Interest-Driven Model for Human Dynamics

Empirical observations indicate that the interevent time distribution of human actions exhibits heavy-tailed features. The queuing model based on task priorities is to some extent successful in explaining the origin of such heavy tails, however, it cannot explain all the temporal statistics of human behavior especially for the daily entertainments. We propose an interest-driven model, which can reproduce the power-law distribution of interevent time. The exponent can be analytically obtained and is in good accordance with the simulations. This model well explains the observed relationship between activities and power-law exponents, as reported recently for web-based behavior and the instant message communications.     

用双波长可见光谱法快速测定半纤维素提取液中糖的含量

传统的Douglas比色法(间苯三酚-冰醋酸显色法)只能测定水溶性聚戊糖或戊糖,该研究对上述方法进行了改进,通过采用双波长技术实现对总糖和戊糖、己糖含量的同时测定。研究发现,425 nm是戊糖和己糖的等摩尔吸收波长,553 nm是戊糖的特征吸收波长,以上述二波长为基础大大简化了双波长法的计算公式。半纤维素提取液中干扰物质的光谱结果显示,提取液中的木素和葡萄糖醛酸对戊糖和己糖的测定结果都没有显著干扰。结果表明,该方法测定总糖和戊糖、己糖的含量都具有较高的精度和准确性,回收率为97.4%~101.9%。该方法简单、快速,非常适用于阔叶木和禾本科植物半纤维素提取液中混合糖含量的同时测定。     

广义四元数群的Burnside环的增广理想的连续商群的结构（英文）

本文主要讨论了广义四元数群的Burnside环的增广理想的n次幂与n+1次幂的商,并给出了这类连续商群的结构.     

基于多分类马田系统的半监督数据异常点检测方法

针对包含多个正常类的多元数据异常检测问题,提出了一种基于多分类马田系统的半监督数据异常检测方法.通过对训练数据集中的每个正常类分别建立马氏空间,构建了基于马氏距离的多类测量尺度,方法对测试数据集中正常数据进行分类的同时,能够实现对异常数据的检测.通过模拟带异常值的高斯混合模型数据验证了该方法的有效性.     

ASP复合驱油体系在新疆砾岩储集层中的吸附特性分析

为了研究ASP复合驱油体系在新疆砾岩储集层的静态吸附、动态损耗及两者之间的定量关系,使用了恒速压汞、X射线衍射、静态吸附、动态损耗的实验方法。结果表明:驱油剂因静电力、范德华力、氢键及与可交换金属阳离子等作用产生静态吸附,KPS、HPAM平衡吸附等温线分别遵循S、L型,Na_2CO_3吸附规律独特;驱油剂在砾岩岩心上的动态损耗机理为矿物表面吸附及砾岩微观孔喉结构束缚作用导致的滞留;驱油剂静态吸附量与动态损耗量之间线性相关,砾岩微观孔喉结构对HPAM的捕集效应更加明显。研究结果对于砾岩油藏进行ASP试验体系配方的优选具有指导意义。     

E-R模式概念事务分析

进行数据库系统的概念设计经常采用E-R(实体-关系)模式。所构造出的E-R模式是否满足数据库的设计要求,如何评价所构造的概念模型的正确性与完整性,仍然是个需要深入研究的问题。提出了访问路径这一新概念,并以访问路径为基础讨论了E-R模式概念事务分析的方法,为解决上述问题提供了有益的途径。     

带有B&L转换规则的Vp(X)和R控制图的经济设计

在已有Vpx和R控制图基础上,结合B&L转换规则,构建了控制图经济模型,给出了相应的费用函数.运用数值实例将构建的模型与现有Vp 和R控制图进行了比较分析,发现构建的模型可以明显的缩短报警时间,减少单位生产费用.并针对数值实例,运用了遗传算法搜索经济设计的最优解,验证了该模型的节约效果.     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

基于卡尔曼滤波的期货价格期限结构模型

为准确对商品期货合约进行定价和预测,本文在短期-长期模型的基础上,提出以短期偏离、中期偏离和长期均衡为状态变量的三因素模型。本文根据状态变量的假设建立相关微分方程,并推导出模型的解,再运用卡尔曼滤波和极大似然法得到模型的参数和状态变量。最后,通过比较多种误差统计量证明,本文的短期-中期-长期模型的拟合与预测能力优于短期-长期模型。     

一类非光滑条件下欧式期权定价模型

在本文中,我们考虑欧式期权定价问题的随机波动率模型.在非光滑收益函数的假设下,通过摄动分析和磨光逼近技巧,我们解带有小参数的倒向偏微分方程,并得到欧式期权价格的一致渐近展式及其一致有效的误差估计.