基于LS-DYNA深沟球轴承的动力学仿真

基于ANSYS/LS-DYNA建立了深沟球轴承的有限元模型,有效处理了考虑摩擦条件的接触问题,实现了深沟球轴承显式动力学的运动过程仿真。并以6203深沟球轴承为例,进行了动力学仿真与分析。     

活性炭对六价铬的吸附研究

采用深圳笔架山水厂实际原水和模拟原水,研究了活性炭(AC)在不同条件下对原水中六价铬的去除效果.研究结果表明:活性炭对六价铬的吸附效果主要受到pH的影响,平衡研究发现AC吸附效果最好的pH值为2,投加量在4g·L-1,吸附时间在90 min时,六价铬的去除率达到95.73％;随着吸附剂投加量的增加和吸附时间的延长,六价铬去除率会逐渐升高然后趋于稳定;六价铬的去除率会随着六价铬初始浓度的升高而降低.AC对六价铬的吸附去除能力很强,无论是原水还是纯水对六价铬去除率都达到了99％以上,原水中的其他吸附剂对吸附的影响很小,活性炭可以作为去除水中六价铬的有效吸附剂.     

论肖像权侵权责任之认定

理论上,我国目前有四部立法涉及到肖像权的侵权责任认定。实践上,我国法院并不拘泥于＂未经本人同意＂和＂以营利为目的＂等条件来认定侵犯肖像权。应该说,肖像权的理论构建须着眼于肖像的物质性利益和精神性利益的双重保护。     

基于MOS电阻阵列的红外目标模拟器非均匀性校正技术研究

红外成像目标模拟器是红外成像半实物仿真系统中的关键组成部分,基于微机械技术发展起来的MOS电阻阵列是红外图像生成器的重要发展方向。其中红外图像生成的质量是设计和研制红外成像目标模拟系统需重点考虑的问题。多种原因导致电阻阵列具有一定的非均匀性,因此在使用之前必须对其进行非均匀性校正。结合实际应用,阐述了基于MOS电阻阵列的红外成像目标模拟器的非均匀性产生机理,建立红外目标模拟器的非均匀性修正数据库对红外目标模拟器的图像数据源进行校正和补偿,产生校正后的图像数据,完成对红外目标模拟器存在非均匀性的离线修正。     

视障大学生针灸推拿课程设置改革研究

对已毕业针灸推拿专业视障大学生发放调查问卷,历届的培养方案和教学大纲的修订变化,实习单位和用人单位的反馈意见,公开发表相关文献数据,通过观察法和对比分析法,结合一定的数理统计,对视障大学生自身特点和专业课程建设培养需求之间的关系,进行评估和反思。结果显示：视障大学生的课程设置建设与时代发展培养目标变化有相关性,课程目标与思政建关联产生特殊指导意义,大纲要求与课程内容的变化反映专业素养有待在教学中提升,就业、创业现状和前景可以评估专业课程设置的适用性,专业能力与实践的统一性评估反馈课程设置的精准度,新教学技术手段的应用促进课程授课方式的变革。     

新型通用探针LDR分型技术的开发及细胞色素P450基因多位点分型

构建了一种可同时对多个位点进行基因分型的新型通用探针连接酶检测方案．与普通的连接酶检测方案相似．具有灵敏度高和特异性强的特点．但降低了50％～90％的探针设计与合成成本。利用该方案对115例正常中国人的细胞色素P450系统的6个位点进行基因分型．样本测序与基因频率的统计学分析验证了该方案准确可靠。     

废聚氨酯硬质泡沫塑料制造板材技术研究

针对废聚氨酯硬质泡沫塑料（WRPUF）,采用物理化学回收法,制备出复合材料。研究了三乙醇胺、马来酸酐接枝低密度聚乙烯（LDPE-g-MAH）的用量对复合材料力学性能的影响。展望了该技术具有的广泛应用前景。     

次线性期望空间下END随机变量加权和的极限定理（英文）

本文研究了在次线性期望空间中END序列的强大数定律(SLLN)非常广泛的形式.在随机变量上积分C_V(φ-(|X|))<∞存在的条件下(其中φ(x)=x^1/βl(x)),获得了次线性期望空间中END序列的强大数定律(SLLN).此外,我们的结果将[J.Math.Res.Expition,2011,31(6):1081-1091]中的相应结果推广到了次线性期望空间.     

界壳论与安全管理界壳基础研究

安全管理是防止伤亡事故发生,实现“零伤亡”的重要保证。提出一个新的安全管理概念——安全管理界壳,并运用安全管理界壳分析事故（危害）防御活动的不足,指明加强安全管理理论的研究和实践是构筑持续安全之盾——安全界壳的必由之路。有助于深化对事故防御与安全管理的理解,有助于推动企业安全管理的现代化,提高现代企业安全生产水平。     

基于LightGBM的船舶航速预测模型

针对现有基于机器学习算法的船舶航速预测模型无法兼顾计算精度高、泛化能力强及计算速度快的问题，提出基于LightGBM的船舶航速预测模型，并以一艘安装有能效监测系统的内河船舶为研究对象，运用LightGBM算法建立以实时风速、风向、水深、水流速度、尾轴转速、轴功率和主机油耗为输入的船舶航速预测模型，并同时与RR、SVR、DT、BPNN、RF、GBDT和XGBoost七种机器学习算法的航速预测结果进行比较。结果表明：基于LightGBM建立的船舶航速预测模型的精度、泛化能力、运算速度均排名第二，综合性能最好，可在保证较高预测精度和较强泛化能力前提下，实现对船舶航速的快速预测。