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基于专利地图的清华大学专利分析 总被引:1,自引:0,他引:1
蒋海龙 《科技情报开发与经济》2013,23(15):105-109
对1985—2011年清华大学国内申请的专利数据进行了统计分析,采用专利地图技术,结合定量和定性的方法,分析了清华大学专利分布现状及趋势。分析结果显示,近年来清华大学专利申请数量增长迅速;其专利优势集中于物理和电学领域;相对于国外大学而言,清华大学与外界机构合作强度较弱。研究旨在明确清华大学专利工作的现状,找出其中存在的问题,并提出相关建议。 相似文献
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以筛选出的7种染料与合成的纳米金共同构建了液体传感器阵列,每个敏感点对不同农药样品产生不同的响应光谱,通过酶标仪采集光谱数据,结合主成分分析(PCA)、分层聚类分析(HCA)、判别分析(LDA)等模式识别方法建立了一种快速检测有机磷、氨基甲酸酯、有机氯、拟除虫菊酯类农药残留的新方法。PCA结果表明,前三个主成分反映了总信息量的92.69%,且能够对5种农药进行区分;HCA结果表明,对25个样品能够正确的归类;LDA结果表明,对5种农药识别的准确率达100%。表明这种可视化的液体阵列可为农药残留检测提供一个可靠平台,在农药残留检测中具有潜在的应用价值。 相似文献
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流动注射示差动力学化学发光法测定微量硅 总被引:7,自引:0,他引:7
根据硅钼杂多酸氧化Luminol产生化学发光的性质,以及硅钼杂多酸与磷钼杂多酸形成速度的差异,采用停流技术,在硅磷共存时,不经分离,实现了对和钢样中硅的选择性测定。该法检出限为2.0×10^-8g/mL,线性范围1.0×10^-7-1.0×10^-5g/mL,相对标准偏差为2.8%。 相似文献
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