玉米秸秆戊聚糖硫酸酯的制备工艺

以玉米秸秆为原料碱法提取戊聚糖,选择合适的酯化体系（氯磺酸/吡啶法、三氧化硫吡啶复合物/吡啶法、三氧化硫吡啶复合物/N,N-二甲基甲酰胺法、浓硫酸法）,磺化修饰制备戊聚糖硫酸酯。实验最终确定了采用氯磺酸/吡啶法合成戊聚糖硫酸酯,产物结构特征经UV,IR确证。     

不同品种马铃薯褐变随时间变化的规律

实验研究5个品种的马铃薯块茎切面暴露于空气中褐变随时间的变化规律,建立5个品种马铃薯褐变随时间变化的一元二次回归方程.结果表明:切面暴露于空气中的时间与马铃薯的褐变强度具有相关性;时间对马铃薯的褐变具有极显著性影响(P0.01),马铃薯的褐变强度随暴露于空气中的时间延长而增大;马铃薯的品种对其褐变具有极显著性影响(P0.01).     

张峰水库溢洪道方案比选

介绍了溢洪道基本概况和地形地质条件,分析和比较了宽顶堰方案、驼峰堰方案,推荐4孔宽顶堰方案和747．2m堰顶高程方案.     

荞皮改性纤维吸附能力及除铅效果的研究

对荞皮改性纤维的吸附能力及除铅效果进行研究.结果表明:荞皮纤维改性后对Pb2+的吸附能力比改性前提高了77.03%,对Pb2+的饱和吸附容量为203.99μg/g;用5%的氨水溶液再生,经两次再生Pb2+的饱和吸附容量为177.854 5μg/g,平均再生率为90.08%;甘草中除Pb2+的能力由未改性荞皮的6.225μg/g提高到改性荞皮的40.11μg/g,提高了544.3%.     

动载作用下钢筋混凝土梁非线性有限元分析

国内外大型的有限元软件有许多,就动力非线性分析而言,大型通用有限元软件ANSYS有明显的优势.以Suidan和Schnobrich[1]的试验为比照,利用大型通用有限元软件ANSYS对钢筋混凝土梁在爆炸荷载作用下的动力响应进行数值模拟,其中,混凝土采用ANSYS软件中特有的SOLID65单元类型及其对应的材料模型CONCRETE,钢筋采用LINK8杆单元和随动硬化双线性弹塑性(Kinematic Hardening Bilinear Plasticity)模型来实现.计算结果与Suidan和Schnobrich预示的响应十分吻合,并较好地模拟了梁的压碎和开裂过程.验证了该数值模拟方法以及有限元计算模型的正确性,为动载作用下钢筋混凝土梁非线性有限元分析提供了一有效方法.     

张峰水库大坝坝体分区设计

根据各料场材料的性质、各种材料在坝体不同部位的作用及所处的自然条件对材料的要求,对张峰水库大坝坝体进行了分区设计。     

半监督超图正则拉普拉斯降维条件下分类算法广义界分析

研究超图上半监督正则拉普拉斯降维框架下分类算法的统计特征,通过特征空间上的映射算子说明降维后得到的向量较好地逼近原目标向量.利用矩阵迹的特性给出降维条件下分类算法广义界估计值.     

基于改进教学优化算法的Hermite正交基神经网络混沌时间序列预测

针对传统预测模型对混沌时间序列预测精度低、收敛速度慢及模型结构复杂的问题, 提出了基于改进教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型. 首先, 将自相关法和Cao方法相结合对混沌时间序列进行相空间重构, 以获得重构延迟时间向量; 其次, 以Hermite正交基函数为激励函数构成Hermite正交基神经网络, 作为预测模型; 最后, 将模型参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题, 利用改进教学优化算法对预测模型进行参数优化, 以建立预测模型并进行预测分析. 分别以Lorenz 系统和Liu系统为模型, 通过四阶Runge-Kutta法产生混沌时间序列作为仿真对象, 并进行单步及多步预测对比实验. 仿真结果表明, 与径向基函数神经网络、回声状态网络、最小二乘支持向量机及基于教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型相比, 所提预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度和更简单的模型结构, 验证了该模型的高效性, 便于推广和应用.     

张峰水库左岸单薄山梁及上伯侯滑坡体处理设计

介绍了张峰水库左岸单薄山梁的基本情况,阐述了左岸护坡及排水设计,左岸灌浆帷幕和排水帷幕设计以及上伯侯滑坡体处理设计。