企业信息安全法制建设研究

本文分析了我国企业信息安全立法的现状,探讨了企业信息安全立法需要注意的一些问题,在借鉴国外成功经验的基础上,提出了提出了我国企业信息安全立法的模板。     

高校图书馆公务员考试信息服务新思路

目前我国报考公务员人数在逐年增加,对公务员考试信息的需求量也呈现急剧上升趋势。作为信息资源的集散地和服务中心的高校图书馆,有责任承担收集、整理与开发公务员考试信息的工作,以便报考公务员的这个群体享受到高质量、高效率的信息服务。分析了高校图书馆开展公务员考试信息服务的必要性和现状,提出了高校图书馆应采取一系列信息服务的对策,如建立公务员考试特色数据库、创建校友交流平台、提供检索课程等,为报考公务员的读者提供了一条获取公务员考试信息的高效通道。     

联合条件下风力发电风速预测

风速性质直接影响风力发电的功率,确定性预测在很多方面无法满足当前需要,而概率性预测比较符合实际,具有更强的实用性.采用以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计模型(forecast error probability distribution,FEPD),从而预测短时(功率预测前几小时)风速,通过得到风速数据,在短时时段覆盖内,就能够预测风力发电的功率.实例证明,以风速为基础从而预测风力发电功率是一种有效的方法.     

无机盐对AES水溶液的增稠作用

本文研究了氯化钠、氯化钾、氯化铵和硫酸铵对烷基聚氧乙稀醚硫酸盐(AES)水溶液的增稠作用。结果表明:该四种无机盐对AES水溶液的增稠效果明显,又各有不同,可使溶液的粘度由0.003Pa·s增加到近100Pa·s,并且在微酸性条件下优于在碱性条件下。为液洗新产品的研制与开发应用提供了依据和优选粘度的条件。     

自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用

阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了工业用水量预测的ANFIS网络预测模型,并以黄河流域1993-2002年工业用水量为训练样本,以2003年、2004年工业用水量为校验样本,结果表明,ANFIS神经网络预测模型具有很高的准确性和实用性.     

湿法处理铜合金屑工艺过程的物理化学探讨

本文着重讨论了化学—机械法处理普通黄铜屑,制备纯铜粉末工艺的关键部分—酸浸过程的物理化学问题,解释了"镀铜"现象.热力学分析指出,本工艺适合于处理各种铜合金尾料,尤其适合于黄铜类铜合金尾料.     

自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用

运用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)理论,建立了某电力一产用电量预测模型,并与常用的一些预测方法所建模型进行了比较.结果表明,应用自适应神经网络建模方法简单可靠,精度极高.     

广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.     

基于VTK装载加固三维辅助设计系统的实现

基于装载加固方案设计的现状和CAD技术的发展趋势,提出了一种基于VTK的装载加固三维辅助设计系统的实现方法.VTK采用面向对象的设计方法和pipeline机制,将一些常用的算法封装起来,以类的形式支持.重点介绍了利用VTK提供的基础类实现旋转体和拉伸体的方法.     

奶粉中金属元素含量的测定与测定方法探讨

对奶粉中金属元素的含量测定方法进行了探讨,并随机抽取石河子市销售的１１ 种奶粉,测定了８ 种金属元素的含量。其中针对铁、锌和钙的含量对石河子地方产品与名牌产品进行了比较