关于求解常微分方程的具有参数的一类预估—校正方法

本文给出基于由Adams和Nystrom方法的组合、含有参数的一类预估——校正方法,这里预估方法是两个显式方法(A-B和Nystrom)的线性依合,校正方法是两个隐式方法(A-M和M-S)的线性组合。通过对参数的选取,使它们具有增大的绝对稳定区间。对于K=3,4,5,6,7,给出具有扩大绝对稳定区间的预估——校正方法。它们比同阶的Ap_kEC_(k 1)E方法的绝对稳定区间要增大很多。这些方法对求解中等Stiff方程是适合的。     

国家意志与科学共同体的命运——以纳粹“排犹”政策实施为例

1933年希特勒掌握政权,德国历史由此进入了12年纳粹统治的恐怖时期.在纳粹的意识形态下,犹太人被视为冷酷无情、远离人民的“热血和土地”的国家超级敌人.随着纳粹“排犹”政策的实施,全世界仰慕的德国科学机构开始分崩离析,一大批杰出的犹太科学家带着难以释怀的过去和满怀悲苦的复杂心理亡命天涯.在这些移民中有6位诺贝尔奖得主和8位后来得主,他们的个人命运同他们的名字一样著名.     

关于求解Stiff常微分方程的数值方法

我们要求方法(2)满足如下三个条件:(i)当μ→-∞时,方法(2)是绝对稳定的;(ii)在μ平面的原点邻城内有合理的稳定性质(即在Stiff稳定的定义中,值θ不能太小);(iii)选取系数α_i(i=0,1,…,k),β_(k-2),β_(k-1),β_k,使得k步方法(2)达到k阶Stiff稳定,并且具有较大的绝对稳定域。 与方法(2)相关的算子为     

高质量线性预测分析语音的一种方法

提出了高质量线性预测分析语音的一种方法：首先用语音信号的小波变换检测声门闭合的时刻（ＧＣＩ），而两个相邻ＧＣＩ的间隔即为基音周期，从而可进行基音周期同步分析；其次，选择声门闭合时刻附近以外的声道受到弱激励的语音样本进行线性预测分析．该方法使选择样本的预测误差明显降低，大大提高声道参数估计的精度，其有效性已被实验结果所证明     

化学原理在元素化学教学中的应用

元素化学是化学系一年级无机化学课程的重要组成部分。元素化学教学的任务是使学生理解重要元素及其化合物的特性、典型反应,同时使学生“在科学思维方面获得应有的训练和培养”。几年来的教学实践表明,注意化学原理和元素性质的联系,不仅能使学生在理解的基础上记忆某些重要的性质,而且能够使学生     

关于求解常微分方程的一类预估——校正方法

在[1]中,我们研究了由显式的Adams一Bashforth(A—B)公式与Nystrom公式所组合的方法,以及由隐式的Adams-Moulton(A—M)公式与广义的Milne—Simpson(M—S)公式所组合的方法,获得了具有较大的绝大稳定域的一类方法。在此基础上,本文讨论用由上述组合的显式方法作为预估公式,而将隐式组合的方法作为校正公式,构造出含有双参数的P_KEC_KE方法。对于K=4,5,6,7,8,获得了具有增大的绝大稳定域的一类方法。     

关于具有增大绝对稳定域的线性多步方法

考虑初值问题 其中, 其Jacobi矩阵为~~