基于VAR的我国R&D投入与经济增长的计量分析

利用1991-2011年全国R&D投入与经济增长的数据进行VAR模型分析,研究表明:我国R&D投入与经济增长之间存在长期均衡关系,R&D经费支出与经济增长有双向因果关系,但R&D人员全时当量与经济增长仅有单向因果关系.     

京东商城账号区域分布竞争力评价

提取了14 311个已注册的京东账号信息,从账号价值(会员制度规定的会员等级)和账号所在地理位置(省级行政区划)两个维度,使用Weaver-Thomas模型进行了京东商城账号区域分布的竞争力评价.得主要结论:北京、上海和广东是京东商城账号分布最密集的区域;江苏、四川和浙江地区的客户质量与一线城市不相上下,并与一线城市和省份一道是京东商城进行战略布局的重点省份;拥有最庞大的注册会员基数的北京,在其他账户等级的竞争力评价中,却没有凸显出其应有的较其他区域的优势.     

中国跨区域创新合作的影响因素 ——基于省际合作专利数据的实证分析

基于国家知识产权局专利信息服务平台中的合作专利数据,运用空间交互模型分析了影响省际间创新合作的主要因素,并比较了各因素对同组织合作和异组织合作的影响程度.结果表明:地理距离、区域发展不平衡和技术距离是影响跨区域合作的主要因素;地理距离和技术距离对同组织省际合作的影响程度均小于对异组织省际合作的影响程度;区域发展不平衡因素对同组织省际合作的影响程度高于对异组织省际合作的影响程度.结合研究结果提出了相应的政策建议.     

青藏高原上中尺度对流系统东移的热力场特征

利用国家气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品(HLAFS)中的数值格点预报资料,运用空间数据挖掘中的聚类方法 (K 均值法和CLARANS法),对影响1998年夏季青藏高原上中尺度对流系统（MCSs）东移的热力场的空间分布特征进行了研究,得到了有利于MCSs移动和传播的热力学条件.结果表明,MCSs周边热力场中的温度场、湿度场以及水汽通量散度场空间分布特征的变化可以为MCSs发展和演变的预测提供重要线索,从而为探讨高原上MCSs的移动规律,揭示其发生和发展的机理提供了一种有效的新途径.     

基于VC＋＋／MFC的中文自动分词算法及其软件的实现

中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少.本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC /MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台.     

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.     

液化气站的检测与控制

本文采用现场级、操作级、管理级的设计方案设计液化气站的监控系统,符合工业现代化要求。液化气站的防爆要求较高,现场所有装置均采用防爆装置,提高安全性。实际工程结果表明,效果良好,提高了经济效益。     

基于模糊自适应控制的风电机组变桨距系统

控制技术是风力发电机组安全高效运行的关键。风力发电机组是复杂多变量非线性系统具有不确定性和多干扰等特点。本文采用基于模糊聚类算法的模糊自适应控制,通过建立风速模型和风力发电机组的运动方程,应用模糊自适应控制,在低于额定风速时控制风轮转速,获得最大的风能利用系数,在高于额定风速时控制桨距角的变化,保持输出功率恒定。仿真结果表明了文中方法的有效性。     

SCX400型超细选粉机研制

SCX400超细选粉机主要针对粒径在20μm以下的超细粉体的分级。文章论述了SCX400型超细选粉机粉体运动轨迹、分级原理以及转子转速与进口风量对分级精度的影响,研制了由传动系统、分级装置和进出料装置等组成的SCX400型超细选粉机,论述了由72片长方形转子叶片沿圆周均匀分布,形成细密"空气动力筛"的转子和转子与壳体间形成气动密封装置结构特征,并以粉煤灰为物料在该选粉机上进行模拟实验研究,获得各主要参数对选粉机的影响情况以及该选粉机的性能特点。     

Network dynamics and its relationships to topology and coupling structure in excitable complex networks

All dynamic complex networks have two important aspects, pattern dynamics and network topology. Discovering different types of pattern dynamics and exploring how these dynamics depend or/network topologies are tasks of both great theoretical importance and broad practical significance. In this paper we study the oscillatory behaviors of excitable complex networks （ECNs） and find some interesting dynamic behaviors of ECNs in oscillatory probability, the multiplicity of oscillatory attractors, period distribution, and different types of oscillatory patterns （e.g., periodic, quasiperiodic, and chaotic）. In these aspects, we further explore strikingly sharp differences among network dynamics induced by different topologies （random or scale-free topologies） and different interaction structures （symmetric or asymmetric couplings）. The mechanisms behind these differences are explained physically.