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为解决一体化保障技术中存在的测试信息标准化问题,进行了一体化保障技术信息标准化需求分析;基于ATML标准,以UUT描述为例说明了测试信息标准化建模与描述方法,并以层次化的方式建立了XML Schema模型,结合某型一体化保障设备进行具体描述;依据基于ATML的测试信息标准化建模与描述方法,构建保障设备UUT测试信息标准化模型,并以柴油发电机为例进行了具体说明。实例表明,基于ATML的标准化建模与描述可以实现UUT测试信息的格式统一,减少对专用的工具或代码的依赖性,降低测试信息的解析和处理的困难度,以及有效解决一体化保障技术中测试信息的标准化问题。 相似文献
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云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。 相似文献
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电池荷电状态(SOC)的准确估计在电池广泛应用的背景下日益重要,但是构建精确的物理模型十分困难,使用纯粹的数据驱动方法又容易因为电池个体差异性出现过拟合问题。针对这些问题,提出基于置信规则库(BRB)的方法对锂电池SOC的进行估计。该方法既允许专家通过经验知识克服数据驱动方法的过拟合问题,又能通过参数训练克服专家知识的不准确性。以某型磷酸铁锂(LiFePO-4)电池为例,对提出的方法进行了验证,并将其与神经网络进行了对比。结果表明,该方法估计SOC具有较高的精度,估计误差不超过10%,且可以克服传统神经网络方法存在的过拟合问题。 相似文献
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多核并行测试系统研究 总被引:6,自引:0,他引:6
针对传统测试程序在并行测试中效率提升不明显的问题,结合测试流程提出了基于任务、数据、数据流的3种分解方法,以解决测试中的可并行性分解问题.将大幅增加了并行能力的多核(MCP)技术引入并行测试平台,使得任务并行度的实时性进一步得以提升,进而提出了基于工作量的并行测试任务调度策略,优化了MCP平台的测试流程与任务调度,解决了单核测试程序对MCP技术利用率不高的问题.实验结果表明,基于MCP的测试平台较之单核平台的测试效率可提升30%~50%. 相似文献
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针对光纤陀螺输出信号噪声成分复杂、故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法与支持向量机的光纤陀螺故障诊断方法.首先,对光纤陀螺正常信号和故障信号进行3层小波包分解以提取特征向量;其次,通过引入改进Logistic混沌映射和自适应t分布策略,加入边界探索和警戒解除机制,改进麻雀搜索算法并用于支持向量机参数寻优;最后,建立支持向量机模型进行光纤陀螺故障的识别和诊断.经实例分析,提出的方法可有效用于光纤陀螺故障诊断,与麻雀搜索算法、灰狼优化算法、粒子群算法、遗传算法和天牛须算法对比,可有效提高光纤陀螺故障诊断准确率. 相似文献
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在进行盾构隧道管片衬砌结构载荷计算时,常采用全土柱或压力拱理论计算围岩松动压力,但当盾构隧道面临深埋条件且需计入形变压力时,该方法难以适用.鉴于此,基于Drucker-Prager屈服准则,推导了考虑渗流效应影响下围岩与衬砌结构相互作用的弹塑性解析解,给出了围岩弹、塑性区应力与位移、塑性区半径等关键参数与支护阻力间关系的解析式.阐述了上述解析结果在确定衬砌结构载荷中的应用,即建立围岩与衬砌结构静力平衡状态并求二者对应曲线的交点.进一步地,考虑接头引起管片衬砌结构整体刚度降低对围岩与衬砌结构相互作用的影响,引入刚度折减系数,并在衬砌结构围岩压力确定中对施工期流固耦合效应的影响和渗流力对衬砌结构支护特性曲线的影响进行了简化处理.最后,通过算例将解析解与水下盾构隧道载荷实测值和数值计算值进行了比较.结果表明:用解析方法得到的施工期和稳定期的管片衬砌结构围岩压力比现场实测值分别大28%和12%,稳定期围岩压力比数值计算值大5%,可为类似工程的设计施工提供一定的参考价值. 相似文献
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介绍了利用 VISA库进行 VXI总线编程的几个要点 ,包括仪器的寻址、消息级器件的访问、寄存器级器件的访问、异步事件处理和出错处理等 ,并给出了示例程序 相似文献
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军用ATS系统化开发方法属于当今装备保障研究领域的前沿,且在不断发展之中,需要加强其前瞻性理论和开发方法的研究,以满足军用ATS进一步发展的技术需要。测试系统演化开发作为一种新的军用ATS开发方法,它侧重于对测试系统开发过程的微观分析,以更好地解决需求向实现平坦过渡的问题。针对测试系统演化开发活动中波及效应这一微观特性进行了探讨,提出了一种基于构件模型的方法,通过引入可达矩阵描述,构建影响矩阵,为测试系统演化开发中各种活动的波及效应的分析及相对大小的度量提供了依据。特别对演化开发中构件的删除、增加、修改、合并及分解活动所引起的各种波及效应进行了深入的分析,为顺利实施测试系统的演化开发策略奠定了基础。 相似文献
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锂离子电池在武器系统中广泛应用,对其健康状态的评估对于保证武器系统作战效能具有重要意义.但构建锂离子电池退化过程的物理模型难度较大,同时由于数据的不确定性与不完整性影响,使用纯数据驱动的方式也不能准确描述此过程.扩展置信规则库模型结合了知识结构和证据推理的特性,可对数据的不确定性与不完整性进行定量描述,但原始模型的参数选择对其性能影响较大,针对以上问题,提出了一种中心离散粒子群算法(CDPSO)优化的扩展置信规则库(EBRB)模型,并将该模型应用于锂离子电池的健康状态评估中,使用数据驱动方式将规则集转化为规则,采用CDPSO对初始参数进行训练,最后使用测试数据集来测试模型的有效性,通过与传统的方法进行比对,验证了所提出方法的有效性. 相似文献