“厚基础、宽口径、分层次、求创新、拔尖型”人才培养方案的研究

针对传统大学物理实验教学体系存在的问题,重建大学物理实验教学体系。构建"厚基础、宽口径、分层次、求创新、拔尖型"的人才培养方案。建立自主、合作、研究式的教学模式,激发学生的学习兴趣,培养学生的创新与动手能力。     

超高效液相色谱-质谱法快速测定染发剂中4种氨基苯酚类物质

氧化型染发剂使用广泛,市场占有率为70%～80%.长期使用氧化型染发剂具有潜在致癌的风险性~([1,2]).欧盟化妆品指令76/768/EEC规定禁止使用4种n-氨基-n-硝基苯酚类物质;我国卫生部于2006年开始实施的<染发剂原料名单(试行)>中也不允许使用上述物质.有文献报道采用液相色谱-质谱法~([3～6])同时检测2种n-氨基-n-硝基苯酚,而未见同时检测4种氨基苯酚类氧化剂的报道.本文建立了超高速液相色谱.质谱同时测定染发剂中4种氨基苯酚类氧化剂的方法.本方法已经用于进出口化妆品的检测,对于保障消费者安全具有积极意义.     

螯合剂EDTA简介

EDTA是一种高效螯合剂,在化学分析、电镀、医药、造纸等方面具有广泛的应用.对EDTA的结构、性质、应用、污染及含EDTA废水处理研究现状等进行了简要介绍.     

Thermoluminescence and optically stimulated luminescence disadvantages of α-Al2O3:C crystal grown by the temperature gradient technique

Recently, α-Al₂O₃:C crystal with highly sensitive thermoluminescence (TL) and optically stimulated luminescence (OSL) has been successfully grown by the temperature gradient technique. This paper investigates the heating rate dependence of TL sensitivity, light-induced fading of TL signals and thermal stability of OSL of α-Al₂O₃:C crystals. As the heating rate increases, the integral TL response decreases and the dosimetric glow peak shifts to higher temperatures in α-Al₂O₃:C crystals. Light-induced fading of TL increases with the irradiation dose, and TL response decreases as the exposure time increases, especially in the first 15 minutes. With the increasing intensity of the exposure light, the TL fading of α-Al₂O₃:C crystal increases sharply. The OSL response of as-grown α-Al₂O₃:C crystal is quite stable below 373 K and decreases sharply for higher temperatures.     

UF6分子的模型伸缩振动能级的计算

利用一个四参数非线性模型,对处于电子基态下的XY6型分子的X-Y键的伸缩振动进行了描述,并将其应用于计算UF6分子中U-F键的伸缩振动能级.计算中引入的模型Hamilton算符所包含的描述U-F键非谐振动的参数λ和描述U-F键之间的偶极-偶极相互作用参数ε1, ε2由实验值得出,波函数|ψn〉按形式为|n,α〉=|n1〉|n2〉|n3〉|n4〉|n5〉|n6〉的基函数集展开,从而把复杂的Hamilton方程转化为简单的矩阵代数方程.结果显示,该非线性模型能够较好地描述UF6分子的振动( 计算误差在1.0 cm-1之内 ),同时合理地预测了一些至今还未观测到的能级值.     

面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究

虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.     

基于本体VSM的兴趣型社区自组织分组算法

优化分组是计算机支持的协作学习（CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型（VSM）,计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性。最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性。     

响应面法优选青叶胆中总三萜提取工艺

采用分光光度法,以齐墩果酸为对照物,香草醛-冰醋酸-高氯酸为显色体系,测定青叶胆中总三萜的含量。在单因素试验的基础上以料液比、提取时间、乙醇浓度为考察因素,总三萜酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken响应面法设计试验方法,采用minitab软件对数据进行处理,建立二次回归模型。结果显示二次回归模型显著,预测性较强,总三萜酸的最佳提取工艺为料液比14mL/g、提取时间66min、乙醇浓度60%。结论：利用响应面法优选出的提取工艺简单、合理,增加了提取率。     

时代化：马克思主义发展的新境界

马克思主义时代化是一个历史过程。时代化要求我们根据动态的社会实践、科学技术与哲学文化,继承和发展马克思主义。我们要在正确理解马克思主义时代化与中国化、大众化之间的逻辑关系的基础上,进一步把握世情、立足国情、掌握规律,开拓当代中国马克思主义发展的新境界。