高效可验证的隐私保护推荐系统

针对个性化推荐服务系统存在的隐私泄露问题,提出了一个高效可验证的隐私保护推荐系统,能在保护用户数据隐私的前提下,实现用户对云端计算出的推荐模型的正确性验证;利用脊回归实现对用户数据的拟合;利用Yao的混淆电路技术实现推荐模型的计算以及对模型的正确性验证.用户端和云端使用一种新的数据聚合算法AGG(Aggregation)来替换大多数己有工作中使用的公钥同态加密算法,减少了用户端和云端的计算开销,使得系统效率更高.给出了方案的安全性分析以及效率分析.     

古琴、士与中国文化

古琴,作为我国传统音乐中极具代表性的一种乐器,一千五百年来一直被士所推崇,二者互为作用共同形成了了异常深厚而又丰富的文化积淀,并成为融合中国古典哲学、文学、史学等传统文化的综合文化、震颤人心的心灵文化。     

无随机预言模型的(t,k,l)-门限代理签名方案

推广了(t,l)-门限代理签名概念,提出了(t,k,l)-门限代理签名.在一个(t,k,l)-门限代理签名中,由指定的l个代理签名者构成的群体必须要求有至少k个人的合作才能生成代理签名,同时方案中最多允许参与的t-1个人合谋.给出了第1个门限代理签名方案存在性不可伪造的安全性模型,提出了一个基于CDH问题的(t+1,2t+1,l)-门限代理签名方案,并且在无随机预言机的模型下证明了该方案是存在性不可伪造的,同时还具有可区分性和代理保护等性质.     

污泥基活性炭催化过硫酸盐降解橙黄G染料废水研究

采用浸渍-高温煅烧法将剩余污泥制成具有催化功能的污泥基活性炭,研究其催化过硫酸钾降解橙黄G模拟染料废水的效能.结果表明,对于100 mL浓度为100 mg/L的橙黄G模拟染料废水,当体系的温度为25 o C、pH为6、污泥基活性炭和过硫酸钾的用量分别为0.15 g和2 g时,反应10 min后,废水中的橙黄G去除率达99％以上.污泥基活性炭粗糙多孔表面有利于催化反应,污泥基活性炭催化过硫酸钾的主要位点是其表面富含的碱性基团,其中羟基和内酯基与过硫酸根反应生成硫酸根自由基,从而有效快速降解橙黄G,且橙黄G降解过程符合伪一级反应动力学规律.     

基于R环境下的多维变量组合间的相关系数实现

为了完善多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数理论,以期为实际应用工作提供一种新的相关分析方法.本文借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出一种用于描述多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数,并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.     

改性沸石处理酚类有机废水

天然沸石在我国储量丰富,但其本身亲水性性质和结构特点使其对有机废水的处理效果并不太显著,可以通过改性提高天然沸石对有机废水的处理效果.针对天然沸石除酚性能较差,通过实验研究了天然沸石的改性方法,以提高其对有机废水中酚类的吸附能力,为沸石经改性后处理废水的效果提供了科学依据.结果表明,活化改性后的沸石对酚类有机废水有一定的处理效果,去除率在10%~50%之间,废水质量浓度相同的不同改性条件下,NaCl活化效果最好,且NaCl的改性浓度为0.3 mol/L时达到最佳处理效果.去除率:NaClNaOHH_2SO_4加热,去除率随废水质量浓度上升而逐渐下降,在中性条件下处理效果最佳.     

固相萃取-液相色谱-串联质谱法同时检测海水中抗生素多残留

本文采用固相萃取结合液相色谱-串联质谱检测技术,建立了海水样品中抗生素多残留(氯霉素类、磺胺类、喹诺酮类和四环素类)的同时测定方法。样品经PLS-3固相萃取柱富集、净化后,以液相色谱-串联质谱选择反应监测(SRM)离子模式定性,外标法定量分析。结果表明,被测组分在对应范围内线性关系良好;方法检出限(S/N=3)为1.00~10.0ng/L;以空白海水作为基质进行回收率评价,18种抗生素在不同加标浓度时的回收率范围为71.6%~117%,相对标准偏差(n=6)为3.04%~9.65%。将所建立的方法应用于近岸海域表层水样中目标抗生素残留的分析。结果表明,该方法灵敏度高、重现性好,可用于海水中抗生素多残留的同时检测。     

催化氧化降解木质素的研究进展

本文从所用催化剂、反应条件、反应机理等几个方面综述了木质素催化氧化降解方面的研究,着重介绍了以O_2和H_2O_2为氧化剂的金属为催化中心的氧化降解,例如,金属有机催化氧化、金属/溴化物催化氧化、金属配合物催化氧化、金属复合氧化体系和钛矿型复合氧化物催化氧化、金属/分子筛催化氧化和以自身为氧化剂的催化氧化等,以及无金属催化氧化降解、微波辅助氧化降解、光催化氧化降解和电化学氧化降解。     

非参数核密度估计的Lr收敛

核密度估计是一种具有广泛应用领域的非参数统计方法．有关它独立情况下的大样本性质,在文献[1]中已详细介绍,本文在改进Parzen给出的一个基本引理的基础上得出非参数核密度估计的L^τ收敛．     

非线性广义相关系数及其R语言实现

为了克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,以期为实际应用工作提供一种新的多变量间的非线性相关分析方法.本文采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间的相关性程度的广义相关系数,且该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性.并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.