数字信号处理技术与多媒体

数字化是当前信息领域发展的一大趋势,其核心技术之一是数字信号处理.介绍了数字信号处理的概况及其在多媒体中的应用.     

西部某大型水电站坝肩抗力体抗滑稳定性分析

在大量现场实测资料的基础上,探讨了由基体随机裂隙所构成的抗滑边界条件下,坝肩抗力体稳定性评价的基本思路.应用刚体极限平衡理论中的矢量法分析法,开发了坝肩抗力体稳定性分析程序,并利用该程序对溪洛渡坝肩抗滑稳定性评价进行了评价.结果表明:坝肩的抗滑稳定有较好的安全储备,能达到工程设计要求.     

关于我国农业节水技术的选择与立项建议

一、农业节水是长期的战略任务众所周知，我国水资源不足，而农业始终是用水大户。我国水资源总量为28124．4亿立方米，但人均占有量仅2400立方米／（年·人），亩均占有量1460立方米／（年·亩），分别为世界平均值的1／4和1／2。若按未来人口15亿计，水资源人均占有量仅为1875立方米／（人·年），而美国水资源人均占有量为13500立方米／（人·年），1985年人均实际用水量已达1900立方米／（人·年）。我国总用水量中约7O～80％用于农业，当用水紧张时，首先被削减的总是农业用水。目前全国农田灌慨平均每年缺水达300多亿立方米，受旱面…     

一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制

提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑结构可以在同一个P2P网络中有效地互补并存.全局复合评价算法综合采用在线活跃情况、任务完成能力和平均通信速率这3个指标来作为Super Peer的选择标准.构建了P2P仿真实验系统环境,验证所提出的算法和相应机制的可行性和实用价值.     

应用神经网络-蒙特卡罗法的可靠性分析方法

为了提高内燃机设计的可靠度，提出了应用神经网络－蒙特卡罗法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡罗随机模拟求取可靠度。将计算结果与常用的一次二阶矩法，设计验算点法相比较，表明该方法是可行的，而且适用面更广，可适用于多参数且服从于任何分布的问题。     

基于Agent的新型网格资源调度模型及策略

提出一种基于Agent的、旨在实现负载平衡的网格资源调度模型,着重描述该模型中各个模块的功能以及调度流程,并利用Agent的智能交互,进行协同合作以管理复杂的网格资源。为了充分利用资源调度中的可用资源,提高网格资源的整体利用率,提出了基于此模型的一种动态上限资源调度策略（DUBRSS）。此策略不仅充分发挥了Agent的智能性、自主性,还具有良好的扩展性,提高了资源调度的效率。     

杀螟硫磷微胶囊剂有效成分含量的测定

用RW试剂将水介质中游离的杀螟硫磷萃取,用气相色谱法测定出微胶囊内的杀螟硫磷有效成分含量。该法解决了“总有效成分”和“游离有效成分”的分离与测定问题。样品测定结果的相对标准偏差为0．82％（n=6）,回收率为91．7％-101．6％。     

基于遗传和启发式算法的混合顶点着色算法

图的着色问题是一种典型的NP-完全问题.提出了基于遗传算法和启发式算法的新型混合顶点着色算法,该算法在实现过程中涉及到染色体的编码方法、适应度函数的设计以及遗传算子的选择等.实验仿真结果表明此算法改善了求解的时间复杂度,可以获得问题高质量的解.     

基于自相似特性的恶意代码动态分析技术

在比较恶意代码的分析技术的基础上,将自相似特性技术引入恶意代码的动态分析中。跟踪同类型的恶意程序,采集API函数的调用序列,提取关键特征信息,得到时间调用序列,并进行归一化处理。通过重新标度权差分析算法、回归方差算法和Higuchi算法,分别计算程序的Hurst指数,匹配同种恶意程序的自相似性。将恶意程序与正常程序的API调用序列和Hurst指数进行对比实验表明,恶意程序调用API函数与正常程序存在差异,并且同一类型的恶意程序确实具有自相似性,从而能够动态检测出恶意程序。     

移动代理技术及其在电子商务中的应用研究

阐述了一个Internet购物助手的设计与实现。购物者提交具体要求之后 ,该助手会派出MA(mo bileagent)前往有关站点 (列在行程表中 )进行搜索。MA携带购物者提交的信息及行程表 ,到达一目的主机之后就开始一系列的搜索。一主机搜索完毕 ,再前往下一主机 ,直至行程表中列出的所有主机均访问完毕。工作完成之后 ,MA会携搜寻结果返回宿主机。最后由购物助手对结果作一综合 ,将其反馈给购物者 ,供其决策参考。