务实才能进取——从双泾村的发展谈农村基层领导的工作作风

苏州工业园区唯亭镇双泾村,八十年代初是一个以种田为主的经济薄弱村,1988年靠自筹资金2000元起家,办了一个村办毛巾小厂,如今已发展到拥有固定资产4650万元,中外合资企业7个,其它村办企业5个。人均分配水平从1983年的362元增加到4400多元。1995年产值1.92亿元,四项效益1410万元,出口创汇136万美元,被誉为苏州工业园区第一村。双泾的变化,关键何在?关键在与村支部一级基层领导的工作作风,尤其是党支部一把手、双泾村农工商实业公司总经理领导的工作作风。     

St－BA－AAA的无皂乳液聚合——粒径及羧基分布

本文研究了苯乙烯－丙烯酸丁酯——甲基丙烯酸无皂乳液共聚合中，甲基丙烯酸用量、水油比和水相ｐＨ值对乳液粒径及其羧基分布的影响。实验结果表明：改变甲基丙烯酸的用量，能有效地改变粒子表面羧基含量；水相ｐＨ值是影响粒径大小的重要因素；采用无皂乳液聚合可获得粒径具有单分散性的Ｓｔ－ＢＡ－ＭＡＡ乳液。     

强噪声环境下汉语语音识别的模糊分类算法

论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行了分类识别，根据噪声的汉语语音特点，采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施，较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类。     

关于灰分与热值计价问题

通过对霍林河矿务局露天矿褐煤灰分、热值及水分等特殊性，且其产品主要作为动力煤销售的特点的研究，对以灰分和发热量为基础的两种计价作一比较分析，确定更趋合理的结算方式。     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。     

基于模糊逻辑的直升机终端滑模控制

为解决终端滑模控制在系统远离平衡点时收敛速度较慢以及在平衡点附近存在高频抖振的问题,提出一种用于直升机控制的双层模糊终端滑模控制策略.该方法综合了终端滑模控制和模糊逻辑的优点,系统状态位于终端区外时采用基于模糊比例型达到律的模糊终端滑模,在终端区内采用基于连续型达到律的无抖振终端滑模.采用该方法为某型直升机的姿态稳定设计了控制律.仿真结果表明,该方法不仅保留了滑模控制所具有的鲁棒性强的特点,而且使得系统状态在远离平衡点和平衡点附近时都能快速收敛,同时消除了高频抖振.     

大理花甸坝几种栽培药物根际土中捕食线虫真菌的种类及分布

调查了大理花甸坝地区几种栽培药物根际土中捕食线虫真菌,发现大黄、木香、半夏、川芎、草乌根际土中捕食线虫真菌的种类在各种植物中有一定变化,以大黄根际土中种类最多,最低的是半夏和木香。在5种植物中共发现捕食线虫真菌10种,其中以Arthrotrysoligospora和Arthrobotrysmusiformis,出现的频率最高,其次是Moncrosporumellipsosporum。     

基于Himawari-8卫星的沙尘监测

Himawari-8卫星宽波段覆盖、高频次观测的特点可以在沙尘暴动态监测中发挥重要作用。基于Himawari-8卫星的可见光红外辐射计(advanced himawari image,AHI)的波段设计,通过对典型地物以及多类型沙尘光谱特性和多波段亮温差均值单倍标准差的分析,提出中红外和热红外通道亮度温度差值的组合阈值法进行沙尘遥感监测。运用多个区域多个时相的Himawari-8卫星数据开展了沙尘监测试验,使用臭氧探测仪(ozone monitoring instrument,OMI)监测的结果进行验证分析。结果表明,沙尘监测结果与臭氧监测仪监测的紫外气溶胶指数产品空间分布基本一致,可以达到较高的精度。     

基于BP神经网络的PID控制器参数调整

分别采用传统PID控制、BP神经网络PID控制算法,仿真控制传递函数为2阶的无刷直流电机.传统PID控制需要在初期给定比例、积分、微分系数值,而BP神经网络PID控制可以自适应调整比例、积分、微分系数值,从而实时改变被控对象的输入,使系统快速响应并稳定.     

基于非线性状态估计的风电机组振动建模研究

本文引入振动加速度信号,与SCADA数据结合进行风电机组关键部件的状态监测及故障诊断。实验数据为某风电机组连续6个月SCADA数据,振动建模方法采用非线性状态估计技术,在风电机组故障高发部位——齿轮箱、发电机、主轴承等处加装振动加速度传感器,通过对各部位振动特性的分析,分别建立相应部位的振动模型进行故障监测与诊断,并验证其可行性。研究表明,利用非线性估计的方法建立风电机组关键部位的振动预测模型简单有效,预测精度高,为后续风电机组振动分析提供了新的思路。