压解析模型

为了改善MOSFET的短沟道效应和驱动电流，首次提出了非对称Halo掺杂的异质栅SOIMOSFET结构，这种结构在沟道源端一侧注入浓度较高的杂质，再由具有不同功函数的两种材料拼接形成栅极．通过求解二维电势Poisson方程，建立了全耗尽器件表面势和阈值电压的解析模型．研究表明，该结构能有效抑制漏致势垒降低和热载流子效应，且在沟道长度小于100nm条件下，阈值电压表现出明显的反短沟道特征，在Halo和栅材料界面附近的电场峰值使通过沟道的载流子的传输速度显著提高，解析模型与二维数值模拟软件MEDICI所得结果吻合度较高．     

Lipschitz型强增生映象方程的近似法

借助Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ中的新不等式，在具有ｐ（ｐ＞１）次光滑模的空间研究了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型强增生映象和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型严格伪收缩映象的迭代解。结论推广了１９９０年Ｊ．Ｍａｔｈ．Ａｎａｌ．Ａｐｐｌ上Ｃ．Ｅ．Ｃｈｉｄｕｍｅ的结果，并对该文所提若ｐ∈（１，２）时，定量是否成立问题给出了肯定回答。     

基于模拟退火的基因改进型GEP算法

基因表达式编程具有强大的函数挖掘能力,有助于在实验数据上提炼数学模型、揭示事物本质规律.尽管标准GEP算法通过改进遗传操作在一定程度上克服了早熟现象,但在解决实际问题中仍常表现出算法的不稳定;此外,标准GEP算法挖掘出的函数表达式往往冗长,可解释性差.针对这些问题本文做了如下工作:(1)对标准GEP算法的基因进行了新的定义,改进了标准GEP算法的基因构成,提高了GEP算法的通用性;(2)将模拟退火引入到标准GEP算法的选择算子中,提出了基于模拟退火的基因改进型基因表达式编程算法(RG-GEP-SA);(3)实验表明,RG-GEPSA算法比标准GEP算法具有更高的稳定性,RG-GEPSA算法比标准GEP算法成功率提高了11%,挖掘出的函数表达式更具有可解释性.     

一类求解反应扩散方程的Newton波形松弛方法

对反应扩散方程提出一种新型的Newton波形松弛方法,并给出此方法的误差估计式.通过与传统的波形松弛方法比较,这种Newton波形松弛方法有更快的收敛性,且收敛速度不随网格加密而减慢.这种方法可以保持传统波形松弛方法可并行的特点.最后通过数值算例验证这种方法的有效性.     

Banach空间泛函最小点迭代法的弱收敛性

本文在Banach空间讨论泛函f_μ(x)=∫1/p‖y_n—x‖~1dμ(n)的最小点的迭代法（这里μ是Banach极限）,利用空间的特征不等式,给出了算法的弱收敛性,这里的结果在这类空间是新的。     

一种基于移动Agent卫星网动态路由算法

为克服现有卫星网路由算法的不足,结合单层卫星网负载分布不均匀的特点,提出了一种新型的适用于单层卫星网的基于移动Agent的动态路由算法(SDRA-MA)。该算法通过移动Agent在卫星节点间迁移,收集星际链路时延、卫星纬度等信息。当条件满足时,移动Agent往回迁移,并在每个中间卫星节点基于卫星地理位置计算所探测路径的代价、更新路由表。通过在类Iridium星座中的仿真结果表明,SDRA-MA能够适应网络拥塞,实现负载平衡。尤其在高负载情况下端到端时延、丢包率等指标均优于传统的卫星路由算法。通过复杂度分析得知,SDRA-MA具有较低的通信、存储和计算开销。