隐钾锰矿分子筛协同等离子体降解甲苯

文章通过回流法和固相法合成了隐钾锰矿八面体分子筛OMS-2催化剂,用BET-N2吸脱附曲线、X射线衍射、H2-TPR和透射电镜等方法对催化剂进行了表征。在常温常压下,将OMS-2催化剂涂覆在等离子放电管的余辉区,甲苯先经过介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)得到初步降解;在余辉区,OMS-2吸附DBD产生的长寿命活性物种和臭氧进一步催化氧化甲苯。结果表明:OMS-2与DBD等离子体相结合可显著提高甲苯的转化效率;催化剂的合成方法对催化剂表面性质和催化氧化性能有显著影响,回流法制备的OMS-2对甲苯转化率(η)、CO2选择性、尾气中O3产生量及能量效率(Φ)等性能的影响表现更优异。     

两类阴极菌群微生物燃料电池降解硝酸盐研究

文章以硝酸盐溶液为阴极的电子受体,在阴极室中分别接种活性污泥混合菌和纯反硝化单菌株,构成生物阴极微生物燃料电池(microbial fuel cell,简称MFC)A-MFC和B-MFC。实验结果表明:在外接电阻为100Ω情况下,A-MFC和B-MFC最大输出电压分别为119.6mV和117.2mV,硝酸盐在B-MFC阴极室的平均反硝化速率为2.19mg/(L·d),比A-MFC中的平均反硝化速率1.86mg/(L·d)略高;扫描电镜观察到A-MFC和B-MFC的阴极碳布纤维丝表面形貌存在差异,A-MFC中碳布被孔状结构物覆盖,而B-MFC阴极碳布被片层状结构物所覆盖;同时发现A-MFC的阴极碳布循环伏安法CV曲线上均出现了明显的还原峰,表明A-MFC阴极碳布上的微生物进行了催化还原反应,而且阴极溶液均出现1对明显的氧化还原电对,说明阴极溶液中确实存在氧化还原介体进行微生物与电极间传递电子。     

江西省农业活动甲烷排放估算

文章基于江西省农业活动水平数据,根据IPCC方法,将排放因子法、稻田甲烷排放模型(CH_4MOD)相结合,模拟估算了2005—2016年江西省农业源甲烷排放量。结果表明:2005—2016年江西省农业CH_4共排放了1 297.40×10~4 t,排放总量呈现上升的趋势;不同的农业源甲烷排放量差异性较大,最主要的是稻田CH_4排放量,占总排放的68%,其次是动物肠道发酵CH_4排放,占总排放量的22%,动物粪便管理CH_4排放约占10%。用SPSS模型对2020年甲烷排放量进行预测,稻田甲烷排放和动物粪便管理甲烷排放量呈现增长趋势,而动物肠道发酵甲烷排放量则与年份无明显关系。     

风场对江淮地区颗粒物的影响分析

文章根据江淮地区气象资料和污染物质量浓度资料,分析风向、风速等气象要素对颗粒物质量浓度的影响。研究发现,江淮地区受PM_(2.5)污染程度高于PM_(10)。春季各风向所占比例较均匀,风速适中,较好的扩散条件使得空气优良比例居多;夏季主导风向转为东风至南风,携带较清洁西太平洋暖湿气流,使得空气优良比例较多;秋、冬季西北、北、东北风向所占比例较高,不良扩散条件和气流输送使得空气污染比例增高,占比达到55.6%。颗粒物对风速敏感程度分析研究表明,春、夏、冬季敏感风速较大,秋季较小;春、夏、冬季皖北与沿江城市的颗粒物对风速敏感程度较小,敏感风速为5.0～5.7 m/s,需要较大风速才具有强扩散和稀释能力;江淮之间及皖南对风速敏感程度较大,敏感风速为2.2～3.0 m/s,具有相对较好扩散和稀释能力。对一次典型污染过程的研究发现,风对空气污染过程起到促进作用,风速为2.0～4.0 m/s的偏北风将北方颗粒物运输至江淮地区,且主要为高空传输。     

4种浮床花卉植物及其混种对富营养化水体的净化效果

为比较4种花卉植物及其混种对富营养化水体的处理效果,文章采用生态浮床系统研究了绿萝、铜钱草、白鹤芋、吊兰4种花卉植物单一种植及混合种植对于富营养化水体的净化效果.各组实验对于水体藻类与叶绿素的增长都具有一定的抑制作用,其中绿萝和铜钱草混种组合对藻类抑制率、总磷和总有机碳(to tal organic carbon,TO...     

微电解-氧化法处理微污染水研究

文章采用铁屑微电解-Fenton联用法对微污染水的处理进行了实验研究,探讨了反应时间、pH值及双氧水质量浓度等条件对微电解和Fenton反应阶段处理效果的影响.结果表明,当原水pH=6,单独微电解反应1 h,CODMn去除率可达到63 %.单独微电解出水再进行UV/Fenton反应,在双氧水投加量10 mg/L,反应时间为1 h,弱酸性条件下,CODMn去除率可达到80%.     

合肥市机动车尾气排放特征及分担率的研究

针对机动车尾气污染愈发严重的现象,文章通过计算合肥市机动车尾气排放清单,得到合肥市机动车的排放特征以及不同车型的尾气分担率。结果显示:小型客车、大型货车以及大型客车是机动车尾气CO、NOx、HC的主要贡献源;小型客车在CO与HC的分担率分别达到了59.5%和53.8%;重型货车对于NOx的分担率为54.4%。为解决合肥市机动车尾气污染问题,通过设置提高排放标准(high oil replacement,HOR)、淘汰黄标车(eliminating substandard vehicles,ESV)与发展公共交通(public transport priority,PTP)3种控制情景,结果表明,在2020年,对比基准情景(business as usual,BAU),HOR情景的消减率最佳,3种污染物CO、NOx、HC的消减率分别达到了28.8%、33.1%、26.3%。