桥梁颤振气动导数在均匀流与紊流作用下的统一辨识理论研究

桥梁断面颤振气动导数的准确识别是桥梁空气动力稳定性研究的基础,一直是桥梁风工程研究领域的前沿课题。基于工况模态分析理论,本文首先导出了紊流条件下桥梁颤振气动导数辨识的完整方法;其次,将上述数据处理方式运用到由均匀流条件引起的自由衰减振动中,得出与紊流情况类似的结果。本文提出的方法能够用同样的辨识原理、同一个数据处理程序统一地对紊流和均匀流下的桥梁气动导数进行辨识;最后,利用数值仿真算例验证上述理论。     

SVC在电能质量治理中的应用

受到电能质量下降的因素影响,不但会导致电能损耗的持续增加,同时也不利于保障整个电网运行系统的可靠、安全运行。从这一角度上来说,如何对电能质量问题加以有效的治理,避免其对电网正常运行产生干扰,这一点是至关重要的。本文依据这一实际情况,围绕电能质量的治理这一中心问题,以对SVC（静止动态无功补偿装置）的应用作为切入点,在简要分析电能质量问题潜在危害的基础之上,对静止动态无功补偿装置的主要优势进行了分析,并详细阐述了其在电能质量治理中的应用要点。     

CO2混合工质动力循环系统的动态特性对比

利用余热回收技术回收重载柴油机缸套水及排气余热是提高能源利用率的有效手段之一。搭建了三种形式的CO₂混合工质动力循环系统,并用实验数据进行标定及验证。并针对内燃机多变工况的特点,对比了三种不同系统在不同外部条件阶跃下的动态响应特性。结果表明,预回热系统能显著提高系统的输出功。随着系统部件的增多,系统响应速度逐渐变缓。研究结果为CO₂混合工质动力循环系统的实际运行提供理论指导。     

AD-rfMRI图像的基于改进EDC的独立分量数目估计

阿尔茨海默病(Alzheimers disease,AD)在老年人中的患病人数逐年升高,而静息态功能磁共振成像(rfMRI)功能连接变化是研究AD发病机制的重要手段.为了有效地提取静息态功能磁共振成像图像感兴趣区域并进行功能连接变化分析,需要分离独立分量.而独立分量的分离实现,必须预先估计需要分离的独立分量的数目.在独立分量数目估计方法中,信息理论准则中的有效检测准则(effective detection criteria,EDC)具有灵活的惩罚函数,估计结果鲁棒性高,但存在过估计问题,影响独立分量分离结果的准确性.本文将对数函数引入惩罚函数的第2种表示(EDC₂)对其进行改进,并结合黄金分割法确定惩罚函数项的最优值,称为OIEDC₂(optimizing and improving effective detection criteria).实验结果表明,OIEDC₂与EDC₂相比提升了独立分量数目估计的合理性和准确性.     

公路倒虹吸防渗的几个关键措施

倒虹吸是公路建设中常见的小型构造物,目前已建成的一级公路和其他等级公路的部分倒虹吸管出现渗水现象,直接影响路基路面的强度和稳定,给行车带来一定的隐患,渗漏部位的修补也比较麻烦,修补代价较高.本文对倒虹吸渗水现象提出施工中须注意的几个关键措施,仅供参考.     

一种适宜长距离输电线路动态无功补偿装置的研究

本文针对长距离输电线路无功电压运行特点及目前无功补偿装置应用情况,提出一种适宜长距离输电线路的动态无功补偿装置研究思路。     

南堡凹陷古近系泥页岩孔隙结构特征

对南堡凹陷古近系泥页岩采用岩石热解、X衍射矿物分析、扫描电镜观察、氮气吸附测试等实验方法,探讨主要目的层段泥页岩孔隙结构特征。结果表明,南堡凹陷古近系泥页岩具有低孔致密的储层特征,部分样品具有较高的脆性矿物含量,有利于形成裂缝网络;微观孔隙类型主要包括有机质孔隙、粒间孔、粒内孔和微裂缝;微孔和中孔提供了绝大部分比表面积与孔体积,是气体吸附和存储的主要场所;泥页岩孔隙结构主要有细颈长体的墨水瓶孔型、四面开放的平行板型,其中以有利于气体吸附存储的墨水瓶型为主;有机碳含量是控制南堡凹陷古近系泥页岩中纳米级孔隙体积及其比表面积的主要内在因素;石英含量与孔体积有较好的正相关性;脆性矿物对于孔隙有积极的建设作用;有机碳含量是影响页岩吸附气体能力的主要因素。     

多压电驱动器系统迟滞和蠕变前馈补偿控制

压电驱动器具有迟滞和蠕变等非线性特性,影响定位精度和限制系统性能。提出一种同时补偿多个压电驱动器迟滞和蠕变的控制方法。通过基于模型的开环控制补偿实现单个压电驱动器的线性化,将含有多个补偿后线性化压电驱动器的系统视为线性系统,应用叠加原理构建影响系数矩阵描述压电驱动器间的耦合效应。在前馈通路串联影响系数逆矩阵与多个线性化压电驱动器实现系统开环补偿控制。实验结果表明在阶梯形信号作用下,多压电驱动器系统的迟滞和蠕变特性同时显著减小,表明开发的前馈补偿控制方法在准静态应用中是有效可行的。     

基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类

提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。     

人endostatin基因重组逆转录病毒载体的构建及其在NIH3T3细胞中表达

为探讨转人血管内皮抑制基因（endostatin）在转染细胞中的表达，利用逆转录病毒载体构建人endostatin基因的重组质粒，通过脂质体（lipofectamine）将重组质粒导入包装细胞PA317,制备重组病毒液。用重组病毒液感染NIH3T3细胞，经G418筛选获得转入endostatin基因细胞株NIH3T3-endo。同法制备对照细胞株NIH3T3-pLncx.PCR检测NIH3T3-endo细胞基因组，在扩增产物中一份550bp人endostatin基因特异性片段，对照组为阴性。免疫组化测定示仅NIH3T3-endo细胞中有外源性endostatin蛋白的表达，说明人endostatin基因已被成功导入NIH3T3细胞，并获得稳定表达。