基于层内和层间局域特性的小波域贝叶斯收缩去噪

采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值.实验表明本方法能有效地去除图像中的白噪声,同时还能较好地保留图像的边缘信息,其效果优于目前的一些小波去噪方法.     

高职英语口语教学之刍议

英语口语在当今社会起着越来越重要的作用,然而目前高职英语教学情况却令人堪忧,本文从分析目前高职英语口语教学现状入手,提出了几项提高高语口语教学效果的措施。     

基于同向梯度扩散的图像去噪方法

在Perona-Malik模型基础上对扩散系数进行改进,引入了同向梯度扩散函数.实验结果表明,改进后的平滑方法既能更有效地消除图像中孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.     

基于.Net Remoting的通用分布计算模型

为解决单机算法造成代码的可重用性低下的问题,提出一个通用的分布计算模型,给出一般的串行算法在此模型下的并行化技术.利用该计算模型可以使单机下串行算法移植到分布环境后需要修改的工作量降到最低.     

基于立体投影算法的局部球面纹理映射技术

计算机真实感图形技术中,经常使用二次曲面作为中介曲面进行纹理映射,从而将纹理空间到三维景物空间的纹理映射分为两步,习惯称为两步法纹理映射技术。实际情况下,很多物体需要进行纹理映射的并不是其整体,而仅是其中的一部分。因此,该文将以球面为例探讨如何运用立体投影算法实现中介曲面上任意方位的局部纹理映射,达到了较好的贴图效果。     

一个基于四方向的拉普拉斯算子的四阶偏微分去噪方法

将"四方向"(水平、垂直、斜左上、斜左下四个方向)引入拉普拉斯算子,改进了You-Kaveh模型,提出一个新的四阶偏微分去噪方法.实验结果表明,新方法比You-Kaveh模型能更好地去除高斯噪声,PSNR值得到了提高.     

一种保持边缘线的图像修补技术

图像修补是对图像损毁区域进行适当修补以满足人眼视觉要求的一种技术.对于边缘清晰的图像,大部分基于偏微分方程修补模型的修复结果可能会造成边缘的模糊扩散或产生锯齿.为此,提出一种基于拟合和插值的边缘保持方法,通过对边缘线预测保持后再用TV修复模型进行修补.该算法实现速度快,实验证明对边缘的修复效果较好.     

基于Sobolev梯度的混合活动轮廓模型

结合CV和LBF模型,提出一种混合的活动轮廓模型,同时采用L2+Sobolev梯度实现PDE演化方程.实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标非同质以及简单的多目标同质图像,对初始轮廓大小以及噪声不敏感.     

优化特征检测的三维重建算法

提出一种自适应优化特征点检测的三维重建方法.该优化方法以Harris算子作为基础,将Harris算子的响应矩阵分块处理,分块选取响应值.通过比较块中最大响应值与全局响应均值的大小,分情况选择特征点.解决了Harris算子的阈值设置问题,减少了特征点的集群现象,改善了重建结果容易出现空洞的问题,也间接提高了重建速度.实验结果验证了该方法的有效性.     

BT1利用TCP和UDP实现网上多用户交流系统

利用VB5.0的WINSOCK控件,开发了基于WWW的多用户网络交流系统,并将它应用于远程医疗系统和远程教学系统.