基于分水岭算法的彩色图像分割

在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内,作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。文中针对静态彩色图像,利用形态学分水岭算法对图像进行初始分割,并以结合了边缘和区域信息的合并法则进行图像融合,达到与人视觉系统比较符合的分割结果。     

测量造型中的测量问题与处理方法

样件测量是测量造型中的一个重要环节，结合单螺杆的测量造型的经验，主要讨论测量造型技术中的测量问题和处理方法，并给出了一个对自由曲线和曲面测量数据进行测头半径补偿修正的较为准确和实用的处理方法     

二维机械装配图轮廓识别与消隐裁剪算法

基于 ＡｕｔｏＣＡＤ软件系统,利用 ＡｕｔｏＣＡＤ软件提供的二次开发环境和技术,针对绘制机械装配图中的装配图轮廓识别和消隐裁剪算法问题,设计了零件的统一表示模式,提出了一种新的轮廓自动识别算法,可将内外轮廓识别统一起来,并采用线段端点分类点排序的策略,快速可靠地解决需要消除的部分。最后,给出一个稳定可靠的任意多边形裁剪算法。     

基于Halcon的SMT-PCB元件缺陷检测

利用德国MVTec公司的机器视觉软件Halcon7.1的模式匹配技术,实现对SMT-PCB(表面贴装印刷电路板)元件缺陷:有无、极性、偏移以及旋转的质量检测。     

基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较

随着印刷电路板(PCB)的制造不断向着微型化方向发展,在其生产过程中,原有的人工检测形式逐渐被现代化的自动光学检测设备所代替。与此同时,在机器视觉代替人类视觉实现检测后,如何能快速识别并定位被检测PCB的光学定位点(Mark点)就成为整个检测过程中的一个重要问题,因为只有识别了光学定位点,才能进行后续的图像配准、匹配以及缺陷检测工作。HALCON作为一款功能强大的机器视觉软件,在工业图像处理方面有着不可替代的优势。笔者将HALCON软件应用到PCB的Mark点的识别过程中,创造出3种不同的定位算法,并对这3种算法的效率和应用范围进行了评价。     

基于视频的车辆流量自动检测方法设计

提出了一种基于视频的车流量自动检测方法,首先用高斯平均法对一定数量视频帧图像进行训练得到初始背景,然后用基于卡尔曼滤波的背景差法提取前景以及背景更新,最后用双虚拟检测线法进行车辆计数。通过对实际道路车辆视频文件进行试验,检测准确率达到90%,满足实际应用要求。     

基于最大类间方差的数字化铁谱图像分割

根据铁谱图像的特点,基于最大类间方差法,针对数字化铁谱图像的二值化分割进行了算法研究,提出了一种铁谱图像自动分割方法。实验证明,此方法能够实现较好的分割效果,为后续的铁谱磨粒特征提取与识别作了必要的准备。     

测量造型中的测量问题与处理方法

样件测量是测量造型中的一个重要环节，结合单螺杆的测量造型的经验，主要讨论测量造型技术中的测量问题和处理方法，并给出了一个对自由曲线和曲面测量数据进行了测头半径补偿修正的较为准确和实用的处理方法。     

UG软件在复杂外形零件CAD几何造型过程中的应用

通过应用ＵＧ软件对进口单螺杆压缩机中的螺杆零件几何造型的研究，得到ＵＧ软件在复杂外形零件ＣＡＤ几何造型中的方法．该方法综合了曲面造型、实体造型和特征造型等方法．另外，对边界的延拓及剪切等繁琐的数学计算问题，借助ＵＧ软件的编辑功能，就可以完成各种复杂外形零件的几何造型     

发动机叶片ICT数字切片图像特征边界的提取

目的 实现数字切片图像特征边界的提取。方法 针对有噪声信号影响的发动机叶片ICT(Industrial computed tomogmphy)数字切片图像，根据图像特征边界点相邻像素灰度值变化特点，通过预先确定提取边界所占矩形区域的大小、方向和预提取图像边界的数量，沿垂直某一矩形边的方向自动产生与提取边界点数量相等的一组等距平行线，并将每一平行线穿过图像的像素灰度变化拟合成一条三次样条曲线或B-样条曲线。结果 根据拉普拉斯边界检测算法在出现边界点处一阶段数为最大和二阶段数为零的特性，计算机边界点的坐标，实现灰度图像特征边界的提取。结论 通过实验得到的测量误差，使用统计的方法进行分析，该算法不但能够达到1／4像素的亚像素精度，而且还有计算效率高的特点。