不锈钢吊架主梁结构焊接应力与变形控制工艺研究

该文针对金川公司生产过程中不锈钢结构焊接存在导热率低、热膨胀系数大,焊接过程中产生焊变形和焊接应力的倾向较大现象进行分析,焊接时采取严格工艺措施,能有有效控制焊接变形,减小焊接应力的存在。     

不锈钢高压仪表取样小径管TIG焊接工艺的应用

由于1Cr18Ni9Ti 不锈钢高压仪表取样小径管,存在管径小,焊接操作不当易造成焊瘤和堵塞。通过改进传统焊接工艺,进行了科学试验和分析,提出了不制作钝边、不留间隙,打底层焊缝不填焊丝的焊接工艺措施。     

Thermal Rectification Effect of an Interacting Quantum Dot

We investigate the nonlinear thermal transport properties of a single interacting quantum dot with two energy levels tunnel-coupled to two electrodes using nonequilibrium Green function method and Hartree-Fock decoupling approximation. In the case of asymmetric tunnel-couplings to two electrodes, for example, when the upper level of the quantum dot is open for transport, whereas the lower level is blocked, our calculations predict a strong asymmetry for the heat （energy） current, which shows that the quantum dot system may act as a thermal rectifier in this specific situation.     

原子荧光法测定化妆品中汞测量不确定度评定

用氢化物原子荧光光度法测定化妆品中汞的含量,对测量结果进行了不确定度评定。分析了测量不确定度的来源,如样品取样量、样品定容体积、标准物质、标准溶液的配制、工作曲线的拟合、测量重复性及加标回收率。对合成不确定度进行了计算,当化妆品中汞的含量为0.208μg/g时,扩展不确定度为0.016μg/g(k=2)。     

从《春思曲》到黄自的艺术歌曲感悟

在中国艺术歌曲发展史上,黄自先生的艺术歌曲占有重要的地位,对中国以后艺术歌曲的发展产生过很大的影响。本文通过《春思曲》的年代背景、作曲风格以及黄自其他的声乐作品,来了解黄自先生的作品风格以及他所在的那个年代的音乐风格。     

基于改进伪Zernike矩的数字水印算法

抵抗几何变换一直是水印算法研究的难点和重点,构造图像强的几何不变性空间是解决问题的一种思路.图像的伪Zernike矩具有较强的旋转不变性,通常在模式识别中有着广泛应用.利用数字图像伪Zernike矩的旋转不变性进行改进,对矩归一化,使得归一化后的矩在保持旋转不变性的同时,还具有缩放不变性.直接在图像的矩上嵌入水印需要重建图像,会严重破坏图像质量,且计算量巨大,本文提出改进的嵌入方案,结合图像的伪Zernike矩重构水印信息,直接添加在图像空域内,避免图像的重建,不仅保证图像质量,时间效率也有大幅提高.实验结果表明,提出的方法在对抗常规信号处理及图像旋转、缩放等方面有较好的鲁棒性.     

通过收缩区的量子化电导

建立起一个由窄收缩区连接两个有限宽度电子库区组成的物理器件的突变模型．计算了通过收缩区的电导,由数字结果发现当收缩区的几何形状参数取适当值时,存在电导平台．     

具有卫星厅的机场航站楼登机口分配研究

机场航班量快速增长,导致登机口不足,增加卫星厅是解决登机口不足的新方案。本文在考虑新增卫星厅对中转旅客的影响的情况下,对登机口分配的问题进行研究。以成功分配航班数最多、登机口使用数目最少以及中转旅客花费时间最短为优化目标,根据问题的数学描述和登机口分配的基本原则,建立了多目标最优化模型,并使用遗传禁忌搜索(GA-TS)算法对模型进行求解。在给出的案例中,该方法能够给510个航班成功分配登机口,占航班数的84.16%,使用了64个登机口,占可用登机口的92.75%。本方法能够解决对新建卫星厅后带来的登机口分配问题,减少旅客的中转时间,对优化登机口分配具有积极意义。     

增强农业高校专利创新能力的对策分析

专利是高校科技资产的核心和最富经济价值的部分,专利的拥有量既能反映高校对科技成果的原始创新能力,又能折射出这些成果的市场应用潜能,它是衡量一所高校技术创新能力和综合实力的重要标志之一。     

基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的机场类中文航行通告要素实体识别

航行通告是民用航空情报领域的重要情报资料,针对中文航行通告专业名词较多、格式不统一及语义复杂等问题,提出一种基于BERT-Bi-LSTM-CRF的实体识别模型,对航行通告E项内容中事件要素实体进行抽取。首先通过BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型对处理后的向量进行预训练,捕捉丰富的语义特征,然后传送至双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)模型对上下文特征进行提取,最后利用条件随机场(conditional random field, CRF)模型对最佳实体标签预测并输出。收集并整理机场类航行通告相关的原始语料,经过文本标注与数据预处理,形成了可用于实体识别实验的训练集、验证集和评价集数据。基于此数据与不同的实体识别模型进行对比实验,BERT-Bi-LSTM-CRF模型的准确率为89.68%、召回率为81.77%、F1值为85.54%,其中F1值相比现有模型得到有效提升,结果验证了该模型在机场类航行通告中要素实体识别的有效性。