Thermoluminescence and optically stimulated luminescence disadvantages of α-Al2O3:C crystal grown by the temperature gradient technique

Recently, α-Al₂O₃:C crystal with highly sensitive thermoluminescence (TL) and optically stimulated luminescence (OSL) has been successfully grown by the temperature gradient technique. This paper investigates the heating rate dependence of TL sensitivity, light-induced fading of TL signals and thermal stability of OSL of α-Al₂O₃:C crystals. As the heating rate increases, the integral TL response decreases and the dosimetric glow peak shifts to higher temperatures in α-Al₂O₃:C crystals. Light-induced fading of TL increases with the irradiation dose, and TL response decreases as the exposure time increases, especially in the first 15 minutes. With the increasing intensity of the exposure light, the TL fading of α-Al₂O₃:C crystal increases sharply. The OSL response of as-grown α-Al₂O₃:C crystal is quite stable below 373 K and decreases sharply for higher temperatures.     

偶数阶微分方程的两点边值问题

利用对称双线性型引理和Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理,本文对一类偶数阶非线性微分方程给出存在唯一性定理．     

UF6分子的模型伸缩振动能级的计算

利用一个四参数非线性模型,对处于电子基态下的XY6型分子的X-Y键的伸缩振动进行了描述,并将其应用于计算UF6分子中U-F键的伸缩振动能级.计算中引入的模型Hamilton算符所包含的描述U-F键非谐振动的参数λ和描述U-F键之间的偶极-偶极相互作用参数ε1, ε2由实验值得出,波函数|ψn〉按形式为|n,α〉=|n1〉|n2〉|n3〉|n4〉|n5〉|n6〉的基函数集展开,从而把复杂的Hamilton方程转化为简单的矩阵代数方程.结果显示,该非线性模型能够较好地描述UF6分子的振动( 计算误差在1.0 cm-1之内 ),同时合理地预测了一些至今还未观测到的能级值.     

晶体最基本性质及其拓宽

本文首先概述了晶体三维周期性结构的表征与其内涵,继而简要地阐明了晶体基本性质和人工调制晶体周期性结构,最后在已取得成就的基础上,展望了新型晶体材料发展的未来.     

基于三叉型离子交换膜的带电粒子微流控富集芯片的研究

预富集是实现痕量生化物质检测的有效手段.本研究基于离子浓差极化(ICP)原理,研制了一种用于水环境中带电粒子的富集与检测的基于三叉型离子交换膜的微流控富集芯片.此芯片采用3D打印及微纳加工技术制备,通过控制富集区和缓冲区的电势差控制电渗力与排斥力,以获得较稳定的耗尽区和富集区.在富集实验中,以带负电荷的荧光素钠作为富集...     

推广的Benjamin—Bona—Mahony方程解的衰减估计

研究了推广的Benjamin-Bona-Mahony方程解的初值问题,得到了关于解的衰减估计.     

射频溅射功率和掺杂氢对硅氢薄膜结构的影响

采用SEM和Raman谱对射频磁控溅射法制备的硅氢薄膜结构进行了研究,讨论了在100～400 W范围内溅射功率和氢气分压对硅氢薄膜结构的影响.结果表明,制备的硅氢薄膜为致密的颗粒膜,添加氢气后,颗粒状的硅氢薄膜出现了粒径更为细小的纳米级小颗粒亚结构;随着氢气分压的增加,其直径先增加后减小,平均直径在氢气分压为50%时达到最大;随着溅射功率的增加,硅氢薄膜的颗粒平均直径增加,当溅射功率达到400 W时,颗粒的平均直径为104 nm.拉曼光谱分析结果显示硅氢薄膜为非晶态.     

面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究

虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.     

高单酯含量的甲基丙烯酸-β-羟乙酯磷酸酯的催化合成

采用浸渍法将磷钨酸及其盐[TEAH]₃PW₁₂O₄₀负载到活性炭上制备出HPW/AC和TEAPW/AC 2个系列的催化剂,并用IR、XRD、N₂-吸附脱附和NH₃-TPD等技术手段对它们的结构和酸性进行了表征。进一步,以P₂O₅为磷酸化剂考察了上述催化剂在功能性磷酸酯-甲基丙烯酸-β-羟乙酯磷酸酯合成中的催化性能。结果显示,上述催化剂在该酯化反应中不仅具有很高的活性,而且由于催化剂的微孔结构抑制了双、三酯的生成,明显提高了单酯的选择性。在优化的反应条件和催化剂上,酯化率可达94%,单酯选择性可达95%。且催化剂高度稳定,可以重复使用。该催化剂和催化工艺不仅克服了磷酸酯合成中使用含氯原料的缺点,而且大大提高了产物中单酯的含量。