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211.
采用5,6-二氢-6-烷基(芳基)-2H-吡喃-2,4-二酮和醛进行缩合反应,合成了二[4-羟基-5,6-二氢-6-烷基(芳基)-2H-吡喃-2-酮-3-]烃.其结构经1HNMR和元素分析证实.对反应条件(反应温度、反应时间)进行了探讨.生物活性初步测定表明,该类化合物具有一定的杀菌和抗烟草花叶病毒的活性. 相似文献
212.
对变分不等式的奇异摄动问题进行了探索,证明了解的重合集Iε={x∈Ωuε(x)=φ}在Hausdorff距离意义下收敛到ε=0时解的重合集。 相似文献
213.
地下浅层有害气体是影响地下交通工程施工与后期运营的重要危险因素,对其地质成藏特征的研究可有效指导治理措施的设计部署。以昆明地铁2号线工程为例,通过对工程中有害气体喷发重点区段现场勘察与实验分析,研究分析了浅层有害气体成藏特征。该工程区段地下浅层有害气体是赋存于第四系泥炭质土层中以甲烷组分为主的小型、低压生物气。含气层空间分布特征显示,福保路段揭露两层含气层中的下部含气层与地铁结构线为纵贯关系,施工危险性较大;而该段上部含气层以及官南路段含气层均不与地铁结构线交叉,危险性较小。尽管由于前期工程施工导致勘察区段地下有害气体压力与流量降低,但不排除勘察区间或周边存在小型高压气体聚集区的可能性,故建议在施工过程中要对地下有害气体进行同步探测,对于高压气层采取提前排气与压入式机械通风处理措施,同时加强现场有害气体监测。 相似文献
214.
215.
面向移动VR(Virtual Reality)业务的高数据量和低时延需求,为有效降低核心网的数据流量、减小设备的内容请求代价,文中建立了面向移动VR的部分缓存内容共享模型.建模了社交属性感知的内容共享代价最小化问题,将优化问题分解为功率优化与模式选择、设备关联两个子问题,并分别提出基于代价的功率优化和模式选择算法以及基... 相似文献
216.
利用几何特性及神经网络进行人脸探测技术的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在人脸识别过程中 ,首先也是最重要的一个环节是人脸探测 ,因为一旦从图像中定位并提取到了人脸 ,那么下一步的人脸识别工作就变得非常容易。眼睛是人脸图像中最容易探测的部位 ,而且通过探测双眼来发现人脸最符合人的视觉习惯。提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络的由粗到细的两级人脸探测方法。在第一级中 ,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的 ,第一级的输出是一个尺寸归一化的人脸 ,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像 ;第二级神经网络正是用来过滤掉第一级中被误判的人脸。实验表明 ,这种由粗到细的两级人脸探测系统具有很高的稳定性和探测正确率 相似文献
217.
Mn(Ⅱ),Co(Ⅱ)与HSA相互作用的荧光光谱研究 总被引:5,自引:0,他引:5
用荧光光谱法研究了生理pH和等离子点(pH=5.30)时Mn(Ⅱ)、Co(Ⅱ)与HSA的相互作用。根据Forste非辐射能量转移理论,得到了不同pH时Mn(Ⅱ)、Co(Ⅱ)在HSA中的第一强结合位置与Trp-214残基间的距离。这一结果远大于文献报道值,根据Mn(Ⅱ)、Co(Ⅱ)在HSA中的结合部位及HSA的畴结构对这一显著差异进行了讨论。 相似文献
218.
风险链视角下建设项目进度风险评估 总被引:7,自引:1,他引:7
归纳出风险链的概念,并提出以风险链为评估对象的进度风险评估方法:利用去主观化的方法,分析由专家小组给出的进度风险因素间关联关系的评价信息,确定项目进度风险因素间的关联关系;根据关联关系建立风险关联网络,并阐述将风险关联网络分割为独立风险链的方法;将项目进度计划、风险链属性等信息纳入到蒙特卡洛仿真过程进行模拟,并提出以仿真输出结果为计算依据的风险链评估公式.在算例中,阐述并分析该方法的可行性和有效性. 相似文献
219.
目的探讨伤后免疫核糖核酸(iRNA)应用时机、种类与伤鼠免疫功能变化的关系。方法:将烫伤大鼠随机分成两批9组,采用四甲基偶氮唑蓝(MTT)比色法和3H-TdR掺入法,分别测定各组烫伤大鼠伤后10天时IL-2活性,NK细胞活性和T、B淋巴细胞增殖反应能力的变化。结果:(1)伤后三种iRNA联合用药组NK细胞活性和B细胞增殖反应能力恢复较快,至伤后第10天时分别达到正常的102.0%和95.7%,明显优于单用一种和合用二种组;(2)伤后早期(第1天开始)应用iRNA组IL-2活性和T细胞增殖反应能力恢复较理想,至伤后第10天时分别达到正常的95.8%和98.8%,明显优于伤后2、3、5天开始用药组。结论:伤后尽早联合应用三种iRNA对防止和/或纠正伤鼠免疫功能失常具有重要作用。 相似文献
220.
目的:建立不同产地半夏无机元素的分析方法和溯源体系,为半夏药材的质量控制和道地性评价提供技术支持。方法:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)对我国6个主产区72份半夏样品中K、Ca、Na、Mg、Al等37种无机元素的含量进行测定,并采用方差分析、主成分分析、因子分析等计量学方法进行统计与评价。通过对比BP-神经网络算法、K-最近邻算法、最小二乘支持向量机等多种模式识别方法,探索适合半夏产地溯源的最佳模型。结果:不同产地半夏中无机元素的构成各具特征,各无机元素含量在产地间差异显著(P<0.05),其中La、Pb、As、Na、Bi、Hg、Sn、Cd、Ag 9种元素在不同产区间的差异最为明显;3D-plots图显示不同产地半夏样品分布相对集中,具备产地分类的可行性;KNN分类模型(曼哈顿距离)是半夏产地溯源的最佳方法,测试集的正确率达到100%。结论:无机元素分析技术结合适当的计量学模型可以实现半夏的产地溯源。 相似文献