中国健康中青年男性血沉参考值（温氏法）与地理因素的关系

为制定中国健康中青年男性血沉参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地用温氏法测定的健康中青年男性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响健康中青年男性血沉参考值（温氏法）最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,健康中青年男性沉参考值（温氏法）在逐渐的减小,相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素,就可以用这个回归方     

老年女性血沉正常参考值与地理因素的偏最小二乘回归

为制定中国老年女性血沉正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康老年女性血沉正常参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。发现海拔高度是影响老年女性血沉正常参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年女性血沉正常参考值在逐渐的减小,相关性很显著。用偏最小二乘回归分析的方法建立了以下回归模型:Y=24.5-0.00271x1-0.00132x2+0.05574x3+0.05573x4+0.00016x5±5.73。结果显示,如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归模型估算这个地区的老年女性血沉正常参考值。依据老年女性血沉正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区。     

中国健康老年前期女性红细胞压积参考值(温氏法)与地理因素的关系

为制定中国健康老年前期女性红细胞压积参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据,研究了中国１９１个单位测定的９５５６例健康老年前期女性红细胞压积参考值（温氏法）与５项地理因素的关系．发现海拔高度是影响老年前期女性红细胞压积参考值（温氏法）最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年前期女性红细胞压积参考值（温氏法）也逐渐增大．用数学回归方法推导出了一个多元回归方程,如果知道了某地的地理因素,就可以用这个回归方程,估算这个地区的红细胞压积参考值．依据红细胞压积参考值（温氏法）与地理因素的依赖关系,把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区．     

地理环境对健康人血清脂联素水平的影响

分析我国健康人血清脂联素水平在空间上的分布规律特征,探究地理环境对其影响作用,并为制定不同地区血清脂联素的标准提供科学的依据.通过搜集到的全国106个市县级单位13 988例健康人血清脂联素参考值,运用空间自相关、相关分析和地理探测器方法研究其与地理环境指标之间的相关性.对比岭回归和支持向量机预测模型后,选择最优模型进行建模.运用趋势分析,对APN参考值的预测数据进行空间分析.结果表明,我国健康人血清脂联素水平与纬度、海拔高度、年平均气温、年降水量、表层土壤pH和表层土壤总可交换量6项地理指标存在相关性,最优预测模型回归方程为Y=11.990 5-0.013 4X_2-0.000 92X_3+0.073 5X_5+0.000 59X_6-0.102 01X_(10)-0.067 12X_(11)±4.218.我国健康人血清脂联素水平整体上呈东南高西北低,沿海高于内陆的特征.     

幼儿前期男性血红蛋白参考值与海拔高度的曲线模型分析

为制定中国幼儿前期男性血红蛋白参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国45个单位用氰化高铁血红蛋白(H iCN)法测定的5 429例健康幼儿前期男性血红蛋白参考值,用曲线回归分析的方法,研究其与海拔高度之间的关系.结果发现:随着海拔高度的逐渐增高,幼儿前期男性血红蛋白参考值按指数律也在逐渐增大,相关性很显著(R=0.565,F=20.21,P=0.0001);推导出了一个指数曲线模型:Y^=116.0 e0.00004679X±15.9.并依据幼儿前期男性血红蛋白参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为青藏区、中部区、东部区.     

老年前期女性红细胞比积正常参考值与中国地理因素的因子分析

目的:为制定中国老年前期女性红细胞比积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集了中国229个地区用温氏法(W introbe)测定的17562例健康老年前期女性红细胞比积正常参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。结果:发现海拔高度是影响老年前期女性红细胞比积正常参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年前期女性红细胞比积正常参考值也在逐渐的增大,相关性很显著(P=0.000)。用因子分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=49.0 0.00250x1-0.00116x2-0.0861x3-0.00376x4-0.0000160x5±3.8结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的老年前期女性红细胞比积正常参考值。依据老年前期女性红细胞比积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区。     

中国健康成年男性癌胚抗原参考值的地理分布规律

为探讨中国健康成年男性肿瘤标志物癌胚抗原(Carcino-embryonic antigen,CEA)参考值与地理因素的关系,搜集了中国208个单位测定的30 196例健康成年男性癌胚抗原参考值数据,通过相关分析从12项地理指标中筛选出4项因素,并采用岭回归分析方法构建预测模型,运用地统计分析方法得出中国健康成年男性肿瘤标志物癌胚抗原参考值的空间分布图.结果表明,中国健康成年男性癌胚抗原参考值的最优预测模型回归方程为=1.83+0.0033 X_1-0.00018 X_3+0.00726 X_5+0.00003 X_7±0.63.通过分布图可以直观地看出,我国健康成年男性癌胚抗原参考值呈现出东部高、西部低的空间分布趋势.中国地域辽阔,内部差异性大,在实际中为了制定不同地域成年男性癌胚抗原参考值标准,提高临床诊断的准确性,应充分考虑地域性差异.     

男性红细胞压积参考值与中国地理因素的关系

为制定中国成年男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国９９７个单位用温氏法测定的９５１２３例健康成年男性红细胞压积参考值，运用相关分析和回归分析的方法，研究了其与地理因素的关系。结果发现海拔高度是影响红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，红细胞压积参考值也在逐渐增大，相关性很显著（ｒ＝０．９１１）。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方结论：如果知道了中国某地的地理因     

女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素

为制定中国女性新生儿血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国85个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的5231例女性新生儿血红蛋白正常参考值.运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.发现女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有显著相关关系(F=23.51).用逐步回归分析方法推导出了回归方程:Y∧=182.8 0.01471X1-0.008858X5±30.0.如果知道了某地区的地理因素,就可用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等6个区.     

17-60岁男性潮气量参考值的地理分布规律

为了制定中国17-60岁男性潮气量参考值的统一标准提供科学依据.我们收集了中国56个单位测定的2981例17-60岁男性潮气量的参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与八项地理因素指标的关系.用相关分析发现年平均气温是影响17-60岁男性潮气量参考值最主要的因素(r 4=-0.567,P4=0.001),随着年平均气温的增加,17-60岁男性潮气量参考值反而在减少.用逐步回归的方法推导出了一个回归方程:Y∧＝573.96-0.1100X 7+60.17X 8±87.29.在该回归方程中,Y∧是17-60岁男性潮气量参考值(ml),X 7是年降水量(mm),X 8是年平均风速(m/s), 87.29是剩余标准差的值.如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的17-60岁男性潮气量参考值.依据17-60岁男性潮气量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.