GPS数据驱动的车辆跟驰行为建模与分析

为研究道路交通流特性,基于车载高精度GPS跟驰试验数据进行车辆跟驰建模研究,结合深度学习理论和数据驱动方法,构建了基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的长短期记忆(long short term memory, LSTM)车辆跟驰模型。首先,清洗和平滑车辆轨迹数据,并对驾驶特征行为参数及相关关系进行研究,如加速度、车头时距以及速度与跟驰距离特性关系等。在此基础上,制定跟驰状态筛选规则;其次,构建考虑时间序列的PSO-LSTM模型,识别跟驰数据样本集,将当前时刻的前车速度、车头间距和上一时刻的车头时距作为模型输入,预测当前时刻的跟驰车速度;接着,选用25辆车跟驰试验的高精度GPS数据验证PSO-LSTM模型性能;最后,为验证该模型的优越性,选用传统机器学习SVR(support vector regression)模型以及深度学习LSTM模型作为对比。结果表明,基于粒子群优化的长短期记忆模型预测精度高达0.993,整体预测效果高于SVR模型和LSTM模型,其中预测误差指标MAPE(mean absolute percentage error)较SVR和LSTM分别降低了60.02%、1.52%。PSO算法进行超参数优化后的PSO-LSTM模型,能更好地模拟车辆的跟驰行为。     

3—芳腙—6—甲基—α,γ—吡喃酮的结构测定及其关环反应研究

分离并提纯合成系列哒嗪酮的重要中间３－芳腙－６－甲基－α，γ－吡喃酮，经Ｘ射线衍法测定其晶体结构，采用核磁共振跟踪对其在酸、碱笥条件下反应历程进行了研究，确认它是一个先内酯开环、后脱水关环的反应。     

含碳铬矿球团在竖炉内的还原

在0.10m~3的试验竖炉内使用含碳球团冶炼出18%Cr的铁合金。利用前人所做的基础理论研究结果,讨论了铬、硅、硫等元素在竖炉内的还原及渣—液两相的分配规律。     

关于无机闪烁晶体的若干资料

一、碘化钠(铊) 1948年,霍夫斯塔脱(Hofstadter)发现了碘化钠(铊)单晶的闪烁性能.在无机闪烁晶体中碘化钠(铊) 是最重要的一种,它在物理、生物、化学、医学、地质、采 矿、石油测井、气象、天体物理、核能、考古学等领域广 为应用. 碘化钠(铊)的化学符号是NaI(T1),为无色透明的晶体,属于立方晶系.其晶格常数为 6.46 × 10-8cm,解理面为[100],密度为 3.67g/cm3,莫氏硬度为 2,线膨胀系数为 4.5 × 10-6/℃,体膨胀系数为 135 × 10-6/℃,熔点为 651℃,折射系数相对钠 5893A时为0.77,相对钠 4200A时为 1.84.碘化钠(铊)具有若干个衰减常数,主…     

白血病人血清的31P NMR研究

运用³¹P核磁共振波谱(NMRS)研究血清中磷脂的代谢变化,并探讨该法对白血病诊断的可行性.方法采用MSL-300MHz型超导核磁共振仪测量白血病人及健康人血清标本,通过分析比较血清中磷脂酰胆碱(PC)信号及磷脂酰乙醇胺和(神经)鞘磷脂(PE+SM)信号相对积分面积,了解各自血清中的磷脂含量水平.结果,白血病人 血清中的磷脂信号强度相对正常人明显偏低,反映了对应的PC及(PE+SM)含量相对正常人偏低,尤其对初发未治疗的病人,差别更加明显.结论,本法可作为研究血清中磷脂的变化、代谢情况及白血病人临床诊断的新方法.     

微生物中纤维素酶的研究进展

纤维素酶(cellulase)是一组能将纤维素降解为葡萄糖的酶的总称,广泛存在于多种生物体内.文章对微生物中的纤维素酶的分子结构、组成、作用机理以及应用等方面进行了概述.     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法研究

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。