不同排放标准下汽油车和柴油车挥发性有机物(VOCs)成分谱的建立

挥发性有机物(VOCs)是臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物,道路移动源是我国大气VOCs的重要来源之一。本文在调研文献基础上,总结国内道路移动源VOCs成分谱建立方法,包括成分谱实测方法和成分谱整合方法。针对现阶段道路移动源VOCs排放已发展至在燃料的基础上区分排放标准,本文阐述实测条件下不同排放标准汽油车和柴油车的VOCs成分谱,指出现有成分谱的不足之处;对比基于实测数据和基于数据整合的道路移动源VOCs的差异,提出当前需建立统一的采样分析方法,更新现有道路移动源VOCs成分谱数据库。     

基于模糊理论的变电站电压无功综合控制

采用模糊控制技术,给出了变电站电压无功综合控制九区图中输入输出变量的模糊子集的定义,设计了一种变电站电压无功模糊控制系统。仿真结果表明该系统能在各种负荷条件下确保电压合格和无功基本平衡,且能很好地满足变电站对分接头日调节次数和并联补偿电容器组的日投切次数的限制。     

HDPE-g-GMA增容PC/UHMWPE共混体系的形态结构和动态流变性能

HDPE-g-GMA增容PC/UHMWPE共混体系的形态结构和动态流变性能;聚碳酸酯; 超高分子量聚乙烯; 共混物; 增容; 动态流变     

污泥基吸附剂对亚甲基蓝和环丙沙星的吸附性能研究

亚甲基蓝和环丙沙星是水体中2种污染物, 对生态环境有潜在危害. 本文以市政剩余活性污泥为原料, 氯化锌为活化剂热解制备污泥基吸附剂, 研究盐酸酸洗浓度、氯化锌浓度、热解温度、热解时间等对污泥基吸附剂吸附水中亚甲基蓝和环丙沙星性能的影响. 结果表明 (1)污泥基吸附剂对亚甲基蓝的吸附性能随盐酸酸洗浓度的增大而增加, 对环丙沙星的吸附性能则随盐酸酸洗浓度的增大呈先降后增趋势, 两者均在1.500mol·L-1盐酸浓度下取得最优值. (2)污泥基吸附剂对亚甲基蓝和环丙沙星的吸附性能随氯化锌浓度和热解温度的增加呈先升后降趋势, 在氯化锌浓度为4.0mol·L-1、热解温度为500℃时有最优值; 随着热解时间的延长, 污泥基吸附剂对亚甲基蓝和环丙沙星的吸附性能分别在500℃热解70min和80min时有最优值. (3)污泥基吸附剂的最佳制备条件为 氯化锌4.0mol·L-1活化2h、500℃热解70min和80min、1.500mol·L-1盐酸酸洗; 以此制得的污泥基吸附剂对亚甲基蓝和环丙沙星的去除率分别为97.7%和96.4%, 平衡吸附量分别为97.9mg·g-1和3.9mg·g-1, 且污泥基吸附剂对亚甲基蓝和环丙沙星的吸附过程均符合准二级动力学方程.     

多值Ф-强伪压缩映像公共不动点的Ishikawa迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间中,研究两个多值Ф-强伪压缩映像公共不动点的Ishikawa迭代逼近问题.得到了多值Ф-强伪压缩映像的Ishikawa迭代序列逼近T1与T2公共不动点的强收敛定理.改进并推广了一些文献的相关结论.     

环境激素作用机制的研究

环境激素是一类外源性的内分泌干扰物 ,它对人类及生物体的生殖健康构成严重威胁。对环境激素的研究已成为全世界共同的课题。结合环境激素的概念、分类 ,以及对人类和动物生殖机能的影响 ,着重探讨了环境激素作用的机理     

MSC/NASTRAN软件在复杂结构力学特性分析中的应用

利用MSC／NASTRAM有限元分析软件分析运载火箭仪器的屈曲与振动，撞击岩石，固体导弹装药结构完整性，气动加热对固体导弹应力场的影响，运载火箭竖立状态振型等5个复杂结构力学特性，结果表明，MSC／NASTRAN的分析精度较高。     

有雾天气图像的清晰化方法

为了改善雾天图像的退化现象,本文提出了一种有雾天气图像的清晰化方法。该方法根据正态分布将图像分为非天空区域与天空区域,然后以全局直方图均衡算法(HE)和子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础对雾天图像进行均衡化处理,均衡后的图像能够保持图像细节,同时也能够避免图像的过增强。实验结果表明:该算法能够有效改善图像的退化现象,提高图像的对比度和分辨率,增强后的图像更加自然。     

习营钢管混凝土拱桥动力特性分析

基于有限元方法,以ANSYS为平台建立了南阳淅川段习营下承式钢管混凝土拱桥三维有限元模型,采用子空间迭代法求解桥梁的自振频率和振型,并结合桥面振动实测频率,验证了桥梁模型的准确性.计算结果显示,桥梁1阶竖向振动频率的实测值与理论值接近,模型精度较高.拱桥第1阶振型为拱肋横向弯曲,第2、3阶振型均为桥面系竖向弯曲.低阶振型主要以拱肋的横向振动或桥面系的竖向弯曲为主,说明该桥拱肋横向刚度明显小于竖向刚度,桥面系横向刚度远大于竖向刚度,体现了下承式钢管混凝土拱桥的动力性能特征.计算结果为结构性能评估与抗震设计提供了依据.     

ELNF归约演算

ＥＬＮＦ演算是在ＬＮＦ演算的基础上扩充而成的函数／逻辑归约演算系统，扩充的主要工作包括逻辑变量、谓词名的引进。提出并描述了逻辑函子ＳＯＬＵＴＩＯＮ和ＰＲＯＶＥ及其归约规则．讨论了ＥＬＮＦ演算的基本概念。为表征ＨＯＲＮ子句提供了一种有效方式。