一个修正的DY公式及其全局收敛性

给出修正的DY公式,并且将其应用到无约束优化中,得到一类新的共轭梯度（型）算法,新的公式不需要任何线搜索可以保持充分下降性,此外,我们证明了算法的全局收敛性。     

解伪单调变分不等式问题的一个投影算法

提出了一个新的解伪单调变分不等式问题的自适应投影算法,其使用了一个新的方向与步长。在伪单调的条件下证明了此算法的收敛性。数值实验表明,此算法有效。     

极小化一元凸函数的一个数值方法

本文给出了一个极小化一元非光滑凸函数的可执行的数值方法，此算法的要点是仅用在已有的五个点上的函数值去确定两个更好的接近最优解的点．我们证明了这个算法是全局收敛的和ｒ－超线性收敛的，数值结果也表明此算法有好的收敛性．     

基于模块化神经网络的船舶航迹航速预测

为提高船舶航迹航速预测精度,提出一种模块化神经网络MNN(modular neural network)船舶航迹航速预测方法。首先,利用归一化互信息与专家知识确定预测目标的辅助变量从而分解任务;然后,将RBF(radial basis function)神经网络和Elman神经网络用于子网络搭建,使用减法聚类算法确定初始子网络结构,在此基础上提出误差反馈方法将RBF神经网络训练的最大误差所对应的样本作为隐含层新增神经元并通过粒子群算法PSO(particle swarm optimization)优化RBF神经网络学习参数,运用性能函数动态调整Elman神经网络隐含层神经元数目以此构造模块化神经网络对目标进行预测;最后,实验结果表明模块化神经网络预测精度与网络结构均优于传统BP与RBF神经网络,证明了所提方法的有效性。     

Investigation of third-order nonlinear optical properties of two azo-nickel chelate compounds

This paper investigates the third-order nonlinear optical properties of two azo-nickel chelate compounds by the optical Kerr gate method at 830 nm wavelength with pulse duration of 120 fs. Both of the two compounds exhibited large third-order optical nonlinearity. The second-order hyperpolarizability,γ, of Compound 1 is of 1.0 × 10^-31 esu. Due to the charge transfer, the γ of Compound 2 with electron donor and acceptor group is 4.9 × 10^-31 esu, which is a four-time enhancement in comparison with Compound i. The absorption spectra show that the electron push-pull effect, which induces intramolecular charge transfer, leads to the increased optical nonlinearity.