复杂环境下镁水泥钢筋再生细骨料混凝土的可靠性分析

为研究镁水泥钢筋再生细骨料混凝土在盐渍土环境中的服役寿命,通过控制再生细骨料的掺量制备镁水泥钢筋再生细骨料混凝土试件并暴露于西宁盐渍土地区,定期进行超声声速、电阻无损检测,结合SEM微观测试手段对试件内部结构损伤程度进行对比分析,基于维纳随机分布函数建立寿命模型.结果表明,存在有害离子和恶劣气候环境双重因素作用下,试件的动弹模量评价参数λ₁先增后降,钢筋锈蚀评价参数λ₂始终呈下降趋势;当分别掺入15%、30%和45%的细骨料时,Cl^-、CO₃^2-和SO₄^2-等侵蚀性离子随着再生细骨料掺量的增加侵入试件内部几率增大,与镁水泥水化产物反应生成的膨胀性晶体越多,导致基体内部结构损伤程度更加显著;λ₁和λ₂作为耐久性退化参数可以准确得到试件的可靠度函数,以λ₁作为退化参数得到不同掺量试件的服役寿命分别为22 000d、20 000d、16 000d,以钢筋电阻值得到的服役寿命分...     

非archimedean Banach 空间上算子的值域包含定理

本文给出了几个关于一般赋值域上Banach 空间上的算子的值域包含定理. 这些定理说明: 算子的值域包含、算子的强弱以及算子的分解之间有着重要的联系. 我们发现, 这些结果强烈地依赖于空间的连续延拓性质. 在经典情况下, Hahn-Banach 定理保证了连续延拓性质自然满足; 然而, 在非 archimedean 范畴下, 这种性质可能并不满足. 我们还给出一些反例说明, 这些结果在某种意义下已经不能再改进了.     

基于LitghtTools的激光四象限探测系统仿真

激光四象限探测系统是激光制导武器的重要组成部分,在设计阶段对其性能的准确评估有利于设计方案的迭代和优化.采用LitghtTools软件对四象限探测系统进行了仿真建模.通过建立目标模型、光学系统模型和四象限探测器模型,可以有效地对系统进行仿真,并结合四象限探测系统原理,得到角度偏差的和差比幅值;建立的模型可以对系统的杂散...     

水泥混凝土道面施工质量通病及预控方法

机场水泥混凝土具有强度高、稳定性好、使用寿命长、维护费用少等优点,已成为我国机场道面结构的主要形式,但在施工过程中也伴随着水泥混凝土质量通病。因此,研究和解决这一问题,对保证机场水泥混凝土道面质量、延长道面使用寿命具有重要意义。     

浅谈CAD技术在工程设计中的应用

通过多年的设计实践CAD技术以简单、快捷、存储方便等优点已在工程设计中承担着不可替代的重要作用。CAD技术的应用使工程设计人员如虎添翼,在更加广阔的天地里施展才华。但随着CAD在工程中的大量应用及其技术的成熟,一些缺点也显露出来,下面就CAD技术在工程设计应用中的一些优缺点进行简单探讨。     

基于免疫机制的病毒检测方法研究

借鉴生物免疫系统识别病毒的机制,特别是抗体指令系统多样性机制提出了一种改进的检测器动态进化自适应的免疫识别方法.不同于前人工作的另外一点是构成检测器的基因不是根据病毒的动态执行特征来提取,而是根据病毒可执行文件(PE文件)的静态信息提取的.给出了该方法的具体实现步骤,并对一些病毒进行了检测,试验表明该方法提高了检测率,降低了错误肯定率和错误否定率,同时具有较好的适应性.     

基于轮廓特征点的不完整目标匹配算法

用模板轮廓上特征点的相对几何位置关系对其进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,得出的特征描述子并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出一种新的具有比例与旋转不变特性的不完整目标匹配算法.实验表明,所提出的匹配算法有很快的运算速度和很高的匹配精度.     

节点域承载力对半刚性钢框架地震易损性影响研究

目的 通过考察节点域承载力变化与地震易损性曲线间的关系,获得半刚性钢框架地震易损性曲线,量化节点域屈服承载力对半刚性钢框架地震易损性的影响。方法 采用OpenSEES抗震分析软件建立以节点域承载力比为主要参数的半刚性钢框架模型,通过地震需求分析和抗震能力分析,绘制不同节点域屈服承载力比(0.5～1.0)对应的半刚性钢框架地震易损性曲线。结果 节点域屈服承载力比的取值为0.7时,半刚性钢框架地震易损性曲线在四种极限状态下均小于其他半刚性钢框架,且形成包络趋势。结论 在水平地震作用下,允许节点域屈服,可显著降低钢框架的失效概率,结构的抗震性能也得到了明显改善;节点域屈服承载力比取0.7时,结构抗震性改善效果最显著。     

基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法

为了利用雷达高分辨距离像(HRRP)中的相位信息改善识别系统性能,提出了一类针对复距离像的目标识别新方法。分析了复距离像的统计特性,将识别领域常用的三种高斯模型———自适应高斯分类器(AGC)模型、联合高斯(JG)模型和概率主分量分析(PPCA)模型推广至复数域对复距离像统计建模。研究表明,这三种模型及其参数估计结果均不受距离像初相的影响。此外,为了解决噪声环境中的稳健识别问题,进一步提出了噪声稳健的模型修正方法。实验结果显示:在识别过程中加入距离像相位信息能够获得更高的正确识别率;且经过噪声稳健修正后的模型大幅改善了低信噪比下的识别性能。