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121.
等离子体微弧氧化技术及其应用 总被引:13,自引:0,他引:13
等离子体微弧氧化是一种直接在有色金属表面原位生长陶瓷膜的新技术。本研究详细介绍了微弧氧化技术的发展历史和研究现状,微弧氧化的基本原理,制备方法,工艺特点,以及膜层的结构和性能特点,并对这种陶瓷膜层的应用予以展望。 相似文献
122.
根据运动相对性原理提出了一个描述单颗粒在无限长通道内稳定运动的准定常计算模型,采用计算流体力学软件研究了具有一定尺寸的球状颗粒在方形截面微通道中所受到横向升力的空间分布特征及其影响因素,并分析了其组成成分.研究结果表明,颗粒受到的横向升力在通道y轴方向呈规则的空间分布,在数值上先正后负且存在唯一的零点,这即是颗粒的惯性聚集点;横向升力主要由压力横向升力和剪切横向升力组成,而压力横向升力是使颗粒产生惯性聚集现象的决定性因素. 相似文献
123.
山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
塌方是山岭隧道施工中最为常见的事故之一,为确保隧道施工安全,本文基于属性数学理论建立了隧道塌方风险分级的属性识别模型.在综合分析塌方影响因素的基础上,选取围岩级别、隧道埋深、偏压角度、岩体完整情况、地下水影响和施工因素6个主要因素作为评价指标,结合超前地质预报方法对指标进行定量描述,确定各评价指标的分级标准;对评价指标进行属性测度分析,通过构造属性测度函数计算样本的单指标属性测度和综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的塌方风险进行属性识别.在工程应用中,通过属性识别模型并结合超前地质预报数据,对郑家垭隧道进行塌方风险评估,结果与实际施工情况一致;并且与模糊层次分析法和可拓综合评估法的结果吻合性较好,说明建立的属性识别模型对有无地质预报数据的样本都能得出准确的风险评估结果,有更好的适用性,为山岭隧道塌方的风险评估提供了一个有效的途径. 相似文献
124.
125.
逆演绎的学习算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A*算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优子句;重复计算的最大压缩率的假设,便是搜索出的关系,也是需要学习的结果.算法测试结果表明,逆演绎的学习算法可产生泛化能力很强的规则,是可行及有效的. 相似文献
126.
粘弹性方程各向异性有限元方法的超收敛分析 总被引:2,自引:0,他引:2
克服了传统有限元要求剖分网格满足正则假设(或拟一致假设)的限制,在一种新定义的各向异性网格———广义拟一致网格上,分析了粘弹性方程双线性有限元解的超逼近性质,并给出相应的超收敛结果。 相似文献
127.
胡锦涛同志在两院院士大会上强调,“建设创新型国家,关键在人才,尤其在创新型科技人才,抓紧并持之以恒地培养造就创新型科技人才,是提高我国自主创新能力、建设创新型国家的必然要求”。如何推动我国创新科技人才的培养和发展是具有现实和战略意义的重要课题。 相似文献
128.
运用沉积学及层序地层学原理 ,分析了河流类型及其形成发育特征 ,借鉴国内外有关冲积河流环境下的层序地层模式 ,特别是近海冲积环境下层序地层模式 ,并以济阳坳陷新近系为例 ,建立了更具普遍意义的冲积河流相层序地层模式 ,探讨了不同体系域的特征及其与河流类型之间的关系。研究结果表明 ,冲积河流相地层的体系域划分具有 4分性特征 ,即主要发育有低水位体系域、扩张体系域、高水位体系域 ,当基准面缓慢下降时 ,还可发育收缩体系域。根据济阳坳陷新近系沉积特征 ,指出了各体系域对应的沉积体系及相类型。其中 ,低水位体系域时期以侵蚀下切、冲积扇辫状河沉积为主 ;扩张体系域时期是由辫状河向曲流河过渡 ;高水位体系域时期以曲流河为主 ;收缩体系域时期是由曲流河向辫状河过渡。 相似文献
129.
执政能力关系国家民族和党的盛衰成败,立党为公、执政为民是共产党执政的最根本规律,解放思想、深化改革是不断提高党的执政能力、全面加强党的执政能力建设的根本保证。 相似文献
130.
传统的时空犯罪预测仅适用于犯罪的时空分布概率分析,无法应用于具体的案件预测,而基于犯罪人特征属性判断犯罪人风险行为的预测方式往往会受到特定工作场景的限制,缺乏良好的迁移性和扩展性(背景)。抽象出案件现场构成要素并从信息化侦查的角度建立了以时间、区域、部位、目标和手段等5种案件现场信息为属性、以分类算法为基础的犯罪人地域特性识别模型,并以北京市盗窃电动车案件数据作为案例、利用决策树算法进行了实证分析(方法)。结果表明:该模型能够有效地实现对犯罪人地域特征的分类识别,其分类正确率达到了80%以上,并且决策树算法在结果的准确率上较其他分类方法具有更好的效果(结果)。以犯罪人的地域特征性作为案件侦查的一个切入点,利用案件现场特征挖掘犯罪嫌疑人的地域特征,可为侦查人员缩小侦查范围提供了一种方法,有利于侦破犯罪嫌疑人身份不明的案件,提升侦查效率(意义)。 相似文献