信息通信设备状态检修技术的试点研究与应用

近年来,随着电网高速发展,各种信息通信设备大量投产,相应检修工作量也大幅增加。设备检修是设备管理工作重要组成部分,对提高设备健康水平,保证设备安全、可靠运行有重要意义。状态检修则是先进的设备检修管理机制,是社会生产力的发展在检修领域具体体现。本文对信息通信设备状态检修技术研究工具与依据进行分析,并探讨在电力信息通信设备状态检修中的实际应用,供参考。     

中药发酵技术及其在畜牧业中的应用

中药作为中华民族的瑰宝,在防治人类和动物疾病方面做出了巨大贡献.但是,中药成分和结构复杂,有效成分含量较低,且人工不易合成,加之中药的人工栽培成本高、周期也长,所以很难达到工业化生产的要求,远远不能满足市场的需求.近年来,中药发酵制药技术为实现中药现代化开辟了新的思路和途径.本文拟从中药发酵技术、中药发酵的特点和优势以及发酵中药在畜牧业中的应用等几个方面进行阐述.     

人参属中药腐解化感作用研究进展

人参、西洋参和三七为人参属近缘物种,形态和化学成分相似,均具有连作障碍的特性。人参属中药连作后,土壤环境逐渐变得不适宜其生长,植株长势变弱易患病,导致生长发育受到抑制,出现严重的根腐病、须根脱落,甚至植株死亡现象。而造成人参属连作障碍的主要原因之一是化感物质的自毒作用,人参残体降解物作为人参化感物质主要来源之一,会导致种子发芽率下降,种苗死亡率升高、根腐病等病害加重,最终造成连作障碍。在人参属中药连作过程中,通过化感物质与土壤交流,也会直接或间接影响土壤理化性质的变化。对人参属中药腐解化感作用的研究进展以及腐解对土壤成分的影响进行综述,以期为人参属中药腐解化感作用及土壤利用的相关研究提供借鉴。     

一种新型极酸性pH荧光探针的合成及应用EI北大核心CSCD

设计并合成了一种适用于极酸性环境的pH荧光探针。以咪唑并[1,2-a]吡啶作为电子受体,酚噻嗪衍生物作为电子供体,通过共轭结构连接,合成pH荧光探针Feno。该探针pKa为3.68,具有对H^(+)的高选择性响应,良好的光稳定性和抗各种金属离子和生物活性物质干扰的能力,共聚焦激光扫描显微镜图像显示该探针具有出色的细胞膜渗透性。探针Feno已成功应用于监测人宫颈癌细胞(HeLa)和大肠杆菌中极酸性环境的pH波动。     

快速溶剂萃取–凝胶渗透色谱净化–气相色谱质谱法测定土壤中邻甲苯胺含量

以快速溶剂萃取–凝胶渗透色谱净化–气相色谱质谱法测定土壤中邻甲苯胺的含量。土壤样品经ASE–350快速溶剂萃取仪萃取,萃取液用凝胶渗透色谱净化浓缩后,用全扫描模式(SCAN)采集气相色谱–质谱法测定土壤中的邻甲苯胺含量。该方法检出限为0.01 mg/kg,加标回收率为78.3%~95.5%,测定结果的相对标准偏差为2.35%~14.9%(n=6)。该方法具有分离效果好、灵敏度高、重现性好、前处理操作简便及纯化效果好等优点,可用于测定土壤中邻甲苯胺的含量。     

Cu、Zn-SOD酶模型化合物催化O-2歧化作用的研究

本文采用ＮＢＴ法,利用７２１分光光度计,在ｐＨ＝７．８的条件下,测定了前文所合成的含Ｎ、Ｏ的Ｓ的Ｓｃｈｉｆｆ碱及其铜（Ⅱ）、锌（Ⅱ）配合物催化Ｏ２＾－歧化的活性,并探讨了平均抑制率与浓度的关系。     

食品类新工科工程人才实践教学培养模式的探索

实验实践教学是新工科背景下人才培养模式中重要的一环,是工程专业人才在学校阶段提升实践操作能力、工程综合素质的主要方法和途径。以黑龙江八一农垦大学食品科学与工程专业为例,探索新工科建设中实验实践教育课程体系模式,并从实验实训模块、实践科研模块入手着重介绍了实验实践教育的新方式方法,以期培养出符合国家发展战略的食品工程技术人才。     

螺旋管内单相流动周向非均匀传热现象的数值模拟

采用Reynolds应力模型针对螺旋管内的单相流动周向非均匀传热现象开展数值模拟研究.基于与螺旋管传热实验数据的对比,验证该数值计算的正确性.研究发现:螺旋管周向传热分布随着重力加速度与离心力加速度之比(?)的变化而变化.导致这种现象的原因可能是螺旋管周向传热分布受离心力和重力的共同作用,?的变化引起了合力方向的变化,进而影响了螺旋管的周向传热分布;?是影响螺旋管单相流动周向传热分布的主要因素;分析总结管壁周向温度分布随加速度比、螺旋直径、螺旋升角、螺旋管水力学直径等参数的变化规律及其成因.     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

不同分布地天女木兰叶表皮微形态研究

天女木兰是集芳香、药用、食用和观赏于一体的珍稀濒危植物,呈“间断式”分布。为探知天女木兰种下分类及其亲缘关系,利用扫描电镜对7个分布地天女木兰叶表皮微形态特征指标进行定性描述及主成分分析和聚类分析。结果表明:①表皮细胞分为浅波状和深波状两种类型; 气孔器为椭圆形,分为凸起和凹陷两种; 叶表结晶体有圆球形和长柱形; 表皮毛密,分为单细胞毛、单列双细胞毛和单列多细胞毛3种类型; 叶表皮气孔大小、密度和表皮毛长短及密度等均存在差异。②主成分分析选出3个主成分,方差累计贡献率达到87.394%。③聚类分析结果表明,7个分布地天女木兰种群分为两类。第Ⅰ类包括吉林石湖和河北祖山的天女木兰,表现为叶下表皮细胞呈浅波状,气孔密度小,气孔凸起,气孔长轴小于10 μm,叶表结晶体呈圆球形; 第Ⅱ类包括浙江清凉峰、安徽黄山、贵州雷公山、贵州麻江和广西猫儿山的天女木兰,表现为叶下表皮细胞多呈深波状,气孔密度大,气孔多凹陷,气孔长轴大于10 μm,叶表结晶体呈长柱形。这表明各天女木兰间的亲缘关系远近与地理分布相关,叶表皮微形态特征可作为种下分类和探讨天女木兰种群间亲缘关系的重要特征。